100 раз УМНЕЕ, чем ChatGPT: Этот БЕСПЛАТНЫЙ ИИ только ШОКИРОВАЛ мир ИИ.

2025-09-02 17:109 минут

Введение в содержание

Видеоролик обсуждает новаторского AI-агента под названием HRM, созданного сингапурским стартапом, который добился заметных успехов в способностях к рассуждению по сравнению с более крупными моделями, такими как ChatGPT и Claude. В отличие от традиционных моделей, которые сильно полагаются на размер и обширные тренировочные данные, HRM использует уникальную архитектуру, имитирующую функции человеческого мозга. Он превосходно справляется с задачами рассуждения, демонстрируя впечатляющие результаты на бенчмарках всего с 27 миллионами параметров. Агент демонстрирует значительные успехи в сложных логических задачах, таких как Судоку, превосходя модели, требующие больше ресурсов. Двухкомпонентная структура HRM, состоящая из планировщика высокого уровня и рабочего низкого уровня, позволяет адаптировать процессы рассуждения в зависимости от сложности задач. Эта архитектура обещает лучшую масштабируемость и эффективность ресурсов, намекая на будущее технологий искусственного интеллекта, более интегрированных в повседневные устройства, что способствует значительным достижениям в таких областях, как здравоохранение и прогнозирование климата. Видеоролик завершается призывом к зрителям участвовать в обсуждении темы и исследовать проект с открытым исходным кодом на GitHub.

Ключевая информация

  • Небольшой стартап в Сингапуре представил AI-агента по имени HRM, который может стать самым значительным прорывом в области рассуждений за последние годы.
  • В отличие от традиционных моделей, которые требуют больших объемов данных, HRM работает по-другому и использует только 27 миллионов параметров, превосходя модели с сотнями миллионов.
  • HRM — это не просто уменьшенная версия существующих моделей, а имитирует процессы работы человеческого мозга, стратегически мыслит и быстро выполняет задачи.
  • Его двухуровневая архитектура улучшает процесс мышления, позволяя планировщику высокого уровня разрабатывать стратегию, в то время как рабочий низкого уровня быстро выполняет задачи.
  • Управление человеческими ресурсами продемонстрировало эффективные результаты в сложных задачах, решая 55% судоку экстремального уровня по сравнению с 0% успеха у других моделей.
  • Стартап Sapien уже тестирует HRM в здравоохранении и прогнозировании климата, достигая впечатляющих показателей точности.
  • Дизайн HRM может привести к появлению будущих ИИ-агентов, которые будут работать независимо и интеллектуально в повседневных устройствах, что ознаменует переход к более продвинутому искусственному общему интеллекту.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

HRM (Управление человеческими ресурсами)

HRM - это новый AI-агент, разработанный стартапом в Сингапуре, который похвастался значительными достижениями в области аналитических способностей по сравнению с большими моделями, такими как ChatGPT и Claude 3.7. Он достиг впечатляющих результатов с помощью всего 27 миллионов параметров и минимального объема обучающих данных.

Прорывы в области ИИ

Закадровый голос обсуждает значительный прорыв в области ИИ с введением HRM, который использует уникальную двухуровневую архитектуру для рассуждений, позволяя ему превосходить более крупные модели в задачах рассуждения, не полагаясь на обширные данные или предварительное обучение.

Искусственный общий интеллект

В видео утверждается, что управление человеческими ресурсами (HRM) может проложить путь к искусственному общему интеллекту, подражая процессам принятия решений и рассуждениям, схожим с человеческими, вместо того чтобы просто масштабировать существующие модели.

Метрики производительности

HRM значительно превысил показатели на эталоне ARC AGI и других тестах на рассуждения по сравнению с конкурентами, что подчеркивает его возможности, несмотря на относительно небольшой размер и обучающую выборку.

Приложения

Применения управления человеческими ресурсами исследуются в различных областях, включая здравоохранение для диагностики редких заболеваний и климатическое прогнозирование, что демонстрирует его потенциальное применение в реальном мире.

Будущее ИИ

Голос за кадром предполагает будущее искусственного интеллекта, выдвигая идею о том, что следующие шаги в развитии ИИ могут не включать более крупные модели, а скорее инновационные архитектуры, такие как HRM, которые могут привести к более эффективным, гибким и по-настоящему интеллектуальным системам.

Инициатива с открытым исходным кодом

Проект, стоящий за HRM, является открытым исходным кодом, что позволяет любому исследовать его работу и обучать свои собственные версии, что отмечается как редкость и потенциальная революция в ландшафте ИИ.

Инженерная команда

Команда, работающая над HRM, состоит из известных инженеров из ведущих AI-компаний, что указывает на то, что проект имеет прочную основу в передовых исследованиях и разработках в области AI.

Связанные вопросы и ответы

Какой новый ИИ-агент был представлен стартапом в Сингапуре?

Новый AI агент называется HRM.

Как HRM сравнивается с более крупными моделями по производительности?

Показано, что HRM превосходит модели, которые в четыре раза больше его размера.

Что отличает HRM от других моделей ИИ?

Управление человеческими ресурсами не полагается на цепочку размышлений, а мыслит более по-людски, стратегически и выполняет действия быстро.

На каких типах задач проводились тестирования по управлению человеческими ресурсами (HRM)?

HRM был протестирован на задачах Судоку и лабиринтов.

Каково количество параметров в HRM по сравнению с другими моделями?

HRM имеет 27 миллионов параметров, что значительно меньше, чем у моделей, таких как GPT-1, который имел 117 миллионов.

Что за метод рассуждения использует управление человеческими ресурсами (HRM)?

HRM использует двухуровневую архитектуру с высокоуровневым планировщиком и низкоуровневым рабочим.

Какие приложения исследуются для управления человеческими ресурсами?

В области здравоохранения проводятся испытания приложений для диагностики редких заболеваний и сезонного климатического прогнозирования.

Архитектура HRM является открытым исходным кодом?

Да, проект HRM является открытым и доступен на GitHub.

Каков потенциальный будущий impact HRM на искусственный интеллект?

HRM может стать значительным шагом к достижению искусственного общего интеллекта, обеспечивая способности к рассуждению на уровне человека.

Создатели HRM предложили, что его интеллектуальные возможности позволяют ему эффективно обрабатывать и анализировать данные.

Создатели предполагают, что HRM может думать, а не просто обрабатывать информацию, что приводит к лучшей производительности в заданиях на рассуждение.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: