Как собирать данные с Instagram?

#Веб-скрапинг
2025-03-03 12:1210 минут

Введение в содержание

Этот видеоурок обсуждает методы сбора данных из Instagram без входа в систему, сосредоточив внимание на двух основных подходах: использовании библиотеки Requests в Python и Selenium. Он описывает процесс настройки для обоих методов, включая создание каталогов, необходимые библиотеки и работу с прокси-серверами для обхода ограничений Instagram на сбор данных. Видео подробно объясняет, как написать код на Python для отправки запросов, форматирования ответов и извлечения данных, таких как подписи к постам и информация о пользователях, в удобный формат. Урок подчеркивает преимущества использования Selenium по сравнению с Requests для повышения успеха при сборе данных из Instagram, а также отмечает, что Requests может предложить более высокую скорость сбора данных в целом. Зрителям рекомендуется ознакомиться с прикрепленной к уроку статьей в блоге для полного примера кода и лучших практик, обеспечивающих гладкий процесс сбора данных.

Ключевая информация

  • Докладчик обсуждает методы сбора данных из Instagram без входа в систему в 2022 году, утверждая, что это возможно.
  • Представлены два основных метода для скрапинга Instagram с использованием Python: использование Selenium и использование библиотеки Requests.
  • Даны инструкции по созданию новой папки и текстового документа для кодирования и написания скриптов, необходимых для скрапинга.
  • Подчеркивается важность использования прокси-серверов для обхода ограничений Instagram на доступ к данным без входа в систему.
  • Предоставлены подробные шаги для создания и выполнения скрипта для сбора данных, который извлекает информацию, такую как подписи к постам и сведения о пользователях из публичных профилей.
  • Упоминается, что хотя Requests могут быть быстрыми, Selenium может обеспечивать более высокую вероятность успеха при парсинге Instagram благодаря лучшему обращению с динамическим контентом.
  • Сессия завершается призывом использовать надежные прокси для достижения оптимальной производительности при скрейпинге.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Извлечение данных из Instagram

В видео обсуждаются два метода сбора данных с Instagram без входа в систему, с использованием библиотек Requests и Selenium в Python. В нем объясняется, как настроить окружение, включая создание папок и необходимых файлов, и описывается структура кода, необходимая для обоих методов.

Python RequestsЗапросы Python

Использование библиотеки Requests в Python для веб-скрейпинга включает создание папки, написание скрипта, который импортирует необходимые библиотеки, указание имен пользователей публичных профилей и управление прокси, чтобы уменьшить вероятность блокировки при скрейпинге.

Python Selenium

Видео охватывает, как использовать Selenium для сбора данных с Instagram более надежным способом. Оно описывает шаги по настройке окружения Selenium, работе с прокси и обеспечению успешной извлечения данных путем управления настройками браузера.

Прокси-серверы

Прокси- сервера играют решающую роль для обоих методов сканирования, чтобы избежать блокировки со стороны антискрапинговых мер Instagram. Пользователям рекомендуется использовать несколько IP-адресов, чтобы увеличить объем данных, которые можно собирать без входа в систему.

Обработка ошибок

Скрипт включает механизмы обработки ошибок для управления неуспешными запросами, рекомендуя логику повторной попытки для неудачных имен пользователей и извлечение необходимых данных из ответа.

Извлечение данных

В видео объясняется, как извлекать различные данные, такие как подписи к постам, информация о пользователях и количество подписчиков, из бэкенда Instagram после успешного скрейпинга.

Сравнение методов

Хотя как Requests, так и Selenium можно использовать для парсинга, Selenium, как правило, предлагает более высокий процент успеха при извлечении, но может быть медленнее по сравнению с Requests.

Настройка скрапинга

Предоставлены инструкции по созданию текстовых документов для обоих методов скрейпинга, настройки необходимых библиотек и запуску скриптов в командной строке.

Связанные вопросы и ответы

Можно ли собирать данные с Instagram без входа в систему?

Да, возможно сканировать Instagram без входа в систему.

Два упомянутых способа сбора данных с Instagram?

Два способа — это скрейпинг Instagram с помощью Selenium и скрейпинг Instagram с помощью Requests.

To scrape Instagram using the Requests library, you will typically need a few additional libraries. Here are the essential ones:1. **Requests** - This is the main library for making HTTP requests. You'll use this to fetch the web pages you want to scrape.2. **BeautifulSoup** - This library is used for parsing HTML and XML documents. It allows you to navigate and search the parse tree and extract the data you need from the Instagram pages.3. **lxml** - This is an optional parser for BeautifulSoup that can speed up the parsing of HTML and XML documents.4. **Pandas** - If you plan to store the scraped data in a structured format like CSV or Excel, Pandas is very useful for data manipulation and analysis.5. **Selenium (optional)** - If Instagram has anti-scraping measures in place due to dynamic content loading, Selenium can be used as it automates a web browser, allowing you to interact with the website as a real user would.6. **JSON** - Often, Instagram's data can be in JSON format, especially when dealing with APIs or certain AJAX requests, so understanding how to work with JSON data in Python is useful.Make sure to check Instagram's Terms of Service before scraping, as unauthorized access or scraping may violate their policies.

Вам нужны библиотеки Python: Requests, JSON и Random.

Зачем нам нужны прокси при скрепинге без входа в систему?

Прокси нужны, потому что Instagram ограничивает количество информации, доступной без входа в аккаунт, и использование нескольких IP-адресов позволяет собирать больше данных без блокировки.

Что мне делать, если запрос на парсинг Instagram не удался?

Вы можете добавить функцию повторной попытки, чтобы попробовать снова собрать данные с неудавшимся именем пользователя позже.

Является ли Selenium лучшим способом для парсинга Instagram с точки зрения вероятности успеха?

Да, Selenium превосходит Requests по уровню успешных попыток парсинга Instagram.

Как мне обеспечить плавный процесс веб-скрапинга?

Чтобы обеспечить плавный процесс парсинга, вам нужны надежные прокси.

Где я могу найти полный код для сканирования Instagram?

Вы можете найти полный код для обоих методов в блоге, ссылка на который приведена ниже.

Больше рекомендаций видео