Ограниченная акция: Запуск тарифа Share Plan ($8), добавление участников от $1

Всегда проверяйте наличие скрытого API при веб-скрапинге.

#Веб-скрапинг
2024-12-23 21:549 минут

Введение в содержание

Это видео демонстрирует, как извлекать данные с веб-сайта, сосредотачиваясь на анализе веб-запросов с помощью инструментов разработчика. Диктор направляет зрителей на определение основных элементов данных в исходном коде веб-страницы, а не полагается на визуальные элементы. Учебник охватывает загрузку и анализ данных о продуктах, обработку постраничной навигации для обширных наборов данных и использование инструментов тестирования API, таких как Postman или Insomnia, для более легкого управления запросами. После этого видео переходит к использованию Python и библиотеки Pandas для дальнейшей манипуляции с данными и экспорта результатов в файл CSV. Весь процесс подчеркивает важность эффективного сбора сырых данных и их подготовки для анализа.

Ключевая информация

  • В этом учебнике рассматриваются техники веб-скрапинга без использования Selenium.
  • Он подчеркивает важность изучения сетевых запросов через инструменты разработчика браузера для извлечения данных.
  • Пользователям рекомендуется проверить вкладку 'xhr' в разделе сети, чтобы найти необходимые данные.
  • Процесс включает в себя имитацию HTTP-запросов, управление пагинацией для доступа ко всем продуктам и использование таких инструментов, как Postman или Insomnia.
  • Демонстрация также охватывает экспорт собранных данных в формат, такой как CSV, и использование библиотек, таких как pandas в Python, для работы с этими данными.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Веб-скрапинг

В видео обсуждаются методы веб-скрапинга, подчеркивается важность понимания базовых структур HTML, CSS и JavaScript для успешного извлечения данных, не полагаясь исключительно на такие инструменты как Selenium.

Просмотр элемента

Зрители получают руководство о том, как использовать инструмент просмотра элемента для навигации по сетевой вкладке и анализа запросов, которые происходят при взаимодействии со страницей, что крайне важно для понимания того, как загружаются данные.

Сетевые запросы

Сценарий подчеркивает, как перезагружать страницы и захватывать все сетевые запросы, сосредотачиваясь на идентификации полезной информации, присутствующей в ответах от сервера.

Загрузка дополнительных данных

В видео иллюстрируются стратегии программного нажатия кнопок 'загрузить еще', чтобы бесшовно собирать дополнительную информацию о продуктах из пагинированных результатов.

Python с Requests

Представляющий объясняет, как использовать Python вместе с внешними библиотеками, такими как Pandas, для автоматизации процессов веб-скрапинга и управления данными JSON, полученными из вызовов API.

Нормализация данных

Предоставлено пошаговое объяснение того, как нормализовать и сгладить данные JSON в более структурированный формат с использованием Python и Pandas, что делает их подходящими для анализа.

Обработка ошибок

Обсуждается важность реализации механизмов обработки ошибок в коде, подчеркивая надежность, необходимую при сборе данных через множество запросов.

Экспорт в CSV

Видео завершается инструкциями о том, как экспортировать очищенные и структурированные данные в файл CSV, что является жизненно важным для дальнейшего анализа данных или отчетности.

Лучшие практики веб-скрапинга

Предоставлен обзор лучших практик веб-скрапинга, сосредоточенный на эффективной навигации по структурам веб-сайтов, использовании подходящих инструментов, разумной обработке запросов и обеспечении соблюдения условий обслуживания веб-сайта.

Связанные вопросы и ответы

Больше рекомендаций видео