Как ИИ-агенты и агенты принятия решений комбинируют правила и машинное обучение в автоматизации.

#Инструменты ИИ
2025-11-03 19:4111 минут

Введение в содержание
Задать вопросы

В видео обсуждается концепция агентного искусственного интеллекта, который объединяет большие языковые модели с другими технологиями автоматизации для создания более адаптивных и прозрачных систем для решения сложных задач, особенно в банковской сфере. Иллюстрация этого присутствует в процессе подачи заявки на кредит, где демонстрируется, как чат-агент использует большие языковые модели для взаимодействия с клиентами. Структура включает агентств по оркестрации для управления процессами, агентств по инжекции документов для извлечения данных из различных источников и агентств по принятию решений для обеспечения последовательной оценки соответствия. Эффективно комбинируя эти агенты, банк может оптимизировать запросы и решения клиентов, соблюдая регуляторные требования и обеспечивая удобный для пользователя опыт. Процесс завершается разрешением потенциальных кредитных проблем и принятием обоснованных решений по кредитованию с высокой эффективностью.

Ключевая информация

  • Агентный ИИ интегрирует большие языковые модели с другими технологиями автоматизации для создания адаптируемых и прозрачных систем.
  • Мультиметодный агентный ИИ необходим для решения сложных задач, таких как кредитование банками.
  • Чат-агенты, работающие на основе больших языковых моделей, могут взаимодействовать с клиентами, чтобы понять их вопросы о кредитной политике.
  • Агенты оркестрации управляют запросами и содействуют коммуникации между различными агентами в рамках ИИ.
  • Агенты по принятию решений определяют право клиентов на получение кредита и решения по его оформлению на основе последовательной логики и задокументированных политик.
  • Технологии рабочих процессов отслеживают процесс подачи заявки на кредит, обеспечивая управление состоянием и взаимодействие с клиентами.
  • Агенты ввода документов преобразуют документы в обрабатываемые данные для принятия решений.
  • Компаньоны-агенты помогают специалистам службы поддержки клиентов, предоставляя необходимую информацию о заявках на кредиты.
  • Агенты-объяснители помогают интерпретировать процессы принятия решений на понятный язык для клиентов и сотрудников службы поддержки.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Агентный искусственный интеллект

Агентный ИИ использует большие языковые модели и сочетает их с другими автоматизационными технологиями, чтобы создавать адаптивные и прозрачные системы. Этот многомethodный подход помогает разрабатывать решения, которые могут выдерживать регуляторное внимание.

Многофункциональный агентный ИИ

Этот подход интегрирует большие языковые модели с доказанной автоматизацией для решения сложных задач, таких как процессы принятия решений в учреждениях, таких как банки.

Чат-агент

Система, которая использует большие языковые модели для динамичного взаимодействия с клиентами, понимая запросы и предоставляя ответы, особенно актуальна для таких услуг, как запросы по кредитам в банке.

Агент оркестрации

Этот агент управляет запросами в рамках агентного подхода, используя большие языковые модели для поиска подходящих агентов для обработки конкретных запросов клиентов.

Политика займа агента

Агент, который интерпретирует и предоставляет информацию о кредитной политике банка, использует дополненную генерацию с извлечением (RAG), чтобы давать понятные ответы на основе ряда документов.

Технология рабочего процесса

Эта технология отслеживает состояния взаимодействия с клиентами и управляет процессами, такими как заявки на кредит, обеспечивая точное удовлетворение потребностей клиентов в ходе нескольких сессий.

Агент решений

Используется для постоянной оценки правомочности кредита на основе заранее определенных бизнес-правил, что обеспечивает прозрачность принимаемых решений и возможность их объяснения регуляторам.

Агент поглощения

Специальный компонент, который обрабатывает документы, связанные с заявками на кредит, извлекая необходимую информацию для эффективного содействия в принятии решений.

Агент-сопровождающий

Служит для помощи представителям службы поддержки клиентов, предоставляя быстрый доступ к информации о клиентах и статусу заявок во время обработки кредита.

Агент-объяснитель

Этот агент переводит журналы принятия решений других агентов в понятные объяснения для представителей службы поддержки клиентов, позволяя им эффективно общаться с клиентами по вопросам кредитных решений.

Связанные вопросы и ответы

Что такое агентный ИИ?

Агентный ИИ — это подход, который объединяет большие языковые модели с другими проверенными технологиями автоматизации для создания более адаптируемых и прозрачных систем.

Почему одних только больших языковых моделей недостаточно?

Хотя большие языковые модели являются мощными инструментами, у них есть ограничения и недостатки. Их необходимо сочетать с другими технологиями, чтобы эффективно решать сложные задачи.

Что такое многометодный агентный ИИ?

Мульти-методный агентный ИИ — это структура, которая сочетает в себе крупные языковые модели с другими технологиями автоматизации для создания надежных решений, способных выдерживать регуляторное внимание.

Как банк использует агентный ИИ для выдачи кредитов?

Банк может использовать агентный ИИ для взаимодействия с клиентами через чат-агентов, агентов оркестрации, агентов принятия решений и агентов данных, чтобы эффективно обрабатывать заявки на кредиты и запросы.

Какова роль чат-агента в этом процессе?

Чат-агент взаимодействует с клиентами, чтобы понять их запросы или вопросы относительно кредитов, преобразовывая их сообщения в используемые данные для банковской системы.

Что такое агент оркестрации?

Агент оркестрации идентифицирует и использует различные агенты, необходимые для выполнения запросов клиентов, такие как поиск подходящего агента, который может обрабатывать запросы по кредитной политике.

Процесс подачи заявки на кредит как управляет состоянием?

Процесс подачи заявки на кредит использует технологию рабочих процессов, которая поддерживает состояние каждой заявки, позволяя клиентам продолжить с того места, где они остановились, даже после перерывов.

Что такое RAG в контексте искусственного интеллекта?

RAG означает Генерацию с Увеличением Извлечения, технику, используемую для повышения качества ответов ИИ путем извлечения актуальной информации из большого набора документов.

Какова цель агента по принятию решений?

Агент по принятию решений оценивает право applicants на участие, применяя бизнес-правила последовательно и прозрачно, чтобы обеспечить справедливость и соблюдение регуляторных норм.

Как работают агенты сбора данных?

Агенты поглощения обрабатывают и преобразуют документы в структурированные данные, позволяя системе использовать эту информацию при принятии решений по кредитам.

Когда заявление на кредит требует дополнительных разъяснений?

Если заявление на кредит вызывает сомнения, то служба поддержки клиентов получает уведомление, и они могут работать с помощником-агентом и агентов-разъяснителем, чтобы собрать дополнительный контекст и решить проблемы.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: