- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
- Цены
- Реферальная
Недавно я завершил курс "Основы ИИ" от Google для начинающих, потратив пять часов и 49 долларов. Этот курс нацелен на то, чтобы предоставить учащимся базовые знания об инструментах ИИ и их применении. Полученные знания из этого курса могут помочь людям улучшить свои навыки и потенциально увеличить свои доходы.
Курс описывает три основных типа инструментов ИИ. Во-первых, автономные инструменты — это программное обеспечение на базе ИИ, которое работает независимо с минимальной настройкой. Примеры включают универсальные чат-боты, такие как ChatGPT, и специализированные приложения, такие как Midjourney. Во-вторых, интегрированные функции ИИ — это улучшения, встроенные в существующее программное обеспечение, такое как Google Docs или Google Slides, позволяющие пользователям улучшать свою работу без переключения платформ. Наконец, индивидуальные решения ИИ — это специализированные приложения, разработанные для решения конкретных задач, такие как система ИИ, разработанная Университетом Джонса Хопкинса для обнаружения сепсиса, что значительно улучшило точность диагностики.
Одним из важных выводов из курса является важность инженерии подсказок. При взаимодействии с инструментами ИИ важно выявлять подразумеваемый контекст. Например, если вегетарианский друг просит рекомендации по ресторанам, подразумевается, что предложения должны быть вегетарианскими. Аналогично, при обсуждении повышения зарплаты предоставление контекста о прошлых достижениях и отраслевых стандартах может привести к более эффективным стратегиям переговоров, сгенерированным ИИ.
Курс вводит концепции нулевых и малых подсказок. Нулевая подсказка включает запрос ответа без предоставления примеров, в то время как малая подсказка включает один или несколько примеров для направления вывода ИИ. Чем больше релевантных примеров предоставлено, тем более адаптированным будет ответ ИИ. Эта техника может быть особенно полезной в различных сценариях, включая креативное письмо или мозговой штурм.
Цепочка размышлений — это еще одна ценная техника, обсуждаемая в курсе. Этот подход включает разбиение сложных задач на управляемые шаги, что помогает моделям ИИ выдавать более точные результаты. Например, при написании сопроводительного письма можно начать с создания привлекательного зацепки, а затем итеративно дорабатывать каждую часть письма. Этот метод улучшает качество конечного результата.
Понимание ограничений ИИ имеет решающее значение для эффективного использования. Курс выделяет три основных ограничения: потенциальная предвзятость в обучающих данных, недостаточная информация по актуальным темам и возникновение галлюцинаций — выводов, которые могут быть фактически неверными. Пользователи должны быть осторожны, особенно полагаясь на ИИ для критически важных задач, и всегда проверять предоставленную информацию.
Этот курс особенно полезен для начинающих, которые новички в инструментах ИИ. Однако он может не подойти тем, кто уже хорошо разбирается в использовании ИИ в своей повседневной работе, так как курс в основном охватывает базовые концепции. Курс преподается сотрудниками Google, что гарантирует, что учащиеся получат экспертные знания и практические навыки.
Курс предлагает несколько преимуществ, включая экспертное обучение, визуальные материалы, которые упрощают сложные темы, и интерактивные элементы, которые улучшают обучение. Оценочные задания ставят перед учащимися задачу активно взаимодействовать с материалом. Кроме того, курс предоставляет отобранный список инструментов ИИ и глоссарий общих терминов ИИ, что делает его комплексным ресурсом для начинающих.
В заключение, курс "Основы ИИ" от Google является отличной отправной точкой для тех, кто хочет понять инструменты ИИ и их применение. Полученные знания могут быть полезны для улучшения карьерных перспектив и навыков. Для тех, кто заинтересован в дальнейшем изучении концепций ИИ, доступны дополнительные ресурсы для углубления понимания.
В: О чем курс "Основы ИИ" от Google?
О: Курс нацелен на то, чтобы предоставить учащимся базовые знания об инструментах ИИ и их применении, улучшая их навыки и потенциально увеличивая их доходы.
В: Какие типы инструментов ИИ охватываются в курсе?
О: Курс описывает три основных типа инструментов ИИ: автономные инструменты, интегрированные функции ИИ и индивидуальные решения ИИ.
В: Что такое инженерия подсказок?
О: Инженерия подсказок — это практика предоставления контекста при взаимодействии с инструментами ИИ для улучшения качества вывода.
В: В чем разница между нулевыми и малыми подсказками?
О: Нулевая подсказка включает запрос ответа без примеров, в то время как малая подсказка включает один или несколько примеров для направления вывода ИИ.
В: Что такое цепочка размышлений в подсказках?
О: Цепочка размышлений — это техника, которая разбивает сложные задачи на управляемые шаги, чтобы помочь моделям ИИ выдавать более точные результаты.
В: Какие ограничения ИИ обсуждаются в курсе?
О: Курс выделяет потенциальную предвзятость в обучающих данных, недостаточную информацию по актуальным темам и возникновение галлюцинаций.
В: Кто является целевой аудиторией курса "Основы ИИ"?
О: Курс особенно полезен для начинающих, которые новички в инструментах ИИ, но может не подойти тем, кто уже хорошо разбирается в использовании ИИ.
В: Какие преимущества предлагает курс?
О: Курс предлагает экспертное обучение, визуальные материалы, интерактивные элементы, оценочные задания, отобранный список инструментов ИИ и глоссарий общих терминов ИИ.
В: Каково заключение обзора курса?
О: Курс является отличной отправной точкой для понимания инструментов ИИ и их применения, улучшая карьерные перспективы и навыки.