Полностью нецензурированный GPT здесь 🚨 Используйте с ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ осторожностью

#Инструменты ИИ
2026-01-16 19:588 минут

Введение в содержание
Задать вопросы

В этом видео создатель исследует нецензурированную модель ИИ, разработанную Эриком Хартфордом, основанную на модели Wizard Vonia с 13 миллиардами параметров. Видео обсуждает, как эта модель была обучена путем удаления любых элементов выравнивания или морального регулирования, что позволяет ей свободно генерировать контент. Создатель демонстрирует различные запросы, включая вопрос о том, как взломать автомобиль, показывая способность модели отвечать без цензуры. С помощью примеров генерации Python-скриптов и стихов тестируется производительность модели по сравнению с другими, подчеркивая ее эффективность и растущие возможности в таких задачах, как обобщение и логическоеReasoning. Несмотря на некоторые неудачи в обработке конкретных запросов, создатель выражает общее удовлетворение производительностью модели, поощряя зрителей ответственно взаимодействовать с технологиями.

Ключевая информация

  • В видео обсуждается неконтролируемая языковая модель, разработанная Эриком Хартфордом.
  • Эта модель, названная Wizard Vuna 30b, основана на модели Wizard Vonia с 30 миллиардами параметров.
  • Целью устранения цензуры из модели является возможность добавления отдельной настройки позже.
  • На модели были проведены различные тесты, чтобы оценить ее ответы на незаконные запросы и творческие задачи.
  • Ведущий подчеркнул распространенные заблуждения о возможности модели и акцентировал внимание на ответственности пользователей.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Неискаженная модель

В видео обсуждается неконтролируемая модель ИИ от Эрика Хартфорда, основанная на модели Wizard Vonia с 13 миллиардами параметров. Оно подчеркивает, что любое чувство цензуры было устранено для более открытого взаимодействия.

Тестирование ИИ

Докладчик тестирует различные возможности неконтролируемой модели, включая её способность реагировать на незаконные запросы, выполнять программные задачи и генерировать творческие произведения, при этом гарантируя, что пользователи осознают свои обязанности.

Генерация кода на Python

Модель получает задание создать скрипт на Python, который выводит числа от 1 до 100, успешно возвращая корректный код. Это демонстрирует proficiency модели в программировании.

Тестирование обобщения

Модель тестируется на её способности предоставлять резюме текстов, демонстрируя свои показатели и способность генерировать последовательные краткие сообщения и конкретные иллюстрации, хотя она не всегда может оправдать ожидания.

Математические задачи и логическое мышление.

Различные логические и математические задачи ставятся перед моделью для оценки её аналитических способностей, что показывает, как она справляется с реляционными запросами и базовой арифметикой.

Креативное письмо

Модель получает задание написать стихотворение и предоставляет творческие задания. Ее ответы отражают как её сильные, так и слабые стороны в создании текстов, похожих на человеческие.

Этическая ответственность

На протяжении всего тестирования повторяющейся темой является важность этической ответственности при использовании некорректной модели, особенно по отношению к чувствительным темам.

Искусственный интеллект в цифровом искусстве.

В видео обсуждаются возможности ИИ в создании креативного цифрового искусства, связывая это с более широкими темами влияния технологий на креативность.

Связанные вопросы и ответы

Целью нецензурной языковой модели является предоставление более свободного и открытого доступа к информации и способностям обработки языка.

Неконтролируемая языковая модель предназначена для предоставления ответов без какой-либо формы цензуры или морализирования, что позволяет более открыто взаимодействовать с пользователями. Она стремится позволить пользователям добавлять согласование отдельно, без каких-либо встроенных ограничений.

Кто такой Эрик Хартфорд и каков его вклад?

Эрик Хартфорд является создателем неконтролируемой языковой модели, основанной на модели Wizard Vonya с 13 миллиардов параметров, и он работал над тем, чтобы удалить любые моральные или согласовательные элементы из данных, используемых для обучения модели.

Какие меры предосторожности должны принимать пользователи при взаимодействии с нецензурной моделью?

Пользователям следует проявлять осторожность при использовании некорректируемой модели, так как у нее нет встроенных ограничений. Важно помнить, что пользователи несут ответственность за свои действия и любой контент, который они создают с помощью модели.

Можете рассказать о подмножестве учебных данных для модели?

Модель обучена на подмножестве данных, ответы которого не содержали морализирования или цензуры, что позволяет получать неограниченные результаты.

Как оценивается производительность модели?

Эффективность оценивается на основе ее способности правильно отвечать на различные задания, включая логические задачи, творческоеWriting и фактические вопросы, при этом соблюдая конкретные указания и ограничения, предоставленные пользователем.

Могут ли пользователи протестировать неконтролируемую модель самостоятельно?

Да, пользователи поощряются к тому, чтобы протестировать модель самостоятельно, чтобы увидеть ее возможности, но их напоминают о необходимости ответственного использования.

Когда используется нецензурированная модель, какие факторы принимаются во внимание?

Факторы включают намерение, стоящее за запросами пользователя, необходимость потенциальной цензуры или проверки на моральные нормы, а также ответственность пользователя за вывод, генерируемый моделью.

Какие есть сходства с другими моделями?

Как и другие языковые модели, неконтролируемая модель может генерировать текст на основе пользовательских запросов, но она выделяется отсутствием ограничений и позволяет пользователям определять свои параметры для согласования.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: