Создайте МИЛЛИОНЫ просмотров на LinkedIn с помощью ChatGPT.

2025-05-19 18:3410 минут

Введение в содержание

В этом видео ведущий делится стратегиями максимизации охвата и вовлеченности статей через переработку контента, особенно на LinkedIn. Он подчеркивает свой успех в генерации миллионов просмотров за годы, преобразуя статьи в посты в социальных сетях, в частности, в карусели LinkedIn, чтобы привлечь более широкую аудиторию.Ведущий представляет систематический подход к использованию GPT для создания эффективных постов в LinkedIn всего за несколько минут, подчеркивая важность составления эффективных запросов для получения качественных результатов.Он излагает рамки для установления четких ролей и ожиданий от GPT, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности контента и вовлеченности зрителей.Видео завершается тем, что ведущий демонстрирует свои результаты от использования этих стратегий, призывая зрителей применять эти методы для более широкого вовлечения аудитории и роста бизнеса.

Ключевая информация

  • Команда спикера достигла миллионов просмотров их статей, эффективно перерабатывая контент в различных форматах, таких как статьи, новостные рассылки, блоги, видео и социальные сети.
  • Переосмысленный контент в виде постов на LinkedIn может значительно увеличить охват аудитории благодаря обширной пользовательской базе этой платформы.
  • Реализация конкретной формулы запроса при использовании ChatGPT имеет решающее значение для создания эффективных постов в LinkedIn и увлекательного контента.
  • Процесс создания увлекательного контента включает в себя определение контекста, предоставление четкого задания для ChatGPT и установку желаемого тона.
  • Докладчик поделится своим личным опытом работы с инструментами ИИ, включая результаты применения конкретной стратегии для создания вирусных постов в LinkedIn.
  • Figma можно использовать для создания визуально привлекательных шаблонов для публикаций в LinkedIn, что облегчает пользователям создание контента, даже если у них нет дизайнерских навыков.
  • Докладчик продвигает свой информационный бюллетень как ресурс с советами по использованию ИИ для роста бизнеса, подчеркивая частоту дел compartilhable содержимого.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Переиспользование контента

Команда спикера генерирует миллионы просмотров на своих статьях благодаря эффективным стратегиям переработки контента, преобразуя статьи в различные форматы, такие как информационные бюллетени, блоги, видео, вебинары и посты в социальных сетях.

Посты в LinkedIn

Преобразование статей в посты для LinkedIn выделяется как эффективный способ достичь более широкой аудитории и увеличить видимость, используя большую базу пользователей LinkedIn.

GPT для создания контента

Спикер планирует продемонстрировать, как использовать GPT для быстрого и эффективного преобразования статей в эффективные посты в LinkedIn, представляя формулу, разработанную в результате обширного тестирования и оптимизации запросов.

Оптимизация подсказок

Подчеркивается важность качественного запроса в GPT, при этом представлена простая формула для улучшения эффективности ответов, сгенерированных GPT.

Шаблоны Figma

Ссылается на использование Figma для целей дизайна, с предложением бесплатных шаблонов, которые помогут пользователям создавать визуально привлекательный контент для LinkedIn без необходимости иметь экспертные навыки в дизайне.

Стратегия роста информационного бюллетеня

Спикер делится личным успехом в увеличении подписок на рассылку через посты в LinkedIn, советуя зрителям стратегии для роста их собственных бизнесов с использованием ИИ.

Аудиторское взаимодействие

Представлены стратегии увеличения вовлеченности аудитории на LinkedIn с помощью адаптированного контента и эффективных форматов публикаций, особенно стилей карусели, как ключевые методы для повышения видимости.

Связанные вопросы и ответы

Как я могу увеличить количество просмотров моих статей?

Вы можете увеличить количество просмотров, преобразовав свой контент в различные форматы, такие как посты в LinkedIn, блоги, видео и материалы для социальных сетей.

Какой самый простой способ произвести большое количество контента?

Переделка существующего контента определенно является самым простым способом создания большого объема контента за короткое время.

Почему я должен превращать свои статьи в посты на LinkedIn?

Преобразование статей в посты для LinkedIn позволяет вам охватить гораздо более широкую аудиторию, тем самым увеличивая внимание к вашему контенту.

Одно из хитростей, которое может помочь улучшить эффективность моей статьи?

Секрет заключается в эффективном использовании платформ, таких как LinkedIn, которые имеют миллионы зрителей ежедневно.

Как я могу использовать GPT для повышения вовлеченности в моих постах на LinkedIn?

Вы можете использовать специфическую формулу подсказок, чтобы заставить GPT создать увлекательные и вирусные посты для LinkedIn на основе ваших статей.

1. Be specific: The more detailed your prompt, the better the response. - Будьте конкретными: Чем более детализирован ваш запрос, тем лучше будет ответ.2. Provide context: Offering background information can help guide the model's responses. - Предоставьте контекст: Предложение фоновой информации может помочь направить ответы модели.3. Use clear language: Avoid ambiguous terms to ensure the model understands your request. - Используйте ясный язык: Избегайте двусмысленных терминов, чтобы модель могла понять ваш запрос.4. Break down complex queries: If your question is multifaceted, consider separating it into smaller parts. - Разделяйте сложные запросы: Если ваш вопрос имеет много аспектов, рассмотрите возможность разделения его на более мелкие части.5. Experiment with phrasing: Different ways of wording your question can yield varied responses. - Экспериментируйте с формулировкой: Разные способы выражения вашего вопроса могут дать различные ответы.6. Indicate the format you want: If you prefer a list, paragraph, or a certain style, specify this in your prompt. - Укажите желаемый формат: Если вы предпочитаете список, абзац или определенный стиль, укажите это в своем запросе.7. Use examples: Providing examples of what you’re looking for can help the model generate more relevant responses. - Используйте примеры: Предоставление примеров того, что вы ищете, может помочь модели создать более подходящие ответы.8. Be patient: Sometimes it takes a few tries to get the response you're looking for. - Будьте терпеливы: Порой требуется несколько попыток, чтобы получить желаемый ответ.9. Know the limitations: Understanding what the model can and cannot do will set realistic expectations. - Знайте ограничения: Понимание того, что может и не может сделать модель, установит реалистичные ожидания.10. Provide feedback: If the model generates a response, offering feedback can help improve future interactions. - Давайте обратную связь: Если модель выдает ответ, предоставление обратной связи может помочь улучшить будущие взаимодействия.

Убедитесь, что качество вашего ввода высокое. Определите конкретную роль для ChatGPT и предоставьте четкие задачи и примеры.

В контексте использования GPT, что такое 'умная структура'?

Умная структура включает в себя установление четких задач, предоставление примеров и определение тона для обеспечения лучших результатов от ChatGPT.

Есть ли быстрый способ создать карусель для LinkedIn из контента?

Да, вы можете использовать шаблоны, разработанные для LinkedIn, которые позволяют легко настраивать и немедленно публиковать.

Как я могу увеличить трафик на свою статью?

Используя готовый промпт в ChatGPT для создания привлекательного контента в социальных сетях, который продвигает ваши статьи.

Вам нужно быть экспертом в дизайне, чтобы создавать эффективные посты в LinkedIn?

Нет, вы можете использовать бесплатные инструменты дизайна, такие как Figma, которые предлагают шаблоны, удобные для создания постов в LinkedIn.

Больше рекомендаций видео