Назад

НОВЫЙ GPT-4.1: МОЩНЫЙ Кодирующий LLM! Обходит Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro (Полное тестирование)

avatar
07 дек. 20252 минут
Поделиться с
  • Копировать ссылку

Что такое GPT-4.1?

GPT-4.1 — это новая кодирующая модель от OpenAI, которая обещает значительно улучшить производительность по сравнению с предыдущими версиями. Но что именно делает эту модель такой особенной? Она не только быстрее, но и эффективнее в обработке больших объемов данных. В отличие от своих предшественников, GPT-4.1 поддерживает до 1 миллиона токенов контекста, что позволяет ей работать с более сложными задачами и большими документами.

Обзор моделей

В линейке GPT-4.1 представлены три модели: GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano. Каждая из них имеет свои особенности и предназначена для различных задач. Например, GPT-4.1 Mini предлагает более низкую задержку и доступную цену, что делает ее привлекательной для разработчиков. В то время как GPT-4.1 Nano — это бюджетный вариант, который идеально подходит для автозаполнения и обработки больших документов.

Преимущества и недостатки

Как и любая другая модель, GPT-4.1 имеет свои преимущества и недостатки. К преимуществам можно отнести высокую скорость обработки, возможность работы с длинным контекстом и надежность в выполнении сложных задач. Однако, несмотря на все улучшения, некоторые пользователи отмечают, что модель все еще не дотягивает до уровня Gemini 2.5 Pro в плане глубины анализа и логического вывода.

Модель Поддержка токенов Цена Скорость
GPT-4.1 1,000,000 $8 за 1M выходных токенов Высокая
GPT-4.1 Mini 500,000 $1.80 за 1M выходных токенов Средняя
GPT-4.1 Nano 100,000 $0.40 за 1M выходных токенов Низкая

Как GPT-4.1 сравнивается с Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro?

Вы когда-нибудь задумывались, какая модель искусственного интеллекта лучше всего справляется с кодированием? В мире технологий постоянно появляются новые решения, и недавно OpenAI представила свою новую модель GPT-4.1. Эта модель обещает обойти своих конкурентов, таких как Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro. Давайте разберемся, что же она может предложить.

Тестирование производительности

GPT-4.1 демонстрирует впечатляющие результаты в тестах на производительность. Она обходит Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro по многим параметрам. Например, в тестах на кодирование GPT-4.1 показала наивысший результат, что делает её идеальным выбором для разработчиков. Сравнение производительности моделей:

Модель Производительность Цена
GPT-4.1 54.6% $2 за 1 млн токенов
Claude 3.7 32.4% $3 за 1 млн токенов
Gemini 2.5 Pro 45.0% $2.5 за 1 млн токенов

Ценовые категории

Цены на использование моделей также играют важную роль. GPT-4.1 предлагает более выгодные условия по сравнению с Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro. Например, стоимость использования GPT-4.1 составляет всего $2 за 1 миллион токенов, что значительно ниже, чем у конкурентов. Это делает её более доступной для разработчиков и компаний, стремящихся оптимизировать свои затраты.

Где и как использовать GPT-4.1?

Вы когда-нибудь задумывались, как новые технологии могут изменить наш подход к программированию и обработке данных? С выходом модели GPT-4.1 от OpenAI, возможности использования искусственного интеллекта в этих областях стали еще более впечатляющими. Эта кодирующая модель предлагает множество функций, которые могут значительно упростить работу разработчиков и аналитиков.

Кодирование

Модель GPT-4.1 демонстрирует выдающиеся результаты в области кодирования. Она способна обрабатывать до 1 миллиона токенов контекста, что позволяет ей эффективно работать с большими объемами данных. Это означает, что разработчики могут использовать ее для создания сложных приложений, не беспокоясь о потерях информации в процессе. Например, при генерации кода для веб-приложений, GPT-4.1 показывает значительно лучшие результаты по сравнению с предыдущими моделями.

Обработка документов

Кроме кодирования, GPT-4.1 также отлично справляется с обработкой документов. Она может анализировать и обрабатывать большие объемы текстовой информации, что делает ее идеальным инструментом для юристов и исследователей. Например, при работе с юридическими документами, модель может быстро извлекать ключевую информацию и предоставлять ее в удобном формате. Это значительно экономит время и усилия.

Функция GPT-4.1 Предыдущие модели
Максимальный контекст 1,000,000 токенов 500,000 токенов
Скорость обработки Высокая Средняя
Точность кодирования Выше 54% Ниже 40%
Связанные статьи