Как написать идеальные AI запросы в 2025 году (Полное руководство)

#Инструменты ИИ
2025-09-02 20:558 минут

Введение в содержание

Это видео обсуждает, почему 90% людей получают неудовлетворительные результаты от инструментов ИИ и подчеркивает важность эффективной коммуникации при использовании этих технологий. Докладчик представляет метод "Crisp E", который состоит из четко определенных шагов, таких как контекст, роль, инструкция, спецификация, выполнение и пример. Каждый элемент предназначен для повышения качества взаимодействия с ИИ, предоставляя исчерпывающие инструкции о том, какая информация необходима, в каком формате и какие результаты ожидаются. Истории успеха от Microsoft и Google иллюстрируют преимущества такого подхода, демонстрируя улучшения в производительности и результатах. Видео подчеркивает растущее значение освоения навыков коммуникации с ИИ по мере их развития и призывает зрителей применять представленные стратегии для достижения лучших результатов в своих проектах.

Ключевая информация

  • 90% людей получают плохие результаты от ИИ из-за пропуска критически важных шагов в коммуникации.
  • Компании, такие как Microsoft и Google, внедрили эффективные методы запроса для повышения производительности с помощью ИИ.
  • Метод Crisp E представлен как структурированный способ эффективного общения с ИИ.
  • Метод состоит из шести шагов: Контекст, Роль, Инструкция, Спецификация, Производительность и Пример.
  • Предоставление четкого контекста и конкретных инструкций повышает ясность задач для ИИ, что приводит к лучшим результатам.
  • Организации, такие как Google и Amazon, успешно внедрили структурированные техники побуждения, что привело к улучшению производительности.
  • Поощрение к тому, чтобы искусственный интеллект задавал уточняющие вопросы, может привести к лучшим результатам в выполнении задач.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Итоги ИИ

Значительная часть пользователей недовольна результатами работы ИИ, часто из-за недостатка эффективной коммуникации. Организации, такие как Microsoft и Google, повышают продуктивность, внедряя структурированные методы подсказок.

Метод Крисп Е

Метод Crisp E является систематическим подходом к взаимодействию с ИИ. Он подчеркивает важность предоставления контекста, определения ролей, четких инструкций, спецификаций, критериев оценки и примеров для достижения лучших результатов.

Эффективное общение с ИИ

Чтобы получить лучшие результаты от ИИ, пользователи должны предоставить подробный контекст, указать роли и инструкции, установить четкие спецификации и предоставить примеры выходных данных. Такой структурированный подход помогает ИИ лучше понять потребности пользователей.

Реальный пример

Докладчик приводит пример из онлайн-платформы образования, испытывающей снижение продаж, демонстрируя применение метода Crisp E для анализа метрик сайта и повышения коэффициентов конверсии.

Важность ясности

Четкие и конкретные инструкции приводят к значительному улучшению ответов ИИ. Компании, применяющие эти методы, добиваются до 40% лучших результатов в своих продуктах.

Будущее навыков ИИ

С появлением современных моделей ИИ овладение эффективными стратегиями общения с ИИ станет все более ценным как для физических лиц, так и для компаний.

Связанные вопросы и ответы

Почему большинство людей получают неудовлетворительные результаты от ИИ?

Они пропускают один критически важный шаг, который уже был понят компаниями, такими как Microsoft и Google.

Каков основной метод для лучшего общения с ИИ?

Это называется метод Crisp E, который сосредоточен на предоставлении ясного контекста, роли, инструкции, спецификации, выполнения и примеров.

Как я могу эффективно использовать инструменты ИИ, такие как ChatGPT?

Будьте конкретны в своих запросах, устанавливая контекст и определяя роли, инструкции и желаемый формат вывода.

Что обозначает 'C' в 'Crisp'?

'C' означает Контекст, где вы задаете обстановку и предоставляете любую актуальную информацию.

В чем заключается роль 'R' в методе Crisp?

'R' означает Роль; укажите, кем вы хотите, чтобы ИИ выступал, будучи как можно более подробным.

Почему специфичность важна в коммуникации ИИ?

Быть конкретным помогает искусственному интеллекту лучше понять ваши потребности, что приводит к более релевантным результатам.

Как я могу оценить качество ответов ИИ?

Определите, как выглядит успех, с конкретными метриками и стандартами качества для результатов ИИ.

Почему я должен позволить ИИ задавать мне вопросы?

Чем больше ясности искусственный интеллект имеет о ваших потребностях, тем лучше будут результаты.

Один из примеров успешного применения ИИ — это использование чат-ботов в обслуживании клиентов.

Google обнаружил, что структурированное побуждение может привести к улучшению результатов на 40% в его системах, таких как Gmail.

Основной вывод о том, как эффективно использовать инструменты ИИ?

Освоение эффективных техник запроса позволит вам и вашей организации оказаться впереди в использовании возможностей ИИ.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: