Ограниченная акция: Запуск тарифа Share Plan ($8), добавление участников от $1

Как извлекать данные из аккаунтов Facebook | Учебное пособие по Python

#Веб-скрапинг
2025-03-03 12:187 минут

Введение в содержание

В этом видеоуроке зрителям показывают, как собрать неограниченное количество публичных постов из Facebook с помощью скрипта на Python, процесс, который не требует ввода учетных данных. Урок подчеркивает шаги по настройке скрипта, включая необходимые изменения из-за недавних обновлений Facebook, управление куки и изменения в коде скрипта для оптимальной работы. Зрителям объясняют, как создать новый файл Python, писать код для сбора данных с конкретных страниц Facebook и использовать прокси для избежания обнаружения. Видео также обсуждает варианты вывода собранных данных, предлагая методы для отображения результатов в консоли и экспорта их в формате CSV. В течение всего урока подчеркиваются меры безопасности против блокировок IP, акцентируя внимание на необходимости качественных прокси для успешного сканирования. Урок заканчивается призывом сосредоточиться на резиденциальных прокси для обеспечения высокой успешности.

Ключевая информация

  • Туториал описывает метод сбора постов с Facebook без входа в систему, сосредоточившись на публичных страницах из-за ограничений Facebook на частные данные.
  • Руководство использует скрейпер на основе Python и подчеркивает необходимость недавних корректировок скрейпера из-за обновлений Facebook.
  • Пользователям предлагается установить скрайпер с помощью команды pip, внести необходимые изменения, чтобы избежать запросов на установку файлов cookie, и создать новый файл Python для сканирования.
  • Скрейпер должен быть настроен с прокси-настройками, чтобы обеспечить более высокий уровень успеха, меняя IP-адреса.
  • Учебное пособие описывает процесс выбора правильного формата вывода для извлеченных данных, либо отображая их на консоли, либо экспортируя в файлы CSV.
  • Он подчеркивает важность использования качественных прокси, предпочтительно жилых, для эффективного веб-скрейпинга на Facebook.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Facebook Scraper

Сценарий обучает тому, как собирать неограниченное количество публичных постов Facebook без входа в систему с помощью скрапера на основе Python. Он обсуждает установку и настройку скрапера, чтобы избежать запросов на согласие на использование файлов cookie, а также то, как собирать данные для анализа конкурентов.

Питон

Урок включает инструкции по настройке окружения Python, установке необходимых пакетов через pip и реализации кода для парсинга Facebook. Он подчеркивает важность использования прокси для повышения эффективности парсинга и уровней успешности.

Прокси-серверы

В статье объясняется важность прокси-серверов в поддержании анонимности и избежании блокировок при сканировании. Видео предлагает использовать резидентные или мобильные прокси и обсуждает, как настроить аутентификацию прокси.

Экспорт данных

Как только данные собраны, видео объясняет, как представить вывод в различных форматах, в частности JSON или CSV, и предоставляет структуру папок для организации собранных данных.

Анализ конкурентов

Техника скрейпинга направлена на сбор данных для анализа конкурентов или поиска инфлюенсеров, подчеркивая ее эффективность в извлечении релевантной публичной информации из Facebook.

Связанные вопросы и ответы

Больше рекомендаций видео