Сбор неограниченного количества постов с Facebook без необходимости ввода учетных данных может показаться слишком хорошим, чтобы быть правдой, но это действительно возможно. Эта статья проведет вас через процесс извлечения постов из публичных профилей Facebook с помощью сборщика на основе Python. Хотя Facebook запрещает сбор частных данных, этот метод эффективен для публичных страниц, что делает его ценным инструментом для анализа конкурентов и исследования влияния.
Чтобы начать, убедитесь, что у вас установлены JSON, Python и сборщик Facebook. Установку можно выполнить легко, используя команду pip install в вашем интерфейсе командной строки. Важно ознакомиться с документацией, доступной на GitHub, чтобы полностью понять процесс настройки.
Из-за недавних обновлений на Facebook некоторые изменения в сборщике необходимы. Чтобы предотвратить появление запроса на согласие с куками, мешающего процессу сбора, необходимо внести изменения в файл driver_utilities.py. Кроме того, если вы планируете собирать данные с нескольких страниц одновременно, вам нужно будет обновить файл scraper.py, чтобы данные из разных источников сохранялись в отдельные файлы.
Чтобы реализовать необходимые изменения в коде, найдите определение 'wait_for_element_to_appear' в driver_utilities.py и добавьте необходимый код. В scraper.py переместите определенные строки в метод init() и добавьте 'self.' перед этими строками. После сохранения изменений вы готовы начать сбор данных.
Далее создайте новый текстовый файл в вашем предпочтительном каталоге и переименуйте его в facebook1.py. Откройте этот файл, чтобы написать основной код для вашего сборщика. Начните с импорта сборщика и указания публичных профилей, которые вы хотите собрать, в виде строковых значений. Вы можете выбрать сбор данных с нескольких страниц или сосредоточиться на одной за раз.
Для оптимальной производительности сбора данных рассмотрите возможность использования прокси-поставщика с ротацией резидентных или мобильных IP-адресов. В этом руководстве будет использоваться пул IP-адресов Smartproxy. Укажите количество постов, которые вы хотите собрать, и выберите предпочитаемый браузер, либо Google Chrome, либо Firefox. Кроме того, установите переменную таймаута, чтобы завершить сбор данных после определенного периода бездействия.
Чтобы запустить сборщик, введите свои данные аутентификации прокси, если это необходимо. Инициализируйте сборщик, передав необходимые параметры, такие как заголовок страницы, количество постов и тип браузера. Вывод можно отобразить в двух форматах: либо напечатать в консоли, либо экспортировать в файл CSV. Выберите предпочитаемый метод и напишите соответствующий код.
Когда сборщик будет выполнен, результаты появятся вскоре. Вывод будет включать имя аккаунта, количество репостов, реакции, комментарии и содержание постов, а также ссылки на любые прикрепленные изображения или видео. Важно отметить, что платформа Facebook может быть сложной для сборщиков, поэтому использование качественных прокси-адресов имеет решающее значение для поддержания успешной операции сбора данных.
Выбор надежного провайдера прокси имеет решающее значение для эффективного сбора данных. Сосредоточьтесь на услугах резидентных прокси, чтобы обеспечить высокий уровень успеха. Если вам нужна помощь в выборе провайдера, рассмотрите возможность изучения лучших резидентных прокси, доступных на рынке.
В: Что такое сбор данных с Facebook?
О: Сбор данных с Facebook относится к процессу извлечения постов и данных из публичных профилей Facebook с помощью автоматизированных инструментов, таких как сборщик на основе Python.
В: Нужны ли мне учетные данные для входа, чтобы собирать посты с Facebook?
О: Нет, вам не нужны учетные данные для входа, чтобы собирать публичные посты с Facebook. Этот метод работает только для публичных страниц.
В: Какие инструменты мне нужно настроить для сбора данных с Facebook?
О: Вам нужны JSON, Python и установленный на вашей системе сборщик Facebook. Вы можете установить сборщик, используя команду pip install.
В: Как мне модифицировать сборщик для обновлений Facebook?
О: Вам нужно внести изменения в файл driver_utilities.py, чтобы обработать запросы на согласие с куками, и обновить файл scraper.py, если вы собираете данные с нескольких страниц одновременно.
В: Какие изменения в коде необходимы для сборщика?
О: Найдите определение 'wait_for_element_to_appear' в driver_utilities.py и добавьте необходимый код. В scraper.py переместите определенные строки в метод init() и добавьте 'self.' перед этими строками.
В: Как мне создать свой скрипт сборщика?
О: Создайте новый текстовый файл с именем facebook1.py, импортируйте сборщик и укажите публичные профили, которые вы хотите собрать, в виде строковых значений.
В: Какие настройки прокси мне нужно настроить для сбора данных?
О: Рассмотрите возможность использования прокси-поставщика с ротацией резидентных или мобильных IP-адресов, такого как Smartproxy. Укажите количество постов для сбора и выберите предпочитаемый браузер.
В: Как мне запустить сборщик?
О: Введите свои данные аутентификации прокси, если это необходимо, инициализируйте сборщик с необходимыми параметрами и выберите, хотите ли вы отобразить вывод в консоли или экспортировать его в файл CSV.
В: Какой вывод я могу ожидать от сборщика?
О: Вывод будет включать имя аккаунта, количество репостов, реакции, комментарии, содержание постов и ссылки на любые прикрепленные изображения или видео.
В: Как мне выбрать правильного провайдера прокси для сбора данных?
О: Выберите надежную услугу резидентных прокси, чтобы обеспечить высокий уровень успеха. Изучите лучшие резидентные прокси, доступные на рынке, для получения рекомендаций.