Лучший запрос ChatGPT, который я когда-либо создавал - я потратил 2 месяца на курирование этого запроса для написания запросов.

2025-01-13 12:108 минут

Введение в содержание

В этом видео оратор делится своим самым эффективным запросом для генерации индивидуализированных запросов с использованием ИИ, в частности ChatGPT. Они подробно описывают процесс создания всестороннего запроса, включая ключевые компоненты, такие как контекст, роль, действие, формат и целевая аудитория. Оратор подчеркивает важность создания детализированного запроса для достижения отличного результата, иллюстрируя это примером запроса, разработанного для написания эссе о промышленной революции для аудитории 10 класса. В учебном пособии содержится живая демонстрация ввода запроса в ИИ и показана простота процесса при получении насыщенных результатов. Кроме того, оратор приглашает зрителей подписаться, чтобы получать дополнительные советы по использованию ИИ для написания и продуктивности.

Ключевая информация

  • Докладчик представляет подсказку, которую он создал для получения эффективных запросов от чат-моделей, особенно подчеркивая её эффективность благодаря месяцам курирования и тестирования.
  • Запрос сосредоточен на предоставлении подробной информации, включая контекст, роль, действие, формат, целевую аудиторию и конкретные примеры, чтобы обеспечить ясность и эффективность в создании желаемых результатов.
  • Докладчик демонстрирует, как использовать подсказку, участвуя в живом чате для создания подробной темы эссе о промышленной революции, подходящей для 10-го класса.
  • Процесс включает в себя модификацию запроса на основе желаемого результата и корректировку элементов для ясности и согласованности.
  • Докладчик подчеркивает важность краткости и логической последовательности в написании, демонстрируя при этом адаптируемость созданного запроса для различных применений.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Лучший Запрос

Лектор представляет то, что он считает лучшим запросом, когда-либо созданным для получения отличных результатов от чат-моделей, таких как ChatGPT, объясняя, что на его создание ушло несколько месяцев.

Создание Запросов

Запрос разработан для создания эффективных запросов для ChatGPT, включая всеобъемлющие детали, такие как контекст, цели, области экспертизы, предпочитаемые форматы, целевая аудитория и примеры.

Формат Запроса

Лектор представляет акроним 'CRAFT' для организации запросов, подробно объясняя, как каждая секция запроса (контекст, роль, действие, формат, целевая аудитория) должна быть структурирована для получения лучших результатов.

Пример Запроса

Представлен пример запроса, в котором запрашивается написание эссе на 600 слов об индустриальной революции, ориентированного на учащихся 10 класса. Лектор демонстрирует, как эффективно использовать этот запрос.

Процесс Запроса

Процесс включает в себя копирование и вставку запроса и настройку его в соответствии с конкретными потребностями при сохранении структуры, предназначенной для получения качественных ответов от ИИ.

Генерация Результатов

Лектор подчеркивает, что с помощью предоставленного всеобъемлющего запроса пользователи могут ожидать стабильные результаты, адаптированные к конкретным темам и вопросам, что повышает эффективность взаимодействия с ИИ.

Целевая Аудитория

Специальное внимание уделяется определению целевой аудитории и другим контекстуальным деталям для создания актуального и эффективного контента.

Связанные вопросы и ответы

Какова цель лучшего запроса?

Лучший запрос предназначен для создания эффективных запросов, которые направляют чат-ботов, таких как ChatGPT, на генерацию высококачественных ответов по заданным темам и направлениям.

Как использовать созданный запрос?

Как только созданный запрос готов, вы вставляете его в интерфейс чат-бота, указываете тему или направление, которое вы хотите, чтобы он затронул, и позволяете ему сгенерировать ответ.

Какие ключевые компоненты входят в запрос?

Ключевые компоненты обычно включают контекст, роль, действие, формат, целевую аудиторию и конкретные детали, чтобы создать ясный и подробный запрос.

Почему важно выбрать правильную аудиторию для запроса?

Выбор правильной аудитории обеспечивает, что сгенерированный контент будет соответствующим образом адаптирован, что делает его более актуальным и увлекательным для предполагаемых читателей.

Как запрос обеспечивает ясность в сгенерированном ответе?

Запрос поощряет использование коротких абзацев и логическое развитие идей, что помогает добиться ясности в ответе.

Что означает 'мета' в контексте запроса?

В данном контексте 'мета' относится к самоссылаемому характеру запроса, когда сам запрос помогает создавать запросы, приводя к рекурсивной структуре.

Какие шаги следует предпринять, если начальный запрос не дает желаемого результата?

Вы можете уточнить запрос, изменив детали, добавляя контекстуальные элементы или указывая разные целевые аудитории, чтобы лучше направить чат-бот.

К каким инструментам или форматам можно адаптировать созданный запрос?

Созданный запрос можно адаптировать для различных форматов, включая эссе, статьи, списки, таблицы или более технические форматы, такие как скрипты программирования, в зависимости от требований.

Больше рекомендаций видео