Как эффективно собирать данные Airbnb: законное, безопасное, пошаговое руководство

В последнее время я почти каждый день слышу, как люди упоминают данные Sable Airbnb , пока я изучаю рынок краткосрочной аренды. Это не просто модная фраза. Для этого есть реальные причины.

Каждый хочет более разумного способа понимания рынка. Независимо от того, хочет ли хозяин установить более выгодные цены или инвестор хочет знать, какой город того стоит, всем им нужны данные, чтобы подтвердить это. Вот почему я начал изучать сбор данных Airbnb сам.

Глядя на эти данные, я могу увидеть средние цены, заполняемость и даже пересмотреть тенденции в разных районах. Это помогает мне чувствовать себя более уверенно при принятии решений и избавляет меня от ненужного риска.

Так что, если вы также ищете способы улучшить свои объявления или использовать данные для следующих инвестиций, вам может быть полезна остальная часть этого руководства. Я расскажу, что такое парсинг данных Airbnb на самом деле, почему так много людей заботятся о нем и чего стоит остерегаться, чтобы избежать ошибок и сделать более разумный выбор.

Почему мне стоит использовать веб-скрейпинг на Airbnb? Реальная ценность для бизнеса

Когда я впервые столкнулся с анализом данных airbnb, мне просто хотелось посмотреть, сколько другие люди берут за свои жилье. Я не ожидал, что найду так много скрытых возможностей для бизнеса.

Сейчас многие хостинги и инвесторы хотят принимать более разумные решения. Они не хотят гадать, когда дело доходит до ценообразования, выбора места или выбора того, как обставить жилье. Всем нужны реальные данные, чтобы показать, какие типы домов хорошо себя чувствуют в каждом районе и по каким ценам они действительно бронируются.

Используя парсинг данных airbnb, я могу получить множество полезных деталей, таких как:

• Средние цены в разных районах
• Как часто бронируются места
• Как выглядят объявления моих конкурентов (сколько спален, есть ли бассейн, насколько близко они находятся к достопримечательностям)

Обладая этой информацией, я могу сделать очень многое. Я могу установить свои собственные цены в лучшем диапазоне, чтобы не опуститься слишком низко и не потерять деньги, или не завышеть и не отпугнуть людей. Я также могу сравнить города и понять, где купить следующую недвижимость.

Для меня это выходит за рамки простого исследования рынка. Это более безопасный способ повысить доходность и снизить риски. Далее я хочу показать вам, действительно ли это законно и на что следует обратить внимание, прежде чем использовать такого рода данные.

Законно ли собирать данные Airbnb? Вам нужно знать это в первую очередь

Прежде чем я начал заниматься парсингом данных Airbnb, я постоянно спрашивал себя: законно ли парсинг данных Airbnb? Я не мог чувствовать себя хорошо по этому поводу, пока не нашел четкий ответ.

Многие люди думают, что все, что угодно в Интернете, можно сделать бесплатно. Но это не так. Такие сайты, как Airbnb, пишут в своих Условиях предоставления услуг, что они не позволяют автоматизированным инструментам собирать много данных. Если я проигнорирую это, я могу нарушить их правила, потерять свою учетную запись или даже получить официальное уведомление.

Я также всегда сначала проверяю файл robots.txt сайта. Это как маленькая табличка, сообщающая парсерам, какие страницы они могут посмотреть, а какие оставить в покое. Сам по себе это не закон, но его соблюдение помогает мне снизить риск блокировки моего IP-адреса или получения жалоб.

Я использую эти данные только для простого исследования рынка. Например, я смотрю на средние цены и заполняемость в разных городах, чтобы решить, где купить следующую недвижимость. Я никогда не использую эти данные для рассылки спама или теневого маркетинга. Это не стоит риска.

Конечно, законы о парсинге данных меняются в зависимости от страны и даже от штата. Чтобы быть в безопасности, если вы планируете делать это в больших масштабах или зарабатывать деньги непосредственно на данных, разумно сначала поговорить с юристом.

Далее я покажу вам, какие инструменты и методы лучше всего работают для парсинга данных Airbnb, особенно если вы, как и я, хотите что-то простое и безопасное.

Лучшие инструменты и лучшие варианты для парсинга данных Airbnb

Octoparse (визуальный, без кода)

Обзор

Octoparse — это инструмент для веб-скрейпинга без кода, в основном для Windows (с новой бета-версией macOS). Он использует интерфейс «укажи и щелкни» для преобразования веб-страниц в структурированные данные. Вы можете запускать задачи локально или в облаке.

Плюсы:

• Интуитивно понятный интерфейс, отлично подходит для новичков. Конструкция с функцией перетаскивания означает, что вам не нужны навыки программирования.
• Уровень бесплатного пользования включает в себя основные функции. Он поддерживает как локальный, так и облачный скрейпинг.
• Хорошо справляется со статическими и полусложными страницами. Многие люди говорят, что это надежно и значительно экономит время для пользователей, не разбирающихся в технологиях.

Минусы:

• Трудности на сложных сайтах. С тяжелым JavaScript или антискрейпингом вероятность успеха может упасть до 30–50%.
• Уровень бесплатного пользования имеет ограничения. Вы получаете около 10 облачных запусков и 10 000 записей в месяц.
• Требуется время, чтобы освоить продвинутые вещи. Шаблоны помогают, но на их изучение может уйти 15–60 часов.

Стоимость и варианты использования:

• Отлично подходит для небольших работ. Идеально подходит для разовых или малообъемных задач по скрейпингу.
• Настольный компьютер предназначен только для Windows.
• Доступный. Платные планы начинаются от $120 в месяц.

Python + пользовательский краулер Scrapy (с открытым исходным кодом, собственный хостинг)

Обзор

Когда мне нужен полный контроль, я создаю свой собственный краулер с помощью Python и Scrapy. Это позволяет мне точно решать, какие данные собирать, как обрабатывать страницы и как быстро это делать.

Плюсы:

• Бесплатное использование. Scrapy имеет открытый исходный код, поэтому ежемесячная плата не взимается.
• Полностью настраиваемый. Я выбираю поля, задаю глубину и применяю свои собственные фильтры.
• Нет ограничения на объем данных. Пока мои прокси и сервер справляются с этим, я могу собирать тысячи или даже миллионы отзывов.

Минусы:

• Требуются навыки программирования. Мне нужно знать Python и уметь отлаживать, когда что-то ломается. Это не для абсолютных новичков.
• Требует времени на настройку. Мой первый краулер занял несколько дней. Мне пришлось изучить пагинацию, вложенные данные и хитрый HTML.
• Я должен его поддерживать. Если Airbnb или другой сайт меняет свою верстку, мой скрипт ломается, и мне приходится это исправлять.
• Управляйте моими собственными прокси. Я покупаю резидентные IP-адреса или использую прокси-API, чтобы избежать банов, что требует дополнительного времени и денег.

Стоимость и варианты использования:

• Если у вас есть некоторые технические навыки и вы хотите крупномасштабного парсинга или свободы настраивать вещи в любое время, это самый гибкий и дешевый вариант. Он отлично подходит для информационных панелей, глубокого анализа рынка или регулярных отчетов.

DICloak Anti-Detect Browser: новые мощные функции, которые втрое повышают мою эффективность

Я всегда думал, что найти объявления на Airbnb будет сложно. Но как только я начал использовать DICloak, все изменилось. Он был быстрым, не нуждался в кодировании и даже позволял мне переключать браузерные отпечатки и прокси, чтобы меня не заблокировали. Всего за несколько минут я собрал тысячи объявлений. Теперь я могу легко отслеживать рыночные тенденции и проверять, что делают мои конкуренты, и все это без сложных технических вещей.

Обзор

DICloak — профессиональный антидетект-браузер. Теперь он также предлагает функции AI crawler и AI browser automation (Browser Use). Это помогает мне легко собирать данные Airbnb в больших объемах и моделировать действия человека на страницах объектов недвижимости. Это позволяет преодолеть ограничения эффективности и сделать управление несколькими аккаунтами, мониторинг листинга и сбор данных быстрыми и безопасными.

Основные характеристики

AI Crawler: умный скрейпинг, скорость обработки данных

Когда я изучаю объекты недвижимости или проверяю отзывы гостей на Airbnb, обычные парсеры часто не справляются с хитрыми страницами и жесткими правилами борьбы с ботами. Краулер DICloak с искусственным интеллектом решает эту проблему. Я просто ввожу сайт и простое предложение типа «получить объявления до 200 долларов за ночь с 4+ звездами», и он делает все остальное — код не нужен. Для кого-то вроде меня, не имеющего технического образования, это идеально.

Выдающиеся моменты

• Обход антискрейпинга: я могу установить собственные браузерные отпечатки и IP-адреса прокси. Он выглядит так же, как настоящий гость на Airbnb, обходит их чеки и значительно повышает мой показатель успеха.
• Нулевая кривая обучения: мне не нужно знать Python или возиться с API. Я просто ввожу нужные фильтры, такие как цена, тип объекта или рейтинг гостей, и все сразу же начинает работать. Даже будучи новичком, я легко справлюсь.
• Автоматическая очистка данных: После сбора данных Airbnb DICloak сортирует и организует все это за меня. Всего одним щелчком мыши я получаю аккуратный, структурированный отчет. Мне не нужно тратить время на исправление грязных листов Excel вручную.

Отраслевые сценарии использования

• Хозяева краткосрочной аренды и управляющие недвижимостью: Я использую инструмент сбора данных Airbnb для сбора цен на объявления, данных о заполняемости и даже отзывов гостей. Это помогает мне видеть, что популярно, находить пробелы на рынке и улучшать собственные объявления.
• Исследование рынка: когда я хочу узнать, какие районы в тренде или как гости относятся к тем или иным удобствам, я просматриваю страницы Airbnb с помощью DICloak. Это показывает мне реальные мнения путешественников и привычки бронирования.

Шаг за шагом — Как я использую DICloak для веб-скрейпинга airbnb

Ранее я рассказывал о том, почему важен парсинг данных airbnb и какие инструменты работают лучше всего. Теперь я хочу показать вам самый простой способ, которым я использую DICloak для сбора данных Airbnb, шаг за шагом.

Что самое приятное? Вам не нужно никакого кодирования. Я трачу всего несколько минут на настройку браузерных отпечатков и прокси, а затем просматриваю Airbnb как обычно и легко собираю объявления и отзывы.

Далее я разобью все на части, чтобы даже такой человек, как я, не имеющий технического образования, мог следить за мной. Таким образом, вы можете быстро получить нужные вам рыночные данные и пропустить все проб и ошибок.

Во-первых, скачайте DICloak. После регистрации или входа в систему найдите AI Crawler в левой части страницы и нажмите на него.

А затем введите целевой веб-сайт и подсказку вашей задачи, и он запустит автоматический краулер (как показано на картинке).

Наконец, как только данные собраны, он автоматически очищает и систематизирует все. Одним щелчком мыши вы можете экспортировать структурированный отчет без необходимости ручной сортировки.

Заключение

Теперь вы можете видеть, что парсинг данных airbnb не так уж и сложен. С помощью правильных инструментов, таких как DICloak, легко получить необходимые рыночные данные.

Я использовал эти приемы, чтобы узнать местные цены и заполняемость, поэтому я знаю, куда инвестировать. Это делает мой арендный бизнес более умным, а мою прибыль легче прогнозировать.

Просто не забывайте использовать эти инструменты на законных основаниях. Придерживайтесь маркетинговых исследований и избегайте спама или нарушения конфиденциальности. Таким образом, вы можете без опасений увеличивать свой доход.

Если вы хотите начать, попробуйте скачать эти инструменты или почитайте об API, прокси и даже парсинге LinkedIn. Чем больше у вас данных, тем меньше ошибок вы сделаете.

Вопросы и ответы

1.Is законно проводить парсинг данных Airbnb?
Это зависит от того, как вы его используете. Если вы проводите только маркетинговые исследования и уважаете условия сайта, обычно это нормально. Только не спамьте и не продавайте личную информацию.

2.Do мне нужно знать Python для парсинга Airbnb?
Нет. Такие инструменты, как DICloak, работают без какого-либо кодирования. Но если вы хотите больше контроля, вам поможет изучение Python.

3. Может ли скрейпинг данных привести к блокировке моего аккаунта?
Если вы парсите слишком быстро или нарушите правила сайта, да. Поэтому я использую прокси, отпечатки пальцев и медленно скрейбую.

4. Как насчет парсинга данных LinkedIn? Парсинг LinkedIn также может быть эффективным инструментом для исследований. Но, как и в случае с Airbnb, вы должны собирать только общедоступные данные и следовать правилам LinkedIn.

5.Как часто нужно собирать данные?
Я люблю соскабливать раз в неделю. Это дает мне свежие цифры по ценам, тенденциям и отзывам. Это поддерживает мои планы по аренде в актуальном состоянии.