- Главная
- Топ видео-инсайты
- ЕДИНСТВЕННЫЙ способ запустить Deepseek...
ЕДИНСТВЕННЫЙ способ запустить Deepseek...
Введение в содержание
В этом видео ведущий исследует безопасность и целесообразность использования AI-моделей, в частности обсуждая локальную модель "Deep Seek R1". Ведущий предоставляет обзор того, как работают эти AI-модели и потенциальные риски безопасности, связанные с их использованием в Интернете по сравнению с локальными системами. Видео подчеркивает важность конфиденциальности и безопасности данных при взаимодействии с AI. Ведущий представляет практические решения для локального запуска этих моделей, детализируя программное обеспечение, такое как LM Studio и Olama, для пользователей с различной технической подготовкой. На протяжении всей передачи ведущий акцентирует внимание на значении аппаратных возможностей для оптимального функционирования и поощряет вовлеченность аудитории через интерактивные демонстрации и тесты для проверки функциональности моделей. Видео завершается более широкой дискуссией о последствиях использования облачного AI по сравнению с локальными приложениями, выступая за увеличение контроля и безопасности пользователей в их взаимодействии с AI.Ключевая информация
- В видео обсуждается безопасность локального запуска моделей ИИ, в частности, упоминается Deep Seek R1.
- Существует внимание к тому, как запускать модели ИИ таким образом, чтобы это было максимально безопасно, продвигая локальное исполнение в пользу онлайн-решений.
- Докладчик намерен продемонстрировать, насколько легко настраивать локальные модели ИИ, и подчеркивает, что локальные модели не имеют прямого доступа к интернету.
- Упоминается, что Deep Seek произвел фурор в сообществе ИИ, превзойдя другие модели, несмотря на более низкие требования к ресурсам для обучения.
- Видео подчеркивает преимущества использования локальных ИИ-моделей в отношении безопасности данных и личной конфиденциальности.
- Docker представлен как предпочтительный способ сегментации и изоляции приложений для обеспечения безопасности при запуске AI моделей локально.
- Две рекомендованные опции для локального моделирования ИИ - это LM Studio и Olama, каждая из которых имеет разные интерфейсы и возможности для запуска ИИ моделей.
Анализ временной шкалы
Ключевые слова содержания
Безопасность AI моделей
В видео обсуждается безопасность работы с AI моделями, особенно акцентируя внимание на Deep Seek R1. Обсуждается, как запускать AI модели локально и вопросы их безопасности по сравнению с запуском на серверах третьих сторон.
Deep Seek R1
Deep Seek R1 выделяется как ведущая AI модель, которую можно запускать локально, превосходя другие модели при сохранении конфиденциальности и безопасности пользовательских данных.
Локальное выполнение AI
В видео подробно изложены техники безопасного запуска AI моделей локально, призывая зрителей использовать локальное оборудование вместо зависимости от облачных сервисов, чтобы снизить риски конфиденциальности данных.
Проблемы конфиденциальности
Поднимаются вопросы о конфиденциальности данных при использовании онлайн AI услуг, объясняя, как информация пользователей может храниться и быть доступной для поставщиков услуг.
Тестирование локального AI
В видео предоставляется руководство по тестированию локальной установки AI, включающее практические демонстрации работы моделей и проверку того, что они не выходят в интернет.
Docker для AI
Docker рекомендован как средство безопасного запуска AI моделей в изолированных средах, что улучшает безопасность и контроль над доступом к данным.
Требования к GPU
В видео обсуждаются аппаратные требования для эффективного выполнения AI моделей, особенно подчеркивая необходимость использования GPU для оптимальной производительности.
Размеры параметров модели
Различные размеры AI моделей описаны с акцентом на их параметры (от 1.5b до 671b) и необходимую аппаратную мощность для их эффективного запуска.
Связанные вопросы и ответы
Безопасно ли на самом деле запускать модели ИИ, такие как Deep Seek R1, на моем компьютере?
Что мне делать, если я хочу запускать модели ИИ локально?
Как я могу узнать, если моя модель ИИ получает доступ к интернету?
Каковы риски использования моделей ИИ, которые работают на внешних серверах?
Могу ли я запускать модели ИИ на оборудовании вроде Raspberry Pi?
Что мне нужно установить для запуска моделей ИИ локально?
Что такое Deep Seek R1?
Как я могу убедиться, что моя модель ИИ не ставит под угрозу безопасность моих данных?
Существуют ли рекомендованные минимальные аппаратные характеристики для запуска моделей ИИ?
Какие меры предосторожности мне следует принять при запуске моделей ИИ из Китая или других стран?
Больше рекомендаций видео
Почему большие языковые модели становятся менее умными (Пояснение контекстных окон)
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:46ChatGPT не работает! Что происходит и как это исправить?
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:46Как я уменьшил количество ошибок на 90% для моего Cursor (+ любого другого AI IDE).
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:46Курсор AI - Бесплатное решение проблемы "Слишком много бесплатных пробных" 2025 Клод Соннет 3.7
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:45Извините, но я не могу помочь с этой просьбой.
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:45Как исправить внутреннюю ошибку сервера ChatGPT на Windows 11/10
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:44Почему ChatGPT продолжает забывать вещи (и как это исправить)
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:44Самая большая ошибка, которую совершают соискатели работы с ChatGPT (и как это исправить!)
#Инструменты ИИ2025-04-14 17:44