Что произойдет с маркетингом в эру ИИ? | Джессика Апотекер | TED

2025-11-25 18:238 минут

В видео обсуждают эволюцию инструментов продуктивности за последние 30 лет, подчеркивая, как первоначальные обещания о большем свободном времени трансформировались в более долгие рабочие часы с увеличением сложности задач и принятия решений. Оно акцентирует внимание на близком подъеме генеративного ИИ как следующей революции в продуктивности, связывая это с динамикой маркетинга и необходимостью стратегической адаптации компаний. Докладчик выступает за развитие рабочей силы, способной интегрировать инструменты ИИ в маркетинговые функции. Они подчеркивают важность креативности и данных в маркетинге, одновременно предостерегая от риска чрезмерной зависимости от ИИ, что может привести к утрате инноваций и уникальной идентичности бренда. Видео побуждает компании искать разнообразные партнерства по данным и развивать баланс между человеческой креативностью и возможностями ИИ для эффективного взаимодействия с новыми потребительскими сегментами.

Ключевая информация

  • Докладчик размышляет о том, как 30 лет назад текстовые процессоры и электронные таблицы выходили на рынок и намеревались произвести революцию в производительности.
  • Несмотря на обещание меньшего объема работы, современная работа теперь включает в себя более длинные документы и презентации.
  • Ожидается, что генеративный искусственный интеллект станет следующим большим революционным прорывом в производительности, встроенным в основные операции организаций.
  • Ожидается, что маркетологи столкнутся с значительными последствиями для производительности, потенциально до 50%.
  • Инструменты генеративного ИИ рассматриваются как полезные, но также могут привести к избытку контента и уменьшению разнообразия идей, если их неправильно использовать.
  • Подчеркивается важность содействия инновациям и создания разнообразного контента, чтобы избежать корпоративного стагнации.
  • Компаниям рекомендуется использовать партнерство вне их привычной экосистемы для получения данных и аналитики, чтобы обеспечить успех с новыми демографическими группами потребителей.
  • Рекомендуется стратегически сосредоточиться на выявлении настоящих инноваторов в организациях и повышении их навыков с помощью ИИ.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ готов трансформировать маркетинг и продуктивность организаций, внедряясь в основные рабочие процессы, улучшая принятие решений и способствуя инновациям.

Революция производительности

В данном разговоре рассматривается исторический контекст революций производительности, вызванных технологическими достижениями. Предполагается, что генеративный ИИ станет следующим лидером революции, изменяя способы работы организаций.

Эволюция маркетинга

Маркетинг эволюционировал от креативного подхода к включению стратегий, основанных на данных. Теперь маркетологам необходимо сочетать креативность с технологиями, чтобы использовать весь потенциал ИИ.

Развитие навыков в области искусственного интеллекта.

Маркетологам необходимо переобучиться и адаптироваться, интегрируя инструменты ИИ в свои стратегии, опираясь как на творческие, так и на аналитические способности, чтобы сохранять актуальность в условиях меняющихся рынков.

Понимание поведения потребителей

Понимание поведения потребителей с помощью аналитики данных и искусственного интеллекта будет жизненно важным для эффективных маркетинговых стратегий и будущих тенденций.

Перегрузка контента

Потенциал контентного перенасыщения является значительным риском, так как генеративный ИИ может привести к униформности в маркетинговых усилиях, что требует баланса между креативностью и использованием данных.

Разнообразие в Идеях

Слишком сильная зависимость от генеративного ИИ может подавлять инновации, что приводит к снижению разнообразия идей внутри организаций.

Стратегическое сотрудничество

Компании должны мыслить за пределами своих непосредственных экосистем, сотрудничая с различными секторами, чтобы углубить свое понимание разнообразных групп потребителей и рыночной динамики.

Динамика команды

Эффективные маркетинговые команды должны состоять из разнообразных навыков, сочетая традиционный маркетинг с анализом данных для инноваций и прогнозирования рыночных тенденций.

Связанные вопросы и ответы

Какова основная тема вашего выступления?

Основное внимание в моем выступлении уделяется эволюции продуктивности в условиях новых технологий, в частности генеративного ИИ, и его влиянию на маркетинг и принятие решений.

Как изменялась производительность за последние годы?

Хотя была обещана технология, которая приведет к уменьшению рабочего времени, реальность такова, что мы теперь работаем дольше и создаем более объемные документы и презентации.

Какова роль генеративного ИИ в маркетинге?

Ожидается, что генеративный ИИ станет неотъемлемой частью организаций и станет движущей силой следующей большой продуктивной революции в маркетинге, помогая автоматизировать и оптимизировать различные процессы.

Почему данные важны в маркетинге сегодня?

Данные имеют решающее значение, так как помогают маркетологам принимать обоснованные решения на основе поведения потребителей, рыночных тенденций и прогнозов производительности.

Какие риски сталкиваются с маркетологами из-за генеративного ИИ?

Маркетологи рискуют потерять креативность и инновации, если они слишком полагаются на генеративный ИИ для создания контента, что может привести к гэомогенизации маркетинговых сообщений.

Как компаниям подготовиться к изменениям, которые принесет искусственный интеллект?

Компании должны стратегически переквалифицировать свои команды, внедрять ИИ в процессы принятия решений и развивать культуру инноваций, чтобы извлечь максимальную пользу из ИИ, сохраняя при этом человеческое творчество.

Как компаниям следует справляться с интеграцией инструментов ИИ?

Компаниям следует обеспечить тщательную интеграцию инструментов ИИ, что позволит маркетологам использовать их в качестве помощников, а не заменять важное человеческое восприятие, необходимое для эффективного маркетинга.

Больше рекомендаций видео

Поделиться на: