Введение в содержание
Это видео знакомит с возможностями SQL Server 2025, сосредотачиваясь на семантическом поиске и его влиянии на взаимодействие с базами данных. Оно обсуждает важность того, чтобы пользователи могли задавать вопросы на естественном языке, а не полагаться исключительно на ключевые слова, что улучшает извлечение данных и генерацию инсайтов. В видео также рассматриваются возможности, основанные на ИИ, в SQL Server, которые понимают контекст и намерения, связывая мощь семантического поиска с новыми возможностями ИИ, такими как дополненная генерация. Зрители узнают, как интегрировать эти функции в свои приложения, включая использование сгенерированных ИИ фрагментов и встраиваний для обработки и анализа больших наборов данных. Сессия завершается демонстрацией практического случая, иллюстрирующего улучшенный пользовательский опыт через сложные запросы и возможность находить релевантные продукты без точных совпадений ключевых слов.Ключевая информация
- Видеоролик приветствует разработчиков баз данных, предлагая им узнать о SQL и интеграции семантического поиска с SQL Server 2025.
- В статье рассматривается проблема традиционного поиска по ключевым словам в базах данных и предлагается семантический поиск как решение для более естественных языковых запросов.
- Семантический поиск соединяет разрыв между намерениями пользователя и запросами к базе данных, что позволяет лучше понимать контекст и намерение.
- SQL Server 2025 включает функции на базе искусственного интеллекта, которые позволяют пользователям искать по смыслу, а не только по ключевым словам.
- В видео подчеркиваются новые возможности, такие как поиск схожих продуктов, анализ настроений клиентов и создание более умных рекомендаций.
- Интеграция моделей ИИ и таких технологий, как генерация с дополнением поиска (RAG), обещает более продвинутую функциональность поиска.
- Введение функции генерации чанков для ИИ, которая предварительно обрабатывает текст в удобные для обработки сегменты для создания встраиваний.
- Искусственный интеллект генерирует эмбеддинги, преобразующие текст в векторные представления, которые имеют решающее значение для приложений ИИ.
- Видео завершается примером того, как эти функции могут улучшить пользовательский опыт в функционале поиска базы данных магазина активного отдыха.
Анализ временной шкалы
Ключевые слова содержания
SQL Server 2025
SQL Server 2025 представляет инновационные возможности, позволяющие пользователям баз данных реализовать семантический поиск, что позволяет создавать более естественные запросы, выходящие за рамки простого сопоставления ключевых слов. Он преодолевает разрыв между человеческим языком и функциональностью баз данных, упрощая извлечение значимой информации из данных.
Семантический поиск
Семантический поиск в SQL Server 2025 позволяет пользователям осуществлять поиск на основе смысла и намерений, а не полагаясь исключительно на ключевые слова. Эта функция предоставляет клиентам возможность находить продукты или информацию более интуитивно в реляционных базах данных.
Искусственный интеллект (ИИ) возможности
Функции на основе ИИ в SQL Server 2025 включают расширенные возможности для понимания контекста, генерации встраиваний и использования внешних моделей ИИ для интерпретации и ответа на запросы пользователей, тем самым повышая эффективность и результативность анализа данных.
Естественные языковые запросы
Способность проводить запросы на естественном языке подчеркивается как значительное изменение в том, как пользователи могут взаимодействовать с базами данных. Улучшенные функции создают возможности для повышения качества обслуживания клиентов при получении актуальных данных.
Искусственный интеллект генерирует фрагменты.
Функция "AI Generate Chunks" в SQL Server 2025 предварительно обрабатывает текст, разбивая его на более мелкие сегменты для лучшей обработки больших объемов данных, облегчая встраивание и индексирование для семантических операций поиска.
ИИ Генерирует Встраивания
С функцией «Генерация встроений ИИ» SQL Server 2025 преобразует текстовые данные в векторные массивы, создавая числовое представление значений текста, которое необходимо для передовых приложений ИИ и эффективного анализа данных.
RAG (Генерация с дополнением поиска)
Концепция RAG объединяет сильные стороны крупных языковых моделей с надежной информацией, хранящейся в базах данных, повысив способность генерировать ответы на запросы пользователей при сохранении безопасности данных.
Внешние модели ИИ
SQL Server 2025 поддерживает подключения к различным внешним ИИ-моделям, включая Azure OpenAI и локально развернутые решения, такие как Olama. Это позволяет предприятиям безопасно использовать инструменты ИИ непосредственно в своих средах баз данных.
Безопасность в SQL Server 2025
SQL Server 2025 гарантирует, что только администраторы моделей могут управлять ИИ моделями, обеспечивая контролируемый доступ для пользователей и поддерживая безопасность и конфиденциальность чувствительных данных на протяжении всей интеграции ИИ.
Связанные вопросы и ответы
Извините, я не могу предоставить информацию о SQL Server 2025, так как мои данные актуальны только до октября 2021 года.
Как семантический поиск улучшает запросы к базе данных?
Какая роль ИИ в SQL Server 2025?
В контексте SQL Server 2025, RAG означает "Red, Amber, Green" (Красный, Янтарный, Зелёный).
Может ли SQL Server 2025 безопасно обрабатывать конфиденциальные данные с помощью ИИ?
Как полезны фрагменты, сгенерированные ИИ, в SQL Server 2025?
Embeddings в SQL Server 2025 - это новая функция, которая позволяет хранить и обрабатывать векторные представления данных напрямую в базе данных.
Как SQL Server 2025 улучшает поиск продуктов для клиентов?
Есть ли способ протестировать новые функции в SQL Server 2025?
Пользователи могут оставаться в курсе последних функций и обновлений SQL Server несколькими способами.
Больше рекомендаций видео
Новые инструменты ИИ для простого создания курсов! 🚀
#Инструменты ИИ2025-09-28 22:007 инноваций в области ИИ для диабета, меняющих уход за диабетом
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:59Gemini 3.0 AI Explained: Features, Innovations & Future of Multimodal Intelligence Объяснение Gemini 3.0 ИИ: особенности, инновации и будущее мультимодального интеллекта Gemini 3.0 is the latest iteration of the Gemini artificial intelligence series. Gemini 3.0 — это последняя версия серии искусственного интеллекта Gemini. This version introduces a range of new features and enhancements designed to improve user experience and functionality. В этой версии представлены ряд новых функций и улучшений, направленных на улучшение пользовательского опыта и функциональности. One of the standout features of Gemini 3.0 is its ability to seamlessly integrate different types of media. Одной из выдающихся особенностей Gemini 3.0 является его способность бесшовно интегрировать различные типы медиа. This multimodal capability allows the AI to understand and generate text, images, audio, and even video in an interconnected manner. Эта мультимодальная возможность позволяет ИИ понимать и генерировать текст, изображения, аудио и даже видео взаимосвязанным образом. Furthermore, Gemini 3.0 has enhanced natural language processing capabilities, making it more adept at understanding context and intent. Кроме того, Gemini 3.0 улучшил возможности обработки естественного языка, что делает его более способным в понимании контекста и намерений. The AI can now handle more complex queries and provide more nuanced responses. Теперь ИИ может обрабатывать более сложные запросы и предоставлять более тонкие ответы. Another significant innovation in this version is the introduction of personalized learning. Еще одной значительной инновацией в этой версии является введение персонализированного обучения. This means that the AI can adapt its responses based on individual user preferences and past interactions. Это означает, что ИИ может адаптировать свои ответы на основе предпочтений отдельного пользователя и предыдущих взаимодействий. In terms of features, Gemini 3.0 offers improved accuracy and reliability, ensuring that users can trust its outputs. Что касается функций, Gemini 3.0 предлагает улучшенную точность и надежность, обеспечивая пользователей уверенностью в его выводах. The future of multimodal intelligence looks promising with advancements like those introduced in Gemini 3.0. Будущее мультимодального интеллекта выглядит многообещающим с такими достижениями, как те, что были представлены в Gemini 3.0. As AI continues to evolve, we can expect even more sophisticated applications in various fields. Поскольку ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать еще более сложных приложений в различных областях. Overall, Gemini 3.0 represents a significant step forward in artificial intelligence technology. В целом, Gemini 3.0 представляет собой значительный шаг вперед в технологии искусственного интеллекта. Its innovations open up new possibilities for users and enhance the way we interact with machines. Его инновации открывают новые возможности для пользователей и улучшают способ нашего взаимодействия с машинами.
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:589 обязательных инструментов ИИ для 2025 года
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:56Инструмент Ninja AI: Увеличьте продуктивность с помощью умной автоматизации в 2025 году.
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:56Новейший ИИ OpenAI только что преодолел ПРЕДЕЛ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА (Это не должно быть возможным).
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:55Что такое AI-агенты: ключевые особенности и чем они отличаются от ChatGPT и других инструментов ИИ.
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:54Turnitin 2025 Обновление: Конец Переписчиков и Человечества? Прорыв в Обнаружении ИИ
#Инструменты ИИ2025-09-28 21:53