Вы можете запустить новую модель OpenAI на своем собственном компьютере! (GPT OSS 120B)

2025-09-01 15:3410 минут

Введение в содержание

В этом видео Лаит обсуждает недавний выпуск OpenAI открытой модели, которая позволяет пользователям запускать локальную версию GPT с 20 миллиардами параметров. Видео подробно описывает процесс установки с использованием платформы Olama, подчеркивая необходимость последней версии и подходящего оборудования. Лаит объясняет, как начать использовать модель как через приложение Olama, так и через терминальные команды, подчеркивая, что модель с 120 миллиардами параметров требует более мощного GPU, чем у него есть. Он демонстрирует запуск простой игры в крестики-нолики с использованием модели, обсуждая распределение ресурсов CPU и GPU. Лаит завершает, призывая зрителей оставить отзывы о содержании видео и его цели по количеству подписчиков.

Ключевая информация

  • Лаит представляет видео, в котором обсуждается выпуск OpenAI открытой модели с 20 миллиардами параметров, которая может работать локально.
  • OpenAI выпустила две модели: модель с 20 миллиардами параметров и модель с 120 миллиардами параметров; модель с 120 миллиардами требует мощную видеокарту H100.
  • В видео Лаит установит модель с 20 миллиардами параметров, так как она может работать на его GPU 4070 Super, который не обладает необходимой мощностью для более крупной модели.
  • Установка требует использования Olama, который нужно скачать с последней версией для совместимости с моделью.
  • Пользователи могут установить модель через интерфейс чата в приложении Olama или с помощью команды терминала.
  • После установки Лаит демонстрирует работу модели и её производительность на простой игре в "крестики-нолики" на Python.
  • В видео подчеркивается, что хотя модель может работать локально, у нее могут быть ограничения по использованию ресурсов из-за более низких возможностей графического процессора.
  • Лейт обсуждает потенциальные корпоративные сценарии использования модели, подчеркивая важность локального развертывания для компаний, которые не доверяют офшорным моделям.
  • Он призывает зрителей взаимодействовать с видео и подписываться на его канал, так как он стремится достичь 20 000 подписчиков.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

OpenAI

OpenAI выпустила открытую модель, которую любой может запускать локально. Модель содержит 20 миллиардов параметров, что делает её доступной для пользователей без необходимости в мощных графических процессорах.

Chat GPT

В видео обсуждаются функциональные возможности чата GPT, который можно запускать на локальных машинах. Пользователи могут установить и использовать эту версию для различных приложений.

Установка модели

Руководство по установке охватывает, как установить модель с 20 миллиардами параметров, используя Olama, подчеркивая необходимость последней версии.

Требования к GPU

Объясняется, что модель на 120 миллиардов требует мощного отдельного GPU H100, в то время как модель на 20 миллиардов более доступна и требует только стандартного GPU с как минимум 12 ГБ VRAM.

Мониторинг ресурсов

Видео демонстрирует, как проверить распределение ресурсов, показывая баланс нагрузки между ЦП и ГП в процессе работы модели.

Игра в крестики-нолики

В качестве примера возможностей модели создается простая игра в крестики-нолики на Python, иллюстрирующая практические случаи использования генерации кода.

Случаи использования в корпоративной среде

Модель с 20 миллиардами параметров представлена как жизнеспособное решение для предприятий, стремящихся создать локализованные чат-модели, соответствующие конкретным бизнес-требованиям.

Будущее моделей ИИ

Сделано заявление о потенциале будущих моделей ИИ, которые могут оказаться невероятно мощными, возможно, превосходя человеческий интеллект в выполнении задач.

Призыв к действию для подписчиков

Видео заканчивается тем, что ведущий призывает зрителей подписаться на их канал, подчеркивая, что в настоящее время только маленький процент зрителей подписан.

Связанные вопросы и ответы

Какова тема сегодняшнего видео?

Сегодняшнее видео посвящено выпуску OpenAI открытой модели, которую можно запускать локально.

OpenAI has released several models, including GPT-3, DALL-E, Codex, and CLIP. OpenAI выпустила несколько моделей, включая GPT-3, DALL-E, Codex и CLIP. These models are designed for a variety of tasks, ranging from text generation to image creation. Эти модели предназначены для выполнения различных задач, начиная от генерации текста и заканчивая созданием изображений. GPT-3 is particularly well-known for its ability to generate human-like text and assist in writing tasks. GPT-3 особенно известна своей способностью генерировать текст, похожий на человеческий, и помогать в написании текстов. DALL-E is designed to create images from text descriptions, showcasing AI's creative capabilities. DALL-E предназначен для создания изображений по текстовым описаниям, демонстрируя творческие возможности ИИ. Codex is a model that helps with coding, allowing users to generate code snippets based on natural language prompts. Codex — это модель, которая помогает с программированием, позволяя пользователям генерировать фрагменты кода на основе запросов на естественном языке. CLIP, on the other hand, connects images and text, enabling better understanding of visual content. CLIP, с другой стороны, связывает изображения и текст, позволяя лучше понимать визуальный контент. These advancements indicate the rapidly evolving capabilities of AI technologies. Эти достижения свидетельствуют о быстро развивающихся возможностях технологий ИИ. OpenAI continues to work on new models and improvements to existing ones. OpenAI продолжает работу над новыми моделями и улучшениями существующих.

OpenAI выпустила две модели: модель с 120 миллиардами параметров и модель с 20 миллиардами параметров.

Почему ведущий устанавливает модель на 20 миллиардов, а не модель на 120 миллиардов?

Ведущий устанавливает модель стоимостью 20 миллиардов, потому что модель стоимостью 120 миллиардов требует одну GPU H100, которой у них нет.

Какую видеокарту имеет ведущий?

У ведущего есть 4070 Super, который имеет 12 ГБ видеопамяти.

Как вы можете установить модель?

Вы можете установить модель через Olama, используя либо приложение Olama, либо ваш любимый терминал.

Что следует проверить перед установкой модели?

Вы должны убедиться, что установили последнюю версию Olama перед установкой модели.

Какое ожидаемое распределение нагрузки при запуске модели?

Ожидается, что нагрузка модели будет разделена, при этом большая часть нагрузки ляжет на ЦП, так как GPU ведущего не имеет достаточного объема видеопамяти.

Какова задача, поставленная перед моделью во время видео?

Пример задания, данного модели, заключается в том, чтобы написать простую игру в крестики-нолики на языке Python.

Преимущество использования локальной модели для бизнеса заключается в следующем.

Локальная модель позволяет предприятиям поддерживать безопасность и контроль над своими данными, поскольку многие компании не доверяют оффшорным моделям.

Какова цель ведущего относительно подписчиков?

Ведущий пытается достичь 20 000 подписчиков.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: