Я протестировал конструктор агентов OpenAI... Убил ли ChatGPT Zapier и N8n?

#Инструменты ИИ
2025-10-20 15:1510 минут

Введение в содержание
Задать вопросы

Видео обсуждает новый инструмент автоматизации от OpenAI, конструктора агентов, который был представлен Сэмом Альтманом на недавнем дне разработчиков. Эта платформа без кода и с визуальным перетаскиванием позволяет пользователям быстро создавать готовые к производству AI-работы и интегрировать их с такими сервисами, как Zapier и Nitan. Набор агентов позволяет быстро настраивать без предварительного опыта программирования, предлагая возможности памяти и возможность создания пользовательских AI-агентов для различных задач. Видео также охватывает, как получить доступ к конструктору, создавать рабочие процессы и интегрировать сторонние инструменты, подчеркивая его гибкость и простоту в использовании. Зрителей призывают исследовать платформу и делиться своими отзывами.

Ключевая информация

  • OpenAI недавно объявила о запуске своего нового набора инструментов Agent Kit, который является визуальным инструментом перетаскивания, позволяющим пользователям быстро создавать готовые к производству ИИ-рабочие процессы без необходимости программирования.
  • Новый комплект агентов направлен на упрощение процесса создания AI-агентов, предлагая единую платформу, которая объединяет рабочие процессы, логику и поддерживающие платформы, такие как Zapier.
  • Пользователи могут создавать AI-агентов с возможностями памяти, интегрируя векторные базы данных непосредственно в платформу OpenAI, без необходимости в отдельных базах данных.
  • Запуск включает демонстрацию, на которой инженер за восемь минут создал полный рабочий процесс ИИ с участием двух агентов, продемонстрировав эффективность инструмента.
  • Пользователи могут получить доступ к Agent Kit через определенный URL, так как он недоступен напрямую через стандартный интерфейс ChatGPT.
  • Этот инструмент также поддерживает загрузку документов и позволяет взаимодействовать с сторонними приложениями через серверы MCP, увеличивая гибкость созданных агентов.
  • Набор Агента включает в себя варианты создания настраиваемых инструкций, добавления условной логики и процессов утверждения пользователей, тем самым позволяя реализовывать более сложные автоматизации.
  • Платформа предоставляет несколько форматов вывода, таких как текст и JSON, что дает пользователям разнообразие в том, как они внедряют свои решения на основе ИИ.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Набор агентов OpenAI

OpenAI недавно объявила о своем новом наборе инструментов Agent Kit, визуальном конструкторе с возможностью перетаскивания, позволяющем пользователям быстро создавать готовые к производству ИИ рабочие процессы без необходимости в навыках программирования. Этот революционный инструмент может потенциально изменить индустрию автоматизации, затрагивая уже существующие платформы, такие как Zapier и Nitan.

Рабочие процессы за минуты

Набор агентского инструментария позволяет пользователям создавать AI-потоки за считанные минуты, используя элементы визуального программирования для упрощения процесса создания эффективных AI-агентов.

Интеграция с векторными базами данных

Пользователи могут создавать и управлять векторными базами данных в рамках своих ИИ-агентов, чтобы позволить им запоминать и эффективно извлекать прошлые взаимодействия, обогащая пользовательский опыт и функциональность.

Загрузка документов

Платформа поддерживает загрузку различных типов документов (например, PDF-файлов) в векторные хранилища, что упрощает создание контекстно-осведомлённых ИИ-агентов, которые могут ссылаться на файлы, загруженные пользователями.

Одобрения пользователей

Функции, такие как механизмы одобрения пользователей, позволяют разрабатывать более сложные рабочие процессы, в которых агенты могут искать человеческое подтверждение перед выполнением определенных действий.

Разработка агентов

Инструмент позволяет создавать специализированные агенты, такие как боты технической поддержки, которые могут более эффективно выполнять конкретные задачи, повышая возможности автоматизации.

Интеграция Zapier

Новая архитектура агентов OpenAI позволяет бесшовную интеграцию с существующими операциями Zapier, позволяя пользователям напрямую соединять множество сторонних приложений с их AI-агентами.

Шаблон системы дизайна

Пользователи могут создавать шаблоны дизайн-систем, которые могут быть эффективно использованы ИИ для создания дизайнов, похожих на человеческие, без создания эффекта роботизированности. Это приводит к более профессиональным и удобным для использования результатам.

Связанные вопросы и ответы

Что такое конструктор агентов OpenAI?

Конструктор агентов OpenAI — это визуальный инструмент перетаскивания, который позволяет создавать рабочие процессы ИИ, готовые к производству, за считанные минуты без необходимости в программировании.

Какие основные функции нового конструктора агентов?

Новый конструктор агентов включает инструменты для создания рабочих процессов, управления историей чата, выбора моделей ИИ и интеграции векторных баз данных для памяти.

Мне нужны навыки программирования, чтобы использовать конструктор агентов OpenAI?

Кодирование не требуется. Конструктор разработан для пользователей всех уровней навыков с его интерфейсом перетаскивания.

Какого рода агентов я могу создать с помощью конструктора агентов?

Вы можете создать различные типы агентов, такие как агенты службы поддержки клиентов или дизайнеры, в зависимости от ваших потребностей.

Как мне получить доступ к создателю ИИ-агентов?

Вы можете получить доступ к конструктору ИИ-агентов, посетив URL platform.openai.com/agent-builder.

Поддерживает ли конструктор агентов сторонние интеграции?

Да, конструктор агентов может подключаться к различным сторонним приложениям, таким как Gmail, Google Календарь и другим, через серверы MCP.

Vector databases are designed to store and manage high-dimensional vector data, which is often used in machine learning and artificial intelligence applications. In the context of agent builders, a vector database is utilized to efficiently handle and retrieve embeddings or feature vectors that represent various types of data, such as text, images, or audio.Векторные базы данных предназначены для хранения и управления многомерными векторными данными, которые часто используются в приложениях машинного обучения и искусственного интеллекта. В контексте создания агентов векторная база данных используется для эффективной обработки и извлечения встраиваний или векторных признаков, которые представляют различные типы данных, такие как текст, изображения или звук.

Векторная база данных позволяет вашим ИИ-агентам сохранять и извлекать информацию на основе механизма памяти, что улучшает их способность отвечать на запросы пользователей.

Могу ли я загружать документы в ИИ-агенты?

Да, вы можете загружать различные типы файлов, включая PDF и документы, чтобы улучшить знания и функциональность агента.

Какого рода пользовательские инструкции я могу предоставить агенту?

Вы можете давать инструкции, которые направляют поведение и ответы агента, такие как его роль или тип задач, которым он должен придавать приоритет.

В рабочих процессах существует ли вариант одобрения пользователем?

Да, вы можете интегрировать этапы одобрения пользователя в свои рабочие процессы, гарантируя, что определенные действия подтверждаются пользователем перед выполнением.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: