ChatGPT против Claude: как МГНОВЕННО создать AI-агентов n8n.

#Инструменты ИИ
2025-06-06 20:348 минут

Введение в содержание

В этом видео выступающий демонстрирует, как эффективно создавать JSON-рабочие процессы, используя такие инструменты, как ChatGPT и Claude. Он обсуждает различия между двумя платформами, качество рабочих процессов, которые они генерируют, и предоставляет советы по созданию сложных рабочих процессов. Зрителям показывают процесс доступа к бесплатным ресурсам и участия в сообществах для дальнейшего руководства. Выступающий делится своим опытом, подчеркивая важность структурированных подсказок и инструкций к проектам. В конечном итоге он демонстрирует, как настроить и адаптировать рабочие процессы для выполнения конкретных задач, акцентируя внимание на простоте использования, доступности и практических применениях как для учащихся, так и для профессионалов.

Ключевая информация

  • В видео обсуждается, как создавать и различать JSON и рабочие процессы с использованием облачных сервисов и ChatGPT.
  • Он рассматривает качество рабочих процессов, создаваемых различными инструментами ИИ, в частности ChatGPT и Claude.
  • Спикер предоставляет бесплатные ресурсы и инструкции по доступу для зрителей, поощряя участие в сообществе мастерских по искусственному интеллекту.
  • Демонстрации включают создание рабочего процесса на основе JSON и решение возможных ошибок в конфигурациях проекта.
  • Разговор подчеркивает легкость использования скриншотов для управления выводами инструментов ИИ, что упрощает процесс автоматизации.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Искусственный интеллект и JSON-рабочие процессы

Это видео демонстрирует, как мгновенно создавать рабочие процессы с использованием ИИ и JSON на облачных и чат-платформах, подчеркивая различия в качестве и позволяя создавать сложные рабочие процессы. В нем приведены примеры использования инструментов ИИ для сравнения между chatGPT и Claude, демонстрируя, как эффективно генерировать и оценивать результаты.

ChatGPT против Claude

В видео обсуждается производительность ChatGPT и Claude в создании рабочих процессов на основе ранее предоставленных скриншотов и подсказок, оценивая, какая из них генерирует более качественные результаты, используя интегрированные проектные файлы.

Ресурсы сообщества

Зрителей просят получать доступ к бесплатным ресурсам через общественную платформу, включая базы знаний по проектам и примеры создания эффективных JSON-рабочих процессов, адаптированных под конкретные потребности.

NAN JSON Workflow BuilderNAN JSON Конструктор рабочих процессов

В видео объясняется, как использовать конструктор рабочих процессов NAN JSON для создания заранее определенных шаблонов, которые помогают пользователям быстро разрабатывать JSON-рабочие процессы для автоматизации, делая их адаптируемыми для различных задач интеграции ИИ.

Курс по AI Агентствам

Введение в курс, сосредотачивающийся на запуске агентства ИИ, включая практические шаги по созданию бизнес-инфраструктуры, привлечению клиентов и оптимизации предложений с использованием услуг на основе ИИ.

Связанные вопросы и ответы

Какова цель этого видео?

В этом видео я покажу вам, как вы можете мгновенно создать рабочие процессы Nit и JSON с помощью облака и Claude.

Что вы сможете продемонстрировать в видео?

Я обсудю разницу между качеством и теми инструментами, которые вы должны выбрать для создания сложных рабочих процессов.

Какие ресурсы будут предоставлены?

Я предоставлю все ресурсы бесплатно и покажу вам, как получить доступ ко всему, чтобы вы могли следить за процессом.

Как зрители могут получить доступ к упомянутым ресурсам?

Я добавлю ссылки в описании и направлю вас в сообщество.

Есть ли доступный платный курс?

Да, я запустил курс по открытию вашего агентства ИИ и различным навыкам фриланса.

Каковы преимущества платного сообщества?

Платное сообщество предлагает классы, ориентированные на новичков, ежедневные звонки для получения помощи и доступ к сети поддержки.

Если я застряну во время обучения, что мне делать?

Вы можете присоединиться к ежедневным звонкам в сообществе, чтобы задать вопросы, связанные с бизнес-стороной ИИ.

Конечно! Позвольте мне объяснить процесс генерации рабочего потока в формате JSON.1. Определите задачу или процесс, который вы хотите автоматизировать.2. Разделите задачу на более мелкие шаги или этапы.3. Определите входные данные, которые нужны для каждого шага.4. Определите выходные данные для каждого этапа.5. Сформируйте структуру JSON, где каждый шаг будет представлен как отдельный объект.6. Заполните объекты данными, используя ключи и значения для представления входных и выходных данных.7. Проверьте корректность структуры JSON с помощью валидатора JSON.8. Используйте полученный JSON для выполнения рабочего потока в вашей автоматизированной системе.Если вам нужна более подробная информация или примеры, не стесняйтесь спрашивать!

Я помогу вам загрузить инструкции по проекту и убедиться, что система использует знания о проекте.

Какие ограничения у обсуждаемых инструментов?

Облако имеет ограничение в 20 файлов, в то время как Клод имеет большую емкость, что влияет на качество вывода.

Как мне скопировать и вставить файл JSON?

Вам просто нужно следовать инструкциям, которые я предоставляю, для копирования рабочего процесса и его вставки в ваш проект.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: