Вы можете разработать мобильное приложение Flutter в клин с использованием GPT-OSS?

#Инструменты ИИ
2025-08-08 19:509 минут

Введение в содержание

В этом видео ведущий изучает возможности недавно выпущенной GPD OSS от OpenAI, которая имеет два варианта: GPD OSS с 120 миллиардами параметров и GPD OSS с 20 миллиардами параметров. Они демонстрируют, как настроить модель через Open Router, создать API-ключ и протестировать ее функциональность, разработав базовое мобильное приложение с использованием Flutter. На протяжении демонстрации ведущий сталкивается с ошибками, связанными с потоковой передачей API и обновлением зависимостей, предоставляя информацию о диагностике и решении этих проблем. В видео подчеркивается общая экономическая эффективность использования модели, при этом также отмечаются ее ограничения и важность использования продвинутых моделей ИИ для достижения лучшей производительности. В конечном итоге зрителей призывают взаимодействовать с видео через комментарии и отзывы.

Ключевая информация

  • OpenAI выпустила GPD OSS в двух вариантах: GPD OSS с 120 миллиардами параметров и GPD OSS с 20 миллиардами параметров.
  • Видео нацелено на тестирование возможностей модели через взаимодействие с клиентами с использованием ключа API.
  • Стоимость использования модели составляет 0,09 долларов за миллион входных токенов и 0,45 долларов за миллион выходных токенов.
  • Пользователи могут скачать модель локально, чтобы запустить её на своих компьютерах, используя такие инструменты, как LM Studio или VS Code.
  • Говорят, что модель работает медленно на графических процессорах начального уровня, таких как RTX 2070, в то время как ожидается лучшая производительность от графических процессоров более высокого уровня.
  • В этом видео будет продемонстрировано создание мобильного приложения для управления бюджетом с использованием модели GPD OSS.
  • Возможности модели будут проверены с помощью подсказок, что приведет к генерации кода для функционирующего приложения.
  • Во время разработки отмечаются такие проблемы, как сбои в потоковой передаче API и необходимость правильной установки зависимостей.
  • Модель испытывает трудности с генерацией сложных задач и сравнивается с более эффективными моделями, такими как Kim K2 и Quen 3.
  • Зрителей призывают оставлять комментарии с вопросами и подписываться на канал.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

OpenAI GPD OSS

OpenAI запустила GPD OSS, представляющий собой две варианта: GPD OSS с 120 миллиардами параметров и GPDSS с 20 миллиардами параметров. Это видео направлено на тестирование возможностей модели с использованием открытого маршрутизатора и ключа API.

Ключ API

Процесс включает создание API-ключа для open router, необходимого для использования модели GPD. Стоимость на open router составляет 0,09 доллара за миллион входных токенов и 0,45 доллара за миллион выходных токенов.

LM Studio

Пользователи могут установить модель локально на своих компьютерах, используя программное обеспечение, такое как LM Studio; однако производительность может быть низкой в зависимости от GPU, например, RTX 2070.

Моделирование тестирования.

Демонстрация включает в себя оценку того, может ли модель эффективно создать функциональное мобильное приложение, а именно приложение для управления бюджетом с использованием Flutter.

Обработка ошибок

Во время демонстрации произошло несколько ошибок, включая сбои потоковой передачи API. Решения включают создание новых ключей API и обеспечение правильной установки пакетов.

Ограничения модели

Модель GPD OSS имеет ограничения, такие как отсутствие поддержки ввода изображений и использования браузера. Эти ограничения могут усложнить разработку, особенно в отношении отчетности об ошибках.

Выходная производительность

При попытке создать мобильное приложение модель демонстрирует базовые возможности, но отмечается как недостаточно впечатляющая в дизайне и функциональности.

Результаты тестирования

Заключение видео оценивает производительность GPD OSS по сравнению с конкурентными моделями, с комментариями по его функциональности и предложениями по улучшению.

Будущие разработки

Ожидания включают разработку более продвинутых функций в будущих итерациях, возможно, интеграцию более мощных моделей ИИ для повышения производительности.

Вовлечение зрителей

Ведущий призывает зрителей подписаться на канал и оставлять отзывы в комментариях о модели и любых вопросах.

Связанные вопросы и ответы

Какие варианты GPD OSS были выпущены OpenAI?

OpenAI выпустила две версии GPD OSS: GPD OSS с 120 миллиардами параметров и GPDSS с 20 миллиардами параметров.

Как я могу протестировать возможности модели GPD OSS?

Вы можете протестировать возможности модели GPD OSS, используя ее через открытый маршрутизатор с API-ключом.

Какие расходы связаны с использованием модели GPD OSS на открытом маршрутизаторе?

Это будет стоить вам 0,09 доллара за миллион входных токенов и 0,45 доллара за миллион выходных токенов на открытом маршрутизаторе.

Могу ли я использовать модель GPD OSS локально на своем компьютере?

Да, вы можете скачать модель GPD OSS на ваш компьютер и использовать ее с программным обеспечением, таким как LM Studio.

Какой тип графического процессора мне нужен, чтобы плавно запустить GPD OSS?

Для оптимальной производительности рекомендуется использовать более мощный графический процессор, такой как RTX 4070, 4080 или 4090.

Какова экономическая эффективность использования GPD OSS для разработки приложений?

Стоимость, как правило, невысока и составляет около 0,1 доллара за выполнение задач, но эффективность может варьироваться в зависимости от возможностей графического процессора.

Как я могу настроить ключ API для использования GPD OSS?

Чтобы настроить API-ключ, вам нужно зарегистрироваться на openrouter.ai, создать API-ключ и предоставить его в вашем приложении.

Что мне делать, если я столкнусь с ошибками во время использования GPD OSS?

Если вы столкнетесь с ошибками, проверьте свой API-ключ, убедитесь, что вы используете поддерживаемую модель, и проверьте свой запрос на наличие проблем.

GPD OSS подходит для разработки мобильных приложений?

Да, GPD OSS может быть использован для разработки мобильных приложений, но у него могут быть ограничения в выполнении сложных задач.

Какие альтернативы доступны, если GPD OSS не удовлетворяет моим потребностям?

Если GPD OSS не соответствует вашим требованиям, вы можете рассмотреть возможность использования моделей, таких как Kim K2 или Quen 3, для лучшей производительности.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: