Учебник по ИИ-агентам, который должен был быть вашим первым (без кода)

#Инструменты ИИ
2025-09-02 03:5812 минут

Введение в содержание

Это видео является исчерпывающим учебником по созданию AI-агента с использованием платформы catchb. Оно предоставляет пошаговые инструкции по созданию вашего первого агента с нуля на платформе N8N. Видео описывает три основных компонента AI-агента: мозг, доступ к инструментам (таким как Slack, Google Sheets и Notion) и системный запрос, который направляет его функциональности. Оно также объясняет, как настроить входные данные, чтобы AI-агент мог действовать на основе предоставленной информации. Учебник подчеркивает важность памяти для AI-агента и включает практические примеры, иллюстрируя, как пользователи могут отслеживать расходы с помощью интеграции с Google Sheets. В конце видео зрителей призывают экспериментировать с созданием AI-агентов, подчеркивая потенциал этих инструментов для эффективного управления задачами.

Ключевая информация

  • Видео демонстрирует, как создать ИИ-агента с использованием платформы N8N в три простых шага.
  • Первый шаг заключается в том, чтобы дать агенту мозг, второй шаг включает предоставление доступа к инструментам, таким как Slack и Google Sheets, а третий шаг — научить агента, как использовать эти инструменты.
  • Нарратор подчеркивает важность памяти агента и структуры его мозга, упоминая такие элементы, как модель чата, инструменты и системный запрос.
  • Создатель делится опытом, показывая, как интегрировать Google Sheets в функциональность AI-агента, особенно для отслеживания подписок.
  • Заключительные мысли касаются необходимости памяти в взаимодействиях ИИ, чтобы избежать потери критически важной информации, и важности понимания компонентов агентов ИИ.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Агент ИИ

Видео обучает, как создать ИИ-агента на платформе N8N с нуля в три этапа: назначение интеллекта, предоставление доступа к инструментам (таким как Slack, Google Sheets и Notion) и обучение агента использованию этих инструментов.

Платформа N8N

N8N выделяется как платформа для создания ИИ-агентов. Она поддерживает простую интеграцию с различными инструментами и функционалом для создания автоматизированных рабочих процессов.

Шаги для создания ИИ

Три простых шага включают в себя наделение агента разумом, доступ к внешним инструментам и обучение его эффективному взаимодействию с этими инструментами.

Инструменты ИИ

Ключевыми инструментами, упомянутыми для интеграции ИИ, являются Slack, Google Sheets и Notion, которые расширяют операционные возможности и функциональность агента ИИ.

Память в искусственном интеллекте

Обсуждается важность памяти в AI-агентах, подчеркивая, как она позволяет агенту сохранять информацию между взаимодействиями, тем самым улучшая эффективность и результативность.

Автоматизация рабочих процессов

Видео демонстрирует, как ИИ-агенты могут автоматизировать рабочие процессы, встраивая обновления и управляя данными в режиме реального времени с помощью инструментов, таких как Google Sheets.

Обработка ошибок

Введение в обработку ошибок, объясняющее, как устранять проблемы, когда ИИ-агент не подтверждает действия или выдает некорректные данные.

Реализация системного подсказки

Подчеркивается важность определения системного запроса, предлагая, что он контролирует взаимодействия между агентом ИИ и пользователем, гарантируя адекватные ответы.

ChatGPT

ChatGPT упоминается как полезный инструмент для устранения неполадок и улучшения производительности AI-агента, особенно в обработке команд и ответов.

Динамические переменные в ИИ

Видео охватывает важность использования динамических переменных, таких как временные метки, чтобы гарантировать, что взаимодействие ИИ является контекстно релевантным и точным.

Интеграция Google Sheets

Предоставлены подробные инструкции по подключению AI-агента к Google Sheets, включая создание и настройку трекера подписок.

Связанные вопросы и ответы

Чтобы создать AI-агента, используя catchb, что мне нужно?

Вам нужны три основных компонента: мозг, состоящий из модели чата и памяти, доступ к инструментам, таким как Slack и Google Sheets, и системный запрос, который управляет действиями агента.

There are several key steps to building an AI agent. Существуют несколько ключевых шагов для создания ИИ-агента.1. Define the problem: Clearly outline what problem you want the AI agent to solve.1. Определите проблему: Четко сформулируйте, какую проблему вы хотите решить с помощью ИИ-агента.2. Gather data: Collect relevant data that the AI agent will use to learn from.2. Соберите данные: Соберите соответствующие данные, которые ИИ-агент будет использовать для обучения.3. Choose a model: Select an appropriate AI model or algorithm that is suitable for your problem.3. Выберите модель: Выберите подходящую модель ИИ или алгоритм, который подходит для вашей задачи.4. Train the model: Use the gathered data to train the AI model, adjusting parameters as necessary.4. Обучите модель: Используйте собранные данные для обучения модели ИИ, при необходимости регулируя параметры.5. Test the model: Evaluate the performance of the model using a separate dataset to see how well it performs.5. Протестируйте модель: Оцените производительность модели, используя отдельный набор данных, чтобы увидеть, насколько хорошо она работает.6. Deploy the agent: Once the model performs satisfactorily, deploy it in a real-world environment.6. Разверните агента: Как только модель будет удовлетворительно работать, разверните ее в реальной среде.7. Monitor and improve: Continuously monitor the agent's performance and improve it over time based on feedback.7. Мониторинг и улучшение: Постоянно следите за производительностью агента и улучшайте его со временем на основе обратной связи.

Шаги следующие: Шаг первый, дайте вашему агенту мозг. Шаг второй, предоставьте ему доступ к необходимым инструментам. Шаг третий, обучите вашего агента, когда и как использовать каждый инструмент.

Как мне подключить свой аккаунт Google к агенту?

Вам нужно создать новые учетные данные для Google Sheets, войти в свой аккаунт Google и разрешить ИИ-агенту доступ к необходимым таблицам Google.

Если AI-агент не подтверждает информацию, что мне делать?

Убедитесь, что AI-агент запрограммирован всегда отправлять подтверждающее сообщение, даже если информация кажется полной.

Как мне устранить неполадки с ИИ-агентом, если он не работает так, как ожидалось?

Вы можете сделать скриншот рабочего процесса, скачать файл JSON и загрузить его в Chat GPT для получения помощи в решении проблем. В качестве альтернативы, вы можете вручную проверить существующие записи, чтобы избежать дублирования.

Рекомендуется использовать несколько подходов для обновления записей в Google Sheets. Firstly, you can use the built-in features of Google Sheets such as "Find and Replace" to quickly update specific entries. Во-первых, вы можете использовать встроенные функции Google Sheets, такие как "Найти и заменить", чтобы быстро обновить определенные записи. Another approach is to utilize formulas to dynamically update values based on certain conditions. Другим подходом является использование формул для динамического обновления значений на основе определенных условий. Additionally, you can create a script using Google Apps Script to automate the updating process for larger datasets. Кроме того, вы можете создать скрипт с помощью Google Apps Script для автоматизации процесса обновления для больших наборов данных. It's also helpful to maintain a backup of your data before making bulk updates, so you can revert if necessary. Также полезно сохранить резервную копию ваших данных перед выполнением массовых обновлений, чтобы вы могли вернуть все назад, если это необходимо. Finally, regularly reviewing and cleaning your data can help prevent the need for frequent updates. Наконец, регулярный обзор и очистка ваших данных могут помочь предотвратить необходимость в частых обновлениях.

Рекомендуется установить операцию на "обновить строку" вместо просто "добавить строку", чтобы изменения в таких сервисах, как iCloud, точно отражались в Google Sheets.

Сколько важен системный сигнал в ИИ-агенте?

Системный запрос важен, так как он направляет агента ИИ в том, как эффективно использовать свои возможности, включая подтверждение действий и управление использованием инструментов.

Что мне делать, если я хочу создать ИИ-агента, но не обладаю серьезными техническими знаниями?

Использование облачной версии платформы, такой как N8N, может упростить процесс, позволяя вам сосредоточиться на фундаментальных аспектах без необходимости в обширных технических знаниях.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: