Ограниченная акция: Запуск тарифа Share Plan ($8), добавление участников от $1

Этот бесплатный китайский ИИ только что обошел модель OpenAI стоимостью 200 долларов...

#Инструменты ИИ
2025-02-10 12:009 минут

Введение в содержание

В этом видео обсуждается недавний релиз китайской передовой открытой модели «Deep Seek R1», представляющей собой модель рассуждений в формате «Цепь мыщлений» (CoT). Модель, как сообщается, соперничает с ведущими AI-решениями, такими как предложения от OpenAI, и вызвала дебаты между пессимистами и оптимистами в технологическом сообществе относительно будущих последствий AI. Видео охватывает возможности Deep Seek R1, отмечая его превосходные результаты в таких областях, как математика и программная инженерия, достигнутые без необходимости в контролируемой доработке, вместо этого используя прямое обучение с подкреплением. Рассказывающий иллюстрирует, как эффективно использовать модель, и объясняет ее уникальный процесс мышления. Кроме того, видео призывает зрителей исследовать возможности обучения в области AI через платформы, такие как Brilliant.org, предлагая бесплатный доступ к образовательным ресурсам.

Ключевая информация

  • Китай выпустил современную бесплатную и с открытым исходным кодом модель рассуждений Chain of Thought под названием Deep Seek R1, которая соперничает с моделями OpenAI.
  • В мире технологий существуют два лагеря по поводу ИИ: пессимисты, которые считают, что ему придается чрезмерное значение, и оптимисты, которые полагают, что он приведет к искусственному суперразумию.
  • Недавний релиз Deep Seek R1 рассматривается как значительное достижение в возможностях ИИ, и его можно использовать бесплатно и в коммерческих целях.
  • Deep Seek R1 использует обучение с подкреплением, а не контролируемую донастройку, что отличает его от традиционных моделей ИИ.
  • Модель превосходно справляется с сложными задачами по решению проблем, такими как математика и головоломки, демонстрируя процесс «мышления», похожий на человеческое рассуждение.
  • Deep Seek R1 имеет веб-интерфейс и также может использоваться на таких платформах, как Hugging Face, но требует значительных аппаратных ресурсов для полной функциональности.
  • Чтобы использовать потенциал ИИ, людям рекомендуется учиться на таких платформах, как Brilliant, которые предлагают интерактивные уроки по принципам глубокого обучения.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Deep Seek R1

Китай выпустил Deep Seek R1, передовую, бесплатную и открытое модель рассуждений Chain of Thought, которая соперничает с производительностью OpenAI. Эта модель может использоваться в коммерческих целях для различных приложений.

AI Optimists vs Pessimists

Техническое сообщество разделено на оптимистов, которые предвидят прорывы в ИИ, ведущие к суперинтеллектуальным системам, и пессимистов, которые считают, что ИИ достиг плато. Это отражает более широкие социокультурные дебаты о будущем технологий ИИ.

Reinforcement Learning

Deep Seek R1 использует прямое обучение с подкреплением, отличающееся от традиционных моделей с учителем. Эта модель обучается методом проб и ошибок без предварительного знания решений, подобно человеческому рассуждению.

Model Parameters

Модель Deep Seek R1 работает с 7 миллиардами параметров для стандартного использования, в то время как полная версия может требовать более 400 ГБ памяти и специализированное оборудование для своих 671 миллиарда параметров.

Benchmark Concerns

Достоверность эталонов производительности ИИ ставится под сомнение, так как недавние разоблачения о источниках финансирования могут указывать на предвзятость в заявленных результатах производительности среди конкурирующих технологий.

Hands-On Learning

Видео подчеркивает важность интерактивных образовательных платформ, таких как Brilliant, для упрощения понимания технологий ИИ и помощи в понимании сложных систем ИИ через практические уроки.

Practical Applications

Модели Chain of Thought, такие как Deep Seek R1, особенно эффективны для решения сложных задач, математики и других задач, требующих детального планирования. Пользователи поощряются к обучению и применению этих моделей в практических сценариях.

Связанные вопросы и ответы

Больше рекомендаций видео