- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
- Цены
- Реферальная
В современном глобализованном мире все более важным становится изучение английского языка в качестве второго языка. Свободное владение английским языком означает получение большего количества карьерных возможностей и шансов на получение образования, а также доступ к общению с другими людьми и средствами массовой информации других культур. Поэтому в последние несколько лет индустрия изучения английского языка переживает бум. Только в 2023 году мировой рынок изучения языков достиг значения в 61,5 миллиарда долларов, а к 2032 году, по прогнозам, достигнет более 350 миллиардов долларов.
Эта технология стала центральной в том, как люди изучают английский язык в этой растущей отрасли. Обучающие приложения предлагают удобные и мобильные методы повышения навыков учащихся. Даже адаптивное и персонализированное обучение обеспечивается с помощью английских репетиторов по искусственному интеллекту. Тем не менее, вопросы конфиденциальности данных, равных возможностей для технологий и возможности использования приложений вместо человеческого обучения все еще остаются актуальными.
В этой статье сравниваются основные различия между приложениями для обучения на основе искусственного интеллекта и обычными приложениями для изучения языка. Он оценивает как преимущества, так и недостатки, которые есть у каждого из них, включая кастомизацию и стоимость. Сопоставляя такие ключевые аспекты, как распознавание речи, обратная связь и элементы геймификации, читатели смогут сделать вывод, какой из вариантов может быть более безопасным и эффективным с точки зрения различных групп изучающих английский язык в 2025 году.
Одним из основных различий является уровень персонализации. Приложения для обучения с искусственным интеллектом, такие как Duolingo ABC и ELSA Speak, используют алгоритмы машинного обучения, чтобы адаптировать уроки к сильным и слабым сторонам каждого учащегося. По мере того, как пользователи отвечают на вопросы и говорят в приложении, технология изучает их ошибки и закономерности. Затем он предоставляет индивидуальную обратную связь и контент, предназначенный для решения уникальных проблем, с которыми сталкивается учащийся.
Традиционные приложения — это приложения с заранее определенными планами уроков и заданиями, которые не отвечают на каждое из них. Такие известные сервисы, как Busuu и Rosetta Stone, предлагают пользователям стандартизированный контент. Несмотря на то, что он по-прежнему способен управлять овладением языком, он не обладает динамической персонализацией ИИ, чтобы сосредоточиться на тех областях учащегося, которые испытывают дефицит или не имеют навыков произношения.
Приложения на базе искусственного интеллекта больше не ограничиваются обнаружением ошибок в работе учащегося, но могут дать подробное объяснение некорректности и предположения за счет анализа данных и распознавания речи.
Например, функция анализа речи в ELSA Speak дает обратную связь по произношению на уровне гласных, согласных и слогов. Он улавливает тонкие проблемы, такие как неправильно произнесенные слова или неправильно интонированные предложения. Приложения без ИИ не могут предложить такую подробную и персонализированную обратную связь. Они дают общие ответы о том, правильно ли выполняются действия или нет.
Геймификация, которая включает игровые элементы в обучение, все чаще используется как в искусственном интеллекте, так и в традиционных приложениях для повышения мотивации и вовлеченности учащихся. Duolingo уже давно известен своим забавным интерфейсом и использованием очков, уровней, серий и наград, чтобы пристрастить пользователей к обучению.
Тем не менее, приложения с искусственным интеллектом имеют преимущество в том, что они адаптируют свой геймифицированный контент к каждому учащемуся. Если учащийся испытывает трудности со словарным запасом, приложение может включать больше игр, ориентированных на запоминание слов, чем на грамматику для этого человека. Традиционные приложения не могут настраивать действия таким образом, чтобы стимулировать пользователей. Их подход к геймификации остается единым.
В то время как обе категории используют интерактивность и развлечение, чтобы сделать обучение более приятным, приложения для репетиторов с искусственным интеллектом могут геймифицировать уроки, чтобы нацелиться на слабые стороны учащихся и сохранить мотивацию.
Цены существенно различаются между этими двумя категориями. Большинство обучающих приложений на основе искусственного интеллекта стоят значительно дороже, поскольку они используют сложные технологии и требуют обширных исследований и разработок. Цены обычно варьируются от $100 до $400 в год.
Традиционные приложения, как правило, дешевле, и многие, такие как Duolingo, остаются полностью бесплатными. Другие стоят до 120 долларов в год за расширенные функции и офлайн-доступ. В то время как приложения с искусственным интеллектом могут предлагать более персонализированное обучение, их премиальные цены создают барьер для многих учащихся.
Доступность также сильно различается. Приложения без сложного искусственного интеллекта могут без проблем работать на базовых смартфонах и планшетах. Но поскольку они обрабатывают речь и сложные алгоритмы машинного обучения, приложения для репетиторов с искусственным интеллектом требуют относительно новых устройств и операционных систем. Многие из них также доступны или оптимизированы только для iOS, а не для Android. Это влияет на доступность для пользователей старых смартфонов или смартфонов других производителей.
Традиционные языковые приложения имеют больше шансов быть бесплатными или недорогими и совместимыми с любым устройством, что в конечном итоге позволяет большему количеству студентов по всему миру получить доступ к изучению английского языка.
Поскольку функционал в приложениях с искусственным интеллектом использует пользовательские данные, возникают вопросы о возможных проблемах с конфиденциальностью, которых нет у обычных альтернатив. Учащиеся предоставляют приложению много личной информации, отправляя образцы речи и отвечая на длинные вопросы, включая высокочувствительные биометрические данные, такие как голосовые данные.
Хотя репетиторы английского языка с искусственным интеллектом обычно гарантируют защиту и шифрование данных, риски, связанные с возможным взломом или злоупотреблением, остаются. Утечка произнесенных предложений или истории разговоров может представлять угрозу финансовой, медицинской или личной безопасности учащегося. Обычные приложения собирают менее объемные данные, которые концентрируются на улучшениях, а не на личностных характеристиках.
До тех пор, пока не будет установлена более строгая политика в отношении использования биометрических данных, некоторые учащиеся, даже если у них есть технологические возможности, могут избегать большого объема персональных данных, необходимых для работы приложений ИИ.
Приложения также считаются альтернативой человеческому обучению английскому языку. Однако традиционные варианты дают только элементарную обратную связь, в то время как репетиторы с искусственным интеллектом могут дать более подробную обратную связь; И тем, и другим не хватает значительного взаимодействия с учителями. Поэтому скептицизм по поводу того, что технологии никогда не смогут сравниться с человеческим суждением и эмоциональным интеллектом, все еще существует.
В отличие от приложений, учителя-люди устанавливают взаимопонимание со студентами, и они знают не только их академические навыки, но и их отношение, мотивацию и особенности. Они используют эту симпатию для пропаганды дифференцированного обучения. Занятия английским языком также являются комьюнити-билдингом, и возможна разговорная практика. Приложения не могут заменить такое эмоциональное и социальное обучение.
Даже с высоким уровнем персонализации, репетиторы английского языка с искусственным интеллектом не могут сравниться с изысканным обучением и помощью, предоставляемой учителями-людьми. Учащимся было бы лучше использовать их в качестве дополнительного инструмента наряду с обычным обучением в классе, если бы они были доступны.
Наконец, хотя ИИ предназначен для адаптивного обучения, в конечном итоге он может оказаться неэффективным, поскольку качество его алгоритма и набора данных варьируется. Приложения для изучения английского языка, как и любая другая форма ИИ, подвержены повторяющимся дискриминационным предубеждениям в отношении определенных групп.
Например, программное обеспечение для распознавания речи по-прежнему имеет тенденцию к более высокому уровню ошибок для акцентов женщин и меньшинств. Ошибкам в их речи могут помешать ложные срабатывания, которые идентифицируют их как неправильных. Неточности и несправедливость ИИ могут быть скомпрометированы недостатками данных и программ, на которых он основан.
Более того, большинство приложений для репетиторства с искусственным интеллектом также ориентированы на словарный запас, грамматику и произношение. Несмотря на то, что эти фундаментальные навыки необходимы, учителя-люди также прививают целостные коммуникативные навыки, такие как разговорные навыки, беглость письма, а также культурное сознание. Этот широкий и ориентированный на учащихся подход не может быть полностью заменен приложениями.
Именно поэтому, в контексте использования приложений с искусственным интеллектом для личного обучения английскому языку, все еще существует высокая вероятность столкнуться с определенными ограничениями, связанными с погрешностями данных и объемом процесса обучения, а это означает, что эта технология все еще может потребовать некоторой осторожности и дополнительного обучения со стороны человека.
Тем не менее, ожидается, что приложения для обучения английскому языку с искусственным интеллектом еще больше улучшат свои возможности и завоюют популярность в 2025 году. Растущая мощность вычислений и наличие обучающих данных сделают алгоритмы более точными в обработке речи, выявлении ошибок и сделают обучение более эффективным для студентов.
5 ключевых разработок в области приложений ИИ, ожидаемых в 2025 году, включают:
Этот технологический прогресс может сделать приложения для репетиторов с искусственным интеллектом более полезными с точки зрения обучения тонкостям английского языка и охвата более широкой аудитории по всему миру. Приложения могут быть ближе к обучению, которое является личным и справедливым.
Тем не менее, учителя-люди, эмоциональная поддержка и коммуникативная деятельность в классе не потеряют своей актуальности для сбалансированного владения английским языком. Приложения с искусственным интеллектом с большей вероятностью выступают в роли помощника и должны сочетаться с традиционным обучением. Искусственный интеллект и обучение в классе могут усиливать друг друга, а не конкурировать друг с другом при использовании сбалансированного подхода.
Согласно вышеупомянутому сравнительному анализу, какие типы приложений лучше всего подходят для различных потребностей и обстоятельств изучения английского языка? Вот эти предложения:
Учитывая их уровень понимания, возраст, финансовые ограничения и приоритеты обучения, английские студенты смогут стратегически интегрировать как традиционные, так и усовершенствованные ИИ приложения для достижения максимальных результатов.
Приложения становятся очень важными в изучении английского языка, и их можно сделать портативными, интерактивными и настраиваемыми. Но есть определенные плюсы и минусы приложений для репетиторов с искусственным интеллектом по сравнению с традиционными приложениями, которые не используют машинное обучение.
Приложения искусственного интеллекта обеспечивают непревзойденную персонализированную обратную связь, геймификацию и анализ речи для устранения слабых мест каждого учащегося. Тем не менее, существуют ограничения в отношении предвзятости, неприкосновенности частной жизни, доступа и замены учителей-людей. Менее дорогостоящие традиционные приложения не несут опасности большого потребления данных и могут развивать основы с помощью стимулирующих активностей.
В будущем репетиторство с искусственным интеллектом будет иметь все больше и больше функций для повышения точности и способностей. Тем не менее, что-то вроде баланса необходимо. Как старые, так и новые программы обучения на основе искусственного интеллекта дополняют друг друга, а не конкурируют. При разумном использовании приложения, применяемые в сочетании с обучением в классе, могут улучшить обучение учащихся на любом уровне, чтобы использовать преимущества технологий и сдерживать их возможные недостатки.