Введение в содержаниеЗадать вопросы
В этом видео ведущий обсуждает восторг вокруг новой технологии OpenAI, представленной на их дне разработчиков. Они подчеркивают трансформацию, которую это приносит в автоматизацию для владельцев бизнеса и агентств, сравнивая это с существующими инструментами, такими как Zapier и Opal от Google. Цель видео - помочь зрителям создать своих собственных автономных агентов, в частности, агента, основанного на дополненной генерации извлечений (RAG). Этот агент может управлять информацией компании и упрощать процессы обучения. Ведущий проводит зрителей через шаги по созданию агента, используя платформу OpenAI, демонстрируя примеры, такие как создание отзывчивого интерфейса. Видео завершается призывом к зрителям участвовать в обсуждениях об инструментах автоматизации и их применении в различных секторах.Ключевая информация
- Недавний день разработки OpenAI представил захватывающие новые технологии, которые могут изменить процессы автоматизации для владельцев бизнеса, индивидуальных предпринимателей и агентств.
- Особый момент заключается во вводе нового инструмента, подобного таким как Make, N8, Zapia и Google's Opal, который, возможно, не заменит все существующие инструменты, но обещает со временем повысить свою эффективность.
- Содержимое обсуждает создание автономного агента, в частности агента с увеличением извлечения (RAG), который использует информацию компании для автоматизированных ответов.
- Агент разработан для интерактивного обучения, позволяя пользователям взаимодействовать с ним по таким темам, как метаданные или SEO изображений, направляя их к соответствующим ресурсам.
- Учебное пособие охватывает, как получить доступ к создателю агентов на платформе OpenAI, создавать и настраивать агентов, а также исследовать их возможности для улучшения учебного опыта.
Анализ временной шкалы
Ключевые слова содержания
День разработчиков OpenAI
OpenAI продемонстрировала потрясающие технологии во время своего дня разработки, стремясь изменить способ, которым владельцы бизнеса и агентства автоматизируют свою работу.
Инструменты автоматизации
Видео обсуждает инструменты, которые могут изменить способ автоматизации бизнес-процессов, сравнивая их с существующими инструментами, такими как Make, N8, Zapia и Google's Opal.
Автономный агент
Учебное пособие объясняет, как создать автономного агента, конкретно агента с дополненной генерацией данных, для управления информацией о компании.
Конструктор агентов
Пользователи научатся создавать своих собственных агентов с помощью конструктора агентов на платформе OpenAI, который предлагает шаблоны для автоматизации.
Внутренний файл знаний
Процесс включает в себя загрузку внутреннего файла знаний, созданного в Excel, который описывает уроки и связанные ссылки.
Создание виджетов
В видео рассматривается создание удобного виджета для отображения названий уроков, URL-адресов и кратких описаний, которые могут улучшить процесс обучения.
Функциональность агента
Агент может отвечать на запросы пользователей, извлекая соответствующую информацию и направляя пользователей к подходящим ресурсам на платформе.
SEO изображений
Агент тестируется на его способности предоставлять ссылки для изучения таких концепций, как SEO изображений, улучшая образовательный опыт.
Подключение MCP
Будущие функции могут включать подключение к серверам MCP, используемым в различных приложениях для улучшенной интеграции.
Вовлеченность пользователей
Создатель поощряет обратную связь от пользователей по функциям, которые нужно развивать и улучшать, подчеркивая участие сообщества.
Связанные вопросы и ответы
Какой был самый яркий момент на Дне разработчиков OpenAI?
Какой конкретный инструмент был упомянут, который может изменить способ автоматизации задач?
Новый инструмент предназначен для замены существующих инструментов автоматизации?
Как бизнес может извлечь выгоду из использования этих новых инструментов автоматизации?
The speaker outlined several steps for creating an autonomous agent, including defining the agent's goals, selecting the appropriate technology, designing the agent's architecture, implementing decision-making algorithms, and testing the agent in various scenarios to ensure it can operate independently.
Агент с дополненной генерацией извлечения обладает следующими способностями. 1. Он может извлекать информацию из внешних источников. 2. Он улучшает качество ответа, комбинируя информацию из баз знаний и генерацию текста. 3. Он может обрабатывать и анализировать большие объемы данных для более точных результатов. 4. Он способен адаптироваться к различным запросам пользователей, обеспечивая контекстуальные ответы. 5. Он может использовать многократные источники информации для создания более разнообразных и информативных ответов. 6. Он обучается на основе новых данных, что позволяет ему улучшать свои навыки со временем. Эти способности делают агента эффективным инструментом для поиска и предоставления информации.
Какой тип информации может обрабатывать агент с расширенной генерацией и восстановлением?
Какое потенциальное будущее автоматизации задач?
Какие учебные ресурсы были предоставлены?
Как пользователь взаимодействует с автономным агентом?
Больше рекомендаций видео
Если ваши видео в YouTube Shorts получают менее 500 просмотров... СДЕЛАЙТЕ ЭТО!
#Маркетинг в социальных сетях2025-10-23 12:07Как оставаться последовательным на YouTube (даже при работе с 9 до 5)
#Маркетинг в социальных сетях2025-10-23 12:04Если ваши видео на YouTube получают менее 1 000 просмотров… СДЕЛАЙТЕ ЭТО! (Новое обновление алгоритма)
#Маркетинг в социальных сетях2025-10-23 12:01Просмотры YouTube Shorts умирают после 48 часов? ИСПРАВЬТЕ ЭТУ НАСТРОЙКУ, ЧТОБЫ УВЕЛИЧИТЬ СВОИ ПРОСМOTРЫ!
#Маркетинг в социальных сетях2025-10-23 11:58Как заработать деньги с помощью Atlas AI Store Builder (пошаговое руководство)
#Заработок2025-10-23 11:50Как зарабатывать деньги на Just Play в 2025 году (поэтапное руководство)
#Заработок2025-10-23 11:48Как зарабатывать деньги на криптофермерских аэропортах
#Заработок2025-10-23 11:45Как вы можете зарабатывать деньги в Интернете, создавая и продавая книги для детей с использованием ИИ.
#Заработок2025-10-23 11:42