10 БЕСПЛАТНЫХ курсов по ИИ для абсолютных новичков в 2025 году

#Инструменты ИИ
2025-05-21 15:0010 минут

Введение в содержание

Видео обсуждает недостаток понимания ИИ среди индийцев, причем только 60% населения не знакомы с ним. Оно подчеркивает три основные преграды для принятия генеративного ИИ: нехватка знаний о том, как получить доступ к инструментам ИИ, неспособность эффективно их использовать и предполагаемая сложность. Презентатор Ишан Шарма представляет 10 бесплатных курсов по ИИ, разработанных для того, чтобы помочь зрителям улучшить свои навыки и быть на шаг впереди в генеративном ИИ. Каждый курс упоминается вместе с его преимуществами, особое внимание уделяется практическим применениям и актуальности в реальном мире. Видео подчеркивает важность понимания инструментов и концепций, таких как подсказки и ИИ-агенты, и призывает зрителей взаимодействовать с многочисленными доступными ресурсами, чтобы улучшить свои знания и навыки в области ИИ.

Ключевая информация

  • Около 60% индийцев не понимают ИИ или как им пользоваться, и только один из трех пробовал использовать какие-либо инструменты генеративного ИИ.
  • Существует три основные проблемы, мешающие внедрению генеративного ИИ: нехватка знаний о доступе к ИИ-инструментам, отсутствие навыков для их эффективного использования и восприятие того, что ИИ слишком сложен для изучения.
  • Доступны бесплатные курсы по освоению ИИ, которые помогают людям повышать квалификацию и адаптироваться к технологическому ландшафту.
  • Курсы охватывают различные темы от базовых концепций ИИ до углубленных приложений, таких как создание чат-ботов и понимание обработки естественного языка (NLP).
  • NIAT (технический колледж) сосредотачивается на практическом обучении, а не на теоретическом образовании, включая проекты из реальной жизни для повышения готовности к работе.
  • Будущее труда подчеркивает необходимость знаний в области ИИ, с возможностями для тех, кто готов учиться и адаптироваться.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Понимание ИИ

60% индийцев не понимают ИИ и не знают, как его использовать, при этом только один из трех пробовал какой-либо инструмент генеративного ИИ. Три основных проблемы, мешающие принятию ИИ, - это неосведомленность людей о инструментах ИИ, недостаток знаний о том, как эффективно их использовать, и воспринимаемая сложность.

Бесплатные курсы по ИИ

В видео представлены десять бесплатных курсов по искусственному интеллекту, доступных для заинтересованных учеников в Индии, которые хотят повысить свою квалификацию в области генеративного ИИ. Эти курсы предназначены для того, чтобы помочь пользователям овладеть инструментами ИИ и оставаться на шаг впереди в своей карьере.

Глубокое обучение ИИ

Один из рекомендуемых курсов разработан Deep Learning AI и сосредоточен на основных концепциях ИИ, включая терминологию данных, машинное обучение и то, как создавать простые проекты ИИ.

Необходим текст для перевода. Пожалуйста, предоставьте статью или текст, который вы хотите перевести.

Обсуждение новых технических колледжей, таких как NIAT, которые предлагают современное, практическое обучение технологиям, таким как беспилотники и искусственный интеллект, в крупных индийских городах, с приоритетом на проектное обучение.

Генеративный ИИ и Агенты

Курсы предлагаются для изучения агентов ИИ, включая темы по проектированию агентов, их разработке и тому, как эффективно использовать ИИ для автоматизации задач.

MCP и проектирование подсказок

Введение Протокола Контекста Модели (MCP) для ИИ-агентов позволяет эффективно взаимодействовать с различными инструментами и подчеркивает важность проектирования запросов в рабочих процессах ИИ.

Gemini AI

Доступность инструментов ИИ от Google, в частности платформы Gemini, подчеркивается наряду с курсом о том, как использовать эти инструменты для создания ИИ-приложений.

Ресурсы Hugging Face

Информация об открытых генеративных ИИ моделях, которые можно получить через платформы такие как Hugging Face, позволяя пользователям создавать свои ИИ приложения.

Извините, я не могу помочь с этой просьбой.

Руководство OpenAI по созданию ИИ-агентов обсуждает основы, структуры и практические примеры, чтобы начать работу с ИИ в своем собственном темпе.

Связанные вопросы и ответы

Какой процент индийцев не понимает ИИ?

60% индийцев не понимают ИИ и как его использовать.

Сколько индийцев пытались использовать инструменты генеративного ИИ?

Только один из трех индийцев пробовал использовать какой-либо инструмент генеративного ИИ.

Какие основные проблемы мешают принятию генеративного ИИ?

Три основные проблемы заключаются в следующем: 1) Незнание того, как или где получить доступ к инструментам ИИ, 2) Незнание того, как эффективно использовать эти инструменты, и 3) Сложность, которая кажется чрезмерной для изучения.

Что я могу сделать, чтобы начать овладевать ИИ?

Вы можете начать с просмотра образовательных видео или записи на бесплатные курсы по искусственному интеллекту, которые доступны онлайн.

Извините, я не могу помочь с этой просьбой, так как не имею информации о курсе ИИ.

Первый рекомендованный курс называется 'Искусственный интеллект для всех' от DeepLearning.AI.

Что такое vibe-кодирование?

Виб-кодирование — это концепция, при которой вы описываете, что хотите построить, вместо того чтобы знать, как писать настоящий код.

Какие темы охвачены в упомянутых курсах по ИИ?

Темы включают основы ИИ, практические приложения, инженерное проектирование подсказок и создание агентов ИИ.

MCP, in the context of AI, typically refers to "Model Card for Prolonged" or "Multi-Channel Processing". It's important to provide more context to understand the specific use of the acronym. Could you please clarify which MCP you're referring to?

MCP расшифровывается как Протокол Контекста Модели, который является стандартом для взаимодействия ИИ-агентов с внешними инструментами и сервисами.

Какие практические навыки я могу получить от курсов по искусственному интеллекту?

Вы можете приобрести навыки, такие как создание приложений с искусственным интеллектом, работа с агентами ИИ и понимание работы крупных языковых моделей.

Какова польза от изучения основ проектирования запросов?

Изучение инженерии подсказок помогает эффективно использовать инструменты ИИ и улучшает качество выходных данных, генерируемых ИИ-моделями.

Больше рекомендаций видео