Введение в содержание
В этом видео спикер делится мнениями о кастомных GPT, особенно сосредотачиваясь на вызовах, с которыми сталкиваются при их внедрении. Он выделяет три основные проблемы: ограничения загрузки файлов, необходимость точных обновлений поведения кастомного GPT и необходимость эффективно ссылаться на загруженный контент. Спикер подчеркивает важность обучения кастомного GPT, чтобы он давал ответы на основе специфических загруженных материалов, а не полагался на общие знания. Он подробно рассказывает о своем опыте в обеспечении того, чтобы GPT понимал и правильно использовал учебные материалы, демонстрируя свой подход как к инструменту обучения, так и к техническому вызову. Цель видео — помочь другим справляться с аналогичными проблемами при создании собственных кастомных GPT, побуждая к обратной связи и дальнейшему изучению темы.Ключевая информация
- Докладчик обладает обширным опытом работы с настраиваемыми GPT и исследует, что они могут делать, особенно в образовательных контекстах.
- Выделены три основные проблемы: максимальное количество загружаемых файлов ограничено 20, обновление поведения GPT и обеспечение конкретных ответов от кастомного GPT.
- Для эффективного использования кастомных GPT пользователи должны четко инструктировать модель ссылаться на конкретные материалы, которые они загрузили, чтобы обеспечить точность ответов.
Анализ временной шкалы
Ключевые слова содержания
Пользовательский GPT
Оратор делится мнениями по поводу проблем, возникших при использовании кастомных GPT. Он упоминает ограничения, такие как невозможность обновления ответов на основе загруженных материалов и максимальные ограничения на загрузку файлов (20 файлов). Они обсуждают способы решения этих ограничений, включая объединение файлов в более крупные документы и предоставление достаточных подсказок, чтобы гарантировать, что GPT будет ссылаться на конкретные материалы.
Образование в области визуализации данных
Диктор преподает курс по визуализации данных и подчеркивает важность предоставления конкретных, соответствующих ответов на вопросы студентов. Он объясняет, что пользовательский GPT должен в идеале ссылаться на материалы курса для более точных и контекстуально осведомленных ответов, противопоставляя общие ответы и адаптированные ответы, которые отражают изучаемые концепции.
Ограничения на загрузку
Сценарий обсуждает ограничения загрузки пользовательских GPT, в частности, что пользователи часто получают сообщение «ошибка сохранения черновика», когда превышают лимит в 20 файлов. Он подчеркивает важность понимания этого лимита и исследование способов эффективно управлять и комбинировать контент, чтобы справиться с этим ограничением.
Устранение неполадок с пользовательским GPT
Докладчик описывает шаги по устранению неполадок, чтобы гарантировать, что пользовательский GPT работает должным образом. Это включает в себя запрос к модели о том, проверяла ли она базу знаний перед тем, как ответить, и обеспечение того, чтобы пользователи взаимодействовали с системой для поощрения правильного обновления и ссылки на загруженные материалы.
Неэффективности интерфейса
Докладчик описывает свои разочарования в связи с пользовательским интерфейсом кастомного GPT, отмечая, что некоторые взаимодействия ощущаются громоздкими и требуют повторных итераций, чтобы модель дала желаемые ответы. Он уточняет, как взаимодействие с моделью может улучшить ее производительность с течением времени.
Связанные вопросы и ответы
Почему мой пользовательский GPT не работает?
Сколько файлов я могу загрузить в мой пользовательский GPT?
Как мне убедиться, что мой настраиваемый GPT ссылается на загруженные материалы?
С чем мне следует сделать, если ответы моего кастомного GPT кажутся обобщёнными?
Если я столкнусь с ошибкой при загрузке файлов, что я могу сделать?
Как мне сделать так, чтобы мой кастомный GPT вёл себя как репетитор?
Почему мой GPT не ссылается на последние загруженные материалы?
Больше рекомендаций видео
Ultimate AI SEO Playbook - Ранг #1 в ChatGPT, Perplexity, Gemini и других.
#Инструменты ИИ2025-08-12 19:25Крипто-холдеры - ожидайте больше этого.
#Криптовалюта2025-08-12 19:23Будут ли альткойны взрываться или нет???
#Криптовалюта2025-08-12 19:22Как создать ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННЫЕ Instagram Reels (Полный учебник по приложению)
#Маркетинг в социальных сетях2025-08-12 19:17Каждый крупный взлом биткойнов объяснен.
#Криптовалюта2025-08-12 19:13Как этот "СТРАННЫЙ" YouTube-канал зарабатывает 45 тысяч долларов в месяц.
#Маркетинг в социальных сетях2025-08-12 19:08Малые каналы... СКОПИРУЙТЕ эту стратегию, чтобы быстро получить монетизацию на YouTube (метод копирования и вставки).
#Маркетинг в социальных сетях2025-08-12 19:07SEC только что дала зеленый свет Stellar Lumens XLM и активам на сумму $100 триллионов......
#Криптовалюта2025-08-12 19:04