Цифровая аналитика: что вам нужно знать, чтобы начать.

Введение в содержание

Ключевая информация

• Цифровая аналитика имеет репутацию скучной, с неразборчивыми панелями управления и таблицами, которые часто невозможно прочитать.
• Несмотря на восприятие, цифровая аналитика является одним из лучших инструментов для принятия умных решений и помогает компаниям процветать, особенно в таких сферах, как управление продуктами и маркетинг.
• Каждое взаимодействие пользователей оставляет цифровой след, который при анализе может значительно дать преимущество бизнесу перед конкурентами.
• Фокус должен быть на правильных данных, а не просто на большем количестве данных; дело в измерении того, что имеет значение для бизнеса и его стадии роста.
• Эффективное использование данных включает в себя распознавание паттернов и практические выводы, а не просто автоматизацию генерации отчетов.
• Навыки заключаются в понимании трендов, изменений, влияний и в том, чтобы давать рекомендации на основе данных.
• Правильные метрики должны соответствовать бизнес-целям, и крайне важно избегать перегрузки данными, которые становятся шумом.
• Существуют определенные метрики (такие как KPI), чтобы отслеживать эффективность на различных этапах взаимодействия с пользователями и их удержания.
• Управление продуктом также включает в себя понимание путей клиентов и метрик, таких как приобретение, активация, удержание, доход и рекомендации.
• Успешные компании приоритизируют значительное взаимодействие с пользователями вместо простого максимизации трафика или генерации дохода.
• Реферальные программы могут быть облегчены с помощью стимулов для клиентов, что может привести к органическому росту и повторным продажам.