Deepseek V3 против ChatGPT и Claude 3.5 Sonnet

1. Введение в Deep Seek V3
2. Сравнение производительности
3. Даты окончания знаний
4. Структура цен
5. Результаты бенчмаркинга
6. Сравнительный анализ с Claude
7. Наблюдения из реального тестирования
8. Заключение и будущие соображения
9. Часто задаваемые вопросы

Введение в Deep Seek V3

Deep Seek V3 стал заметным претендентом на рынке больших языковых моделей (LLMs), сопоставимым с такими гигантами отрасли, как GPT и Claude. После недели практического опыта очевидно, что Deep Seek V3 может конкурировать с этими устоявшимися моделями, особенно когда его оценивают на платформах, таких как Vellum и лидерборд LLM Chatbot Arena.

Сравнение производительности

На лидерборде LLM Chatbot Arena Deep Seek V3 занял место в десятке лучших, несмотря на отсутствие собственнической лицензии. Эта модель с открытым исходным кодом, хотя и мощная, не может быть легко запущена на стандартных персональных компьютерах из-за своего размера. Прямое сравнение между GPT-4 и Deep Seek V3 показывает, что обе модели имеют схожие окна контекста ввода, но GPT-4 предлагает вдвое больше максимальных токенов вывода. Примечательно, что GPT-4 не является открытым исходным кодом, в то время как Deep Seek V3 является.

Даты окончания знаний

Дата окончания знаний для GPT-4 — октябрь 2023 года, в то время как дата окончания для Deep Seek V3 неясна. Однако предварительные ответы предполагают, что она может быть так же свежа, как июль 2024 года, что поставит ее в выгодное положение по сравнению с датой окончания Claude.

Структура цен

Цены на Deep Seek V3 значительно ниже, чем на GPT-4, с затратами на ввод в 14 центов по сравнению с 2,50 доллара за GPT-4. За вывод Deep Seek V3 взимает 28 центов за 1 миллиард токенов, в то время как стоимость GPT-4 составляет 10 долларов. Однако важно отметить, что цены на Deep Seek являются акционными и вырастут к февралю 2025 года.

Результаты бенчмаркинга

Что касается производительности, Deep Seek V3 демонстрирует конкурентоспособные результаты. В области массового многозадачного понимания языка GPT-4 набирает 88,7, в то время как Deep Seek V3 близок к нему с 88,5. В более сложном тесте Deep Seek V3 превосходит GPT-4 с результатом 75,9 по сравнению с 74,68. Однако в области программирования GPT-4 показывает лучшие результаты в тестах на оценку человека.

Сравнительный анализ с Claude

При сравнении Deep Seek V3 с Claude 3.5 различия в ценах и производительности становятся очевидными. Цены на Claude примерно в 20 раз выше для токенов ввода и более чем в 50 раз выше для токенов вывода. Метрики производительности показывают, что Claude превосходит Deep Seek в нескольких областях, включая математические и кодировочные задачи.

Наблюдения из реального тестирования

Практическое тестирование Deep Seek V3 против GPT-4 и Claude показало, что Deep Seek часто производил более актуальные и структурированные результаты, особенно в задачах фронтенд-разработки. В то время как GPT-4 иногда рекомендовал устаревшие практики программирования, Deep Seek предоставлял более современные решения. Однако Claude постоянно демонстрировал превосходные результаты, показывая свои продвинутые возможности.

Заключение и будущие соображения

В заключение, хотя Claude в настоящее время выделяется как лучший исполнитель среди LLM, Deep Seek V3 предлагает убедительную альтернативу, особенно учитывая его более низкую стоимость. Для пользователей с конкретными потребностями, такими как фронтенд-разработка, Deep Seek может предоставить удовлетворительные результаты. Будущие тестирования с дополнительными моделями, такими как Gemini, могут еще больше прояснить конкурентную среду LLM.

Часто задаваемые вопросы

В: Что такое Deep Seek V3?
О: Deep Seek V3 — это большая языковая модель (LLM), которая конкурирует с гигантами отрасли, такими как GPT и Claude, демонстрируя сильные результаты на платформах, таких как Vellum и лидерборд LLM Chatbot Arena.
В: Как Deep Seek V3 сравнивается с GPT-4?
О: Deep Seek V3 сопоставим с GPT-4 по окнам контекста ввода, но GPT-4 предлагает вдвое больше максимальных токенов вывода. Кроме того, GPT-4 не является открытым исходным кодом, в то время как Deep Seek V3 является.
В: Какова дата окончания знаний для Deep Seek V3?
О: Дата окончания знаний для Deep Seek V3 неясна, но предварительные ответы предполагают, что она может быть так же свежа, как июль 2024 года.
В: Какова цена Deep Seek V3 по сравнению с GPT-4?
О: Цены на Deep Seek V3 значительно ниже, с затратами на ввод в 14 центов по сравнению с 2,50 доллара за GPT-4 и затратами на вывод в 28 центов за миллиард токенов по сравнению с 10 долларами за GPT-4.
В: Каковы результаты бенчмаркинга для Deep Seek V3?
О: Deep Seek V3 демонстрирует конкурентоспособные результаты, набирая 88,5 в области массового многозадачного понимания языка и превосходя GPT-4 в сложном тесте с результатом 75,9.
В: Как Deep Seek V3 работает по сравнению с Claude?
О: Цены на Claude примерно в 20 раз выше для токенов ввода и более чем в 50 раз выше для токенов вывода. Claude превосходит Deep Seek в нескольких областях, включая математические и кодировочные задачи.
В: Какие были наблюдения из реального тестирования для Deep Seek V3?
О: Deep Seek V3 часто производил более актуальные и структурированные результаты в задачах фронтенд-разработки по сравнению с GPT-4, в то время как Claude постоянно демонстрировал превосходные результаты.
В: Какие будущие соображения для Deep Seek V3?
О: Хотя Claude в настоящее время является лучшим исполнителем, Deep Seek V3 предлагает убедительную альтернативу, особенно для конкретных нужд, таких как фронтенд-разработка. Будущие тестирования с моделями, такими как Gemini, могут еще больше прояснить конкурентную среду.