ЧатGPT-5: Объяснение промпт-инжиниринга за 6 минут!

#Инструменты ИИ
2025-09-02 04:088 минут

Введение в содержание

В этом видео Исан Шарма подчеркивает важность инженерии подсказок при использовании инструментов ИИ, таких как GPT-5. Он обсуждает эволюцию методов подсказок, представляя структурированную семишаговую основу подсказок, предназначенную для оптимизации взаимодействия с GPT-5 для достижения лучших результатов. Шаги включают определение роли, задачи, контекста, рассуждений, правил, условий остановки и стиля вывода, призывая пользователей быть детальными и четкими для достижения наилучших результатов. Примеры демонстрируют эффективность этого структурированного подхода по сравнению с общими подсказками, подчеркивая значительные различия в качестве вывода. Исан также представляет бесплатный инструмент, promptmaxer.com, разработанный для упрощения создания подсказок, что делает его доступным для пользователей, чтобы улучшить их взаимодействие с ИИ. Он приглашает зрителей к взаимодействию для дальнейших запросов или нужд в дополнительных руководствах по подсказкам и завершает видео призывом к действию для лайков и репостов.

Ключевая информация

  • В мире, где искусственный интеллект и ChatGPT часто используются, проектирование подсказок имеет решающее значение.
  • Спикер, Иссан Шарма, объяснит все, что нужно знать о создании подсказок.
  • GPT-5 отмечен своим акцентом на структурированные и явные подсказки для достижения оптимальных результатов.
  • OpenAI представила специальное руководство по подсказкам вместе с GPT-5, в котором подчеркивается семиступенчатая структура подсказок для эффективного взаимодействия.
  • Ключевые шаги в структуре включают в себя определение роли, задачи, контекста, логики, правил, условия остановки и формата вывода.
  • Предоставлены конкретные примеры, иллюстрирующие структуру запросов, демонстрируя лучшие результаты от GPT-5, когда запросы хорошо структурированы.
  • Представляется платформа под названием promptmaxer.com, которая является бесплатным инструментом для помощи пользователям в простом формулировании детализированных запросов.
  • Докладчик приглашает вопросы по инженерии запросов и предлагает создать дополнительный контент на основе интересов пользователей.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Искусственный интеллект и проектирование запросов

В сегодняшнем мире, где технологии искусственного интеллекта, такие как GPT-5, используются ежедневно, понимание создания запросов (prompt engineering) имеет решающее значение. Видео объясняет важность создания четких и структурированных запросов для оптимизированных результатов.

Запуск GPT-5

Видео обсуждает недавний запуск GPT-5 компанией OpenAI, который подчеркивает необходимость структурированных и явных подсказок для достижения лучших результатов.

Упорядоченное руководство по запросам

OpenAI поделилась специальным руководством по запросам, которое включает семиэтапную структуру, которую пользователи должны освоить, чтобы получить максимум от GPT-5.

Семиступенчатая структура запроса

Структура из семи шагов включает в себя определение роли, задачи, контекста, рассуждений, правил, условия остановки и стиля вывода для достижения оптимального взаимодействия с ИИ.

Инструмент Promptmaxer

Promptmaxer.com представляет собой бесплатный инструмент, предназначенный для упрощения процесса создания сложных запросов, что облегчает пользователям оптимизацию своих запросов к ИИ.

Примеры сценариев

Докладчик приводит практические примеры того, как эффективно структурировать запросы для различных сценариев, включая создание маркетингового плана или планирование поездки.

Взаимодействие с аудиторией

Видео призывает зрителей делиться своими вопросами о проектировании запросов и предлагает создать дополнительные тематические запросы для таких инструментов, как Midjourney, по запросу.

Связанные вопросы и ответы

Что такое проектирование запросов?

Проектирование запросов — это процесс создания эффективных входных данных или "запросов" для ИИ-моделей, таких как GPT, с целью получения желаемых результатов.

Почему важна инженерия подсказок?

Это имеет решающее значение, потому что хорошо структурированные запросы приводят к более качественным и точным ответам от моделей ИИ, обеспечивая получение пользователями нужной информации или результатов.

Ключевые компоненты эффективного запроса.

Эффективный запрос должен включать роль, задачу, контекст, обоснование, правила, условие окончания и формат вывода.

Как я могу сделать свои запросы более эффективными?

Пожалуйста, предоставьте текст статьи, которую нужно перевести на русский язык.

Чтобы составить хороший запрос, какие шаги мне следует предпринять?

1. Начните с определения роли, укажите задачу и контекст, детализируйте рассуждения, установите правила, определите условие остановки и опишите желаемый формат выходных данных.

Можно ли автоматизировать проектирование запросов?

Да, такие инструменты, как PromptMaxer, могут помочь в автоматизации процесса создания подсказок.

Если я получаю скучные результаты от GPT, что мне делать?

Убедитесь, что ваши запросы структурированы эффективно. Предоставляйте четкие инструкции и контекст, чтобы избежать общих ответов.

Где я могу узнать больше о проектировании запросов?

Вы можете исследовать ресурсы, такие как promptmaxer.com, для получения инструментов и руководств по эффективной инженерии подсказок.

Да, есть определённый формат, который можно использовать при запросах к GPT.

Да, использование структурированного формата, который включает все необходимые компоненты, улучшит качество результата.

Как стиль вывода влияет на ответы, которые я получаю?

Указание стиля вывода может привести к более индивидуализированным ответам, будь то в формате markdown, таблицах или в виде пошаговых руководств.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: