- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
- Цены
- Реферальная
- Разработчикам
Управление несколькими аккаунтами в социальных сетях может быстро стать сложным. Публикация обновлений, лайки видео или проверка статусов прокси каждый день — это повторяющиеся задачи, которые отнимают много времени и подвержены ошибкам. Вот тут и появляется MCP браузера DICloak . Подключив ваши инструменты ИИ к MCP браузера DICloak, вы можете автоматизировать эти действия — будь то обработка профилей, планирование контента или мониторинг прокси — напрямую из единого централизованного интерфейса. В результате рабочие процессы становятся более быстрыми, последовательными и значительным ростом эффективности.
Browser MCP (Model Context Protocol) — это стандарт с открытым исходным кодом, разработанный для бесшовного соединения приложений ИИ с внешними системами. С помощью MCP ИИ-приложения, такие как ChatGPT или Claude, могут взаимодействовать с источниками данных (например, локальными файлами и базами данных), инструментами (поисковыми системами или калькуляторами) и рабочими процессами (включая специализированные подсказки), что позволяет им получать критически важную информацию и эффективно выполнять сложные задачи.
Думайте о MCP как о универсальном интерпретаторе. Если все говорят на разных языках, общение становится болезненным. Но если один интерпретатор стоит посередине, все могут говорить с помощью одного общего метода. Это и есть MCP: он позволяет приложениям ИИ и внешним системам подключаться через один и тот же способ связи.
Преимущества MCP распространяются на всю экосистему:
Технически MCP позволяет разработчикам создавать безопасные двусторонние соединения между инструментами на базе ИИ и источниками данных. Разработчики могут либо размещать свои данные через MCP-серверы, либо создавать AI-приложения (MCP-клиенты), которые напрямую подключаются к этим серверам, создавая гибкую и понятную архитектуру для интеграции ИИ в реальные рабочие процессы.
Перед подключением любого MCP-совместимого клиента:
/openapi к адресу API (например, 127.0.0.1:52140/openapi).config.json или mcp_config.json.Используйте тот же JSON-шаблон, что и для Claude (или других MCP-клиентов):
{
"mcpServers": {
"dicloak-local-api-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["dicloak-local-api-mcp-bridge"],
"env": {
"DICLOAK_API_KEY": "PASTE_YOUR_API_KEY_HERE",
"DICLOAK_BASE_URL": "PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE"
}
}
}
}
"PASTE_YOUR_API_KEY_HERE" на ваш API токен DICloak."PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE" свой базовый URL (с /openapi в конце).После сохранения конфигурации перезапустите MCP-клиент, чтобы загрузить новые настройки. Проверьте раздел Connectors клиента, чтобы убедиться, что он dicloak-local-api-mcp-bridge в списке и активен.
Для подробного процесса настройки ознакомьтесь с учебником по DICloak MCP серверу.
Интерфейс MCP от DICloak предоставляет агентам ИИ единый способ управления профилями, членами команды и автоматизированными задачами с помощью простых команд на естественном языке. Вместо работы с несколькими инструментами или API MCP предоставляет один стандартный слой для всех операций. Ниже приведён обзор базовых функций управления и продвинутой автоматизации RPA, поддерживаемых MCP.
Интеграция MCP от DICloak поддерживает широкий набор базовых операций для управления несколькими аккаунтами. Эти операции имеют единый формат инструкций, позволяющий агентам ИИ управлять профилями, участниками и подобными ресурсами с помощью естественного языка.
Примеры поддерживаемых действий:
Примеры поддерживаемых действий:
Группы профилей, настройки прокси и аналогичные модули следуют тому же стилю команд и могут расширяться эквивалентными операциями, такими как:
DICloak также поддерживает продвинутые автоматизированные рабочие процессы через MCP, подключаясь к RPA-приложениям в DICloak App Market. Разные инструменты RPA принимают разные параметры, но стиль инструкции остаётся неизменным. Вот примеры поддерживаемых задач RPA:
(Примечание: приведённые выше примеры не представляют полный набор параметров. Каждая RPA в App Market может поддерживать дополнительные параметры.)
Вы также можете запрашивать результаты любой задачи RPA. Каждая задача возвращает Batch ID, и вы можете проверить результат с помощью команд на естественном языке, таких как:
Браузер DICloak MCP идеально подходит для:
Если вы хотите автоматизировать многопрофильные рабочие процессы, эффективно управлять прокси и участниками или интегрировать инструменты ИИ с внешними системами без проблем, DICloak Browser MCP — идеальное решение.
DICloak Browser MCP предоставляет мощный, стандартизированный способ интеграции приложений ИИ с внешними системами. От автоматизации рабочих процессов в социальных сетях до управления несколькими профилями, прокси и правами команд — MCP оптимизирует операции и экономит время. Идеально подходит для разработчиков, энтузиастов ИИ и компаний, ищущих эффективную автоматизацию, DICloak MCP позволяет максимально использовать возможности ваших AI-инструментов, сохраняя управление простым и централизованным.
