- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
- Цены
- Реферальная
Deep Seek — это инновационный инструмент, который привлек внимание своей экономической эффективностью в веб-скрапинге. Эта статья проведет вас через настройку Deep Seek и открытого краулера, который его использует, а также обсудит последствия и преимущества использования этой мощной языковой модели (LLM) для задач скрапинга.
Скрапинг — это критически важная задача для многих бизнесов, часто выполняемая многократно для сбора ценных данных. Для B2B стартапов точность и надежность сбора данных имеют первостепенное значение. Появление решений для скрапинга на основе ИИ привело к росту множества стартапов, которые полагаются на эффективные LLM. Deep Seek выделяется не только своей надежностью, но и доступностью, что делает его привлекательным вариантом для компаний, стремящихся оптимизировать свои процессы сбора данных.
При рассмотрении стоимости использования LLM, таких как Deep Seek, важно понимать использование токенов. Обычно LLM ссылаются на цены, основанные на 1 миллионе токенов, что соответствует примерно 750 000 словам. Однако фактический процесс скрапинга включает в себя не только подсчет слов; он требует от LLM интерпретации HTML-тегов и эффективной навигации по ссылкам. Эта сложность означает, что хотя 1 миллион токенов может показаться достаточным, фактический процесс скрапинга может быстро расходовать токены.
Для компаний, которые часто занимаются скрапингом данных, понимание затрат имеет решающее значение. Например, если стартап делает шесть API-запросов каждый час, это может привести к месячным расходам около 12 миллионов токенов. В терминах стоимости это составляет примерно 30 долларов с GPT и 40 долларов с Deep Seek V3. Однако важно отметить, что цены могут измениться, и Deep Seek может увеличиться до 324 долларов после 8 февраля. Даже с этим увеличением он остается значительно дешевле других вариантов.
Чтобы начать работу с Deep Seek, пользователи должны получить доступ к API и пополнить свой счет минимум на 2 доллара. После решения любых проблем с оплатой пользователи могут создать новый API-ключ, который необходим для интеграции Deep Seek в их проекты. Этот ключ следует хранить в безопасности и использовать в файле переменных окружения для облегчения вызовов API.
Crawl for AI — это проект с открытым исходным кодом, который улучшает возможности скрапинга Deep Seek. Пользователи могут настраивать различные параметры, такие как подробность во время сканирования, исключение внешних ссылок и обработка iframe. Эти функции позволяют создать индивидуальный опыт скрапинга, обеспечивая оптимизацию сбора данных в зависимости от конкретных потребностей.
При настройке задачи скрапинга важно предоставить четкие инструкции LLM. Это включает в себя указание URL для скрапинга и детализацию данных, которые необходимо извлечь. Например, можно дать указание LLM извлечь роли из таблицы с определенной моделью рангов и оценкой. Четкие подсказки помогают LLM понять желаемый результат, что приводит к более точным результатам.
Перед выполнением кода для скрапинга пользователи должны убедиться, что они работают в виртуальной среде. После установки необходимых библиотек запуск основного скрипта инициирует процесс скрапинга. Затем можно скрапить целевой веб-сайт, такой как web.LM arena.com, для получения ценных данных, таких как рейтинги моделей и оценки.
После завершения процесса скрапинга результаты могут быть отформатированы и проанализированы. Хорошо структурированный вывод имеет важное значение для предсказуемой обработки данных, позволяя компаниям без проблем передавать эту информацию в базы данных или фронтенд-приложения. Важность структуры нельзя переоценить, так как она обеспечивает согласованность в извлечении данных.
В заключение, Deep Seek предлагает мощное и экономически эффективное решение для веб-скрапинга. Понимая использование токенов и эффективно настраивая задачи скрапинга, компании могут использовать этот инструмент для эффективного сбора ценных данных. С потенциалом значительной экономии по сравнению с другими LLM, Deep Seek является отличным выбором для стартапов и компаний, ориентированных на принятие решений на основе данных.
В: Что такое Deep Seek?
О: Deep Seek — это инновационный инструмент, предназначенный для веб-скрапинга, известный своей экономической эффективностью и использованием мощной языковой модели (LLM) для задач скрапинга.
В: Почему бизнесу стоит выбрать Deep Seek для скрапинга?
О: Deep Seek надежен и доступен, что делает его привлекательным вариантом для компаний, которым нужно точное и эффективное сбор данных.
В: Как использование токенов влияет на стоимость использования Deep Seek?
О: Использование токенов имеет решающее значение, так как LLM, такие как Deep Seek, ссылаются на цены, основанные на 1 миллионе токенов, которые могут быстро расходоваться в процессе скрапинга из-за сложности интерпретации HTML и навигации по ссылкам.
В: Какова сравнительная стоимость Deep Seek и других LLM?
О: Deep Seek значительно дешевле других вариантов, с затратами около 40 долларов за 12 миллионов токенов по сравнению с примерно 30 долларами с GPT. Однако цены могут измениться, с потенциальными увеличениями после 8 февраля.
В: Как мне настроить Deep Seek?
О: Чтобы настроить Deep Seek, получите доступ к API, пополните свой счет минимум на 2 доллара, создайте новый API-ключ и храните его в безопасности для интеграции в ваши проекты.
В: Что такое Crawl для AI?
О: Crawl для AI — это проект с открытым исходным кодом, который улучшает возможности скрапинга Deep Seek, позволяя пользователям настраивать параметры для индивидуального опыта скрапинга.
В: Как мне настроить инструкции для скрапинга для Deep Seek?
О: Предоставьте четкие инструкции LLM, указав URL для скрапинга и детализировав данные для извлечения, что поможет обеспечить точные результаты.
В: Что мне делать перед запуском кода для скрапинга?
О: Убедитесь, что вы работаете в виртуальной среде и установили необходимые библиотеки перед запуском основного скрипта для инициации процесса скрапинга.
В: Как я могу проанализировать результаты моего скрапинга?
О: После завершения скрапинга отформатируйте и проанализируйте результаты, чтобы обеспечить хорошо структурированный вывод для предсказуемой обработки данных.
В: Каковы общие преимущества использования Deep Seek?
О: Deep Seek предлагает мощное и экономически эффективное решение для веб-скрапинга, позволяя компаниям эффективно собирать ценные данные, при этом потенциально экономя средства по сравнению с другими LLM.