HomeBlogЗаработок в ИнтернетеVibe Coding 101: Написание ИИ с помощью ИИ

Vibe Coding 101: Написание ИИ с помощью ИИ

cover_img
  1. Introduction to Vibe Coding
  2. Введение в Vibe Coding
  3. Adjusting Editor Font Size
  4. Настройка размера шрифта редактора
  5. Training AI with Tempest
  6. Обучение ИИ с помощью Tempest
  7. Understanding the AI System
  8. Понимание системы ИИ
  9. Extracting Game State Information
  10. Извлечение информации о состоянии игры
  11. Reward Function Mechanics
  12. Механика функции вознаграждения
  13. Testing and Iterating Changes
  14. Тестирование и итерация изменений
  15. Handling Game Dynamics
  16. Управление динамикой игры
  17. Utilizing Advanced AI Tools
  18. Использование продвинутых инструментов ИИ
  19. Finalizing the AI Training Process
  20. Завершение процесса обучения ИИ
  21. Conclusion
  22. Заключение
  23. FAQ
  24. Часто задаваемые вопросы

Introduction to Vibe Coding

Введение в Vibe Coding

In this article, we explore the fascinating world of vibe coding, where coding meets real-time narration.
В этой статье мы исследуем увлекательный мир Vibe Coding, где программирование встречается с повествованием в реальном времени.
The process begins with a simple idea: instead of documenting the coding journey later, why not share it live?
Процесс начинается с простой идеи: вместо того, чтобы документировать путь программирования позже, почему бы не поделиться им в прямом эфире?
This approach allows for a more interactive experience, showcasing the coding process as it unfolds.
Этот подход позволяет создать более интерактивный опыт, демонстрируя процесс программирования по мере его развития.

Adjusting Editor Font Size

Настройка размера шрифта редактора

One of the first challenges encountered is adjusting the editor font size.
Одной из первых задач, с которой сталкиваются, является настройка размера шрифта редактора.
A quick solution is to use the keyboard shortcut Control + Shift + Plus, which effectively zooms in the font size for better visibility.
Быстрое решение — использовать сочетание клавиш Control + Shift + Плюс, которое эффективно увеличивает размер шрифта для лучшей видимости.
This small adjustment can significantly enhance the coding experience.
Это небольшое изменение может значительно улучшить опыт программирования.

Training AI with Tempest

Обучение ИИ с помощью Tempest

The focus of the coding session is on training an AI to play the classic game Tempest.
Основное внимание в сессии программирования уделяется обучению ИИ игре в классическую игру Tempest.
The AI learns through trial and error, gradually improving its ability to predict the best moves for survival.
ИИ обучается методом проб и ошибок, постепенно улучшая свои способности предсказывать лучшие ходы для выживания.
Currently, the AI can navigate through 33 levels, mastering the blue and red pulsar levels but struggling with the fast-paced yellow levels.
В настоящее время ИИ может проходить 33 уровня, овладевая уровнями синих и красных пульсаров, но испытывая трудности с быстрыми желтыми уровнями.

Understanding the AI System

Понимание системы ИИ

The AI system operates on a powerful Thread Ripper 96-core machine, capable of handling multiple instances of Tempest simultaneously.
Система ИИ работает на мощной машине Thread Ripper с 96 ядрами, способной одновременно обрабатывать несколько экземпляров Tempest.
Each instance runs efficiently, utilizing less than a full CPU core, allowing for extensive training without overwhelming the system.
Каждый экземпляр работает эффективно, используя менее одного полного ядра ЦП, что позволяет проводить обширное обучение без перегрузки системы.

Extracting Game State Information

Извлечение информации о состоянии игры

A critical component of the AI's learning process involves extracting game state information.
Критически важным компонентом процесса обучения ИИ является извлечение информации о состоянии игры.
This includes details such as the current level, remaining lives, player actions, and enemy positions.
Это включает в себя такие детали, как текущий уровень, оставшиеся жизни, действия игрока и позиции врагов.
Approximately 350 data points are extracted, with around 200 being used to simplify the model and enhance learning speed.
Извлекается примерно 350 точек данных, из которых около 200 используются для упрощения модели и повышения скорости обучения.

Reward Function Mechanics

Механика функции вознаграждения

The reward function is essential for evaluating the AI's performance.
Функция вознаграждения необходима для оценки производительности ИИ.
It assigns scores based on the player's actions, rewarding successful maneuvers and penalizing mistakes.
Она присваивает баллы на основе действий игрока, вознаграждая успешные маневры и штрафуя за ошибки.
For instance, if the AI is in danger and fails to move, it receives a negative score, while successfully hitting enemies earns positive points.
Например, если ИИ находится в опасности и не двигается, он получает отрицательный балл, в то время как успешное поражение врагов приносит положительные очки.

Testing and Iterating Changes

Тестирование и итерация изменений

Testing the AI's performance after each change is crucial but time-consuming.
Тестирование производительности ИИ после каждого изменения имеет решающее значение, но требует много времени.
Running extensive simulations to gather statistically valid results can take half a day, leading to a challenge in isolating the effects of individual changes.
Запуск обширных симуляций для получения статистически обоснованных результатов может занять полдня, что создает трудности в изоляции эффектов отдельных изменений.
This necessitates a balance between making multiple adjustments and understanding their impacts.
Это требует баланса между внесением нескольких изменений и пониманием их последствий.

Handling Game Dynamics

Управление динамикой игры

The AI must navigate various game dynamics, such as avoiding pulsars and enemy shots.
ИИ должен ориентироваться в различных динамиках игры, таких как избегание пульсаров и выстрелов врагов.
The coding logic includes penalties for using powerful abilities like the super zapper inappropriately, encouraging strategic gameplay.
Логика программирования включает штрафы за неуместное использование мощных способностей, таких как супер-заппер, что поощряет стратегический игровой процесс.
The AI is designed to recognize threats and respond accordingly, enhancing its survival skills.
ИИ разработан для распознавания угроз и соответствующей реакции, что улучшает его навыки выживания.

Utilizing Advanced AI Tools

Использование продвинутых инструментов ИИ

The coding process benefits from advanced AI tools that streamline development and improve code quality.
Процесс программирования выигрывает от использования продвинутых инструментов ИИ, которые упрощают разработку и улучшают качество кода.
These tools assist in generating functional code, reducing errors, and enhancing overall efficiency in the coding workflow.
Эти инструменты помогают генерировать функциональный код, снижать количество ошибок и повышать общую эффективность рабочего процесса программирования.

Finalizing the AI Training Process

Завершение процесса обучения ИИ

As the coding session concludes, the AI is set to run with updated reward functions and a fresh model.
По мере завершения сессии программирования ИИ готов к запуску с обновленными функциями вознаграждения и новой моделью.
The performance metrics, such as frames per second, indicate the system's efficiency, showcasing the power of the Thread Ripper machine in handling complex AI training tasks.
Метрики производительности, такие как кадры в секунду, указывают на эффективность системы, демонстрируя мощность машины Thread Ripper в обработке сложных задач обучения ИИ.

Conclusion

Заключение

The journey through vibe coding and AI training in Tempest highlights the intersection of gaming and artificial intelligence.
Путешествие через Vibe Coding и обучение ИИ в Tempest подчеркивает пересечение игр и искусственного интеллекта.
This process not only showcases the technical aspects of coding but also emphasizes the importance of real-time interaction and feedback in the development of intelligent systems.
Этот процесс не только демонстрирует технические аспекты программирования, но и подчеркивает важность взаимодействия в реальном времени и обратной связи в разработке интеллектуальных систем.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Q: What is vibe coding?
В: Что такое Vibe Coding?
A: Vibe coding is an approach where coding is shared live in real-time, allowing for an interactive experience that showcases the coding process as it unfolds.
A: Vibe Coding — это подход, при котором программирование делится в прямом эфире в реальном времени, позволяя создать интерактивный опыт, демонстрирующий процесс программирования по мере его развития.
Q: How can I adjust the editor font size?
В: Как я могу настроить размер шрифта редактора?
A: You can adjust the editor font size by using the keyboard shortcut Control + Shift + Plus to zoom in for better visibility.
A: Вы можете настроить размер шрифта редактора, используя сочетание клавиш Control + Shift + Плюс для увеличения шрифта для лучшей видимости.
Q: What is the focus of the AI training session?
В: Какова основная цель сессии обучения ИИ?
A: The focus is on training an AI to play the classic game Tempest, where it learns through trial and error to improve its gameplay.
A: Основное внимание уделяется обучению ИИ игре в классическую игру Tempest, где он обучается методом проб и ошибок для улучшения своей игры.
Q: What kind of machine is the AI system running on?
В: На каком оборудовании работает система ИИ?
A: The AI system operates on a powerful Thread Ripper 96-core machine, capable of handling multiple instances of Tempest simultaneously.
A: Система ИИ работает на мощной машине Thread Ripper с 96 ядрами, способной одновременно обрабатывать несколько экземпляров Tempest.
Q: What kind of data is extracted for the AI's learning process?
В: Какие данные извлекаются для процесса обучения ИИ?
A: Approximately 350 data points are extracted, including current level, remaining lives, player actions, and enemy positions, with around 200 used to simplify the model.
A: Извлекается примерно 350 точек данных, включая текущий уровень, оставшиеся жизни, действия игрока и позиции врагов, из которых около 200 используются для упрощения модели.
Q: How does the reward function work?
В: Как работает функция вознаграждения?
A: The reward function evaluates the AI's performance by assigning scores based on actions, rewarding successful maneuvers and penalizing mistakes.
A: Функция вознаграждения оценивает производительность ИИ, присваивая баллы на основе действий, вознаграждая успешные маневры и штрафуя за ошибки.
Q: Why is testing the AI's performance important?
В: Почему тестирование производительности ИИ важно?
A: Testing is crucial for understanding the effects of changes made to the AI, but it can be time-consuming as extensive simulations are needed for statistically valid results.
A: Тестирование имеет решающее значение для понимания эффектов изменений, внесенных в ИИ, но это может занять много времени, так как для получения статистически обоснованных результатов необходимы обширные симуляции.
Q: What game dynamics must the AI handle?
В: С какими динамиками игры должен справляться ИИ?
A: The AI must navigate dynamics like avoiding pulsars and enemy shots, with penalties for inappropriate use of powerful abilities to encourage strategic gameplay.
A: ИИ должен ориентироваться в динамиках, таких как избегание пульсаров и выстрелов врагов, с штрафами за неуместное использование мощных способностей, чтобы поощрять стратегический игровой процесс.
Q: How do advanced AI tools benefit the coding process?
В: Как продвинутые инструменты ИИ помогают в процессе программирования?
A: Advanced AI tools streamline development, improve code quality, assist in generating functional code, and reduce errors, enhancing overall efficiency.
A: Продвинутые инструменты ИИ упрощают разработку, улучшают качество кода, помогают генерировать функциональный код и снижают количество ошибок, повышая общую эффективность.
Q: What happens at the end of the AI training process?
В: Что происходит в конце процесса обучения ИИ?
A: At the end, the AI runs with updated reward functions and a fresh model, with performance metrics indicating the system's efficiency.
A: В конце ИИ запускается с обновленными функциями вознаграждения и новой моделью, а метрики производительности указывают на эффективность системы.
Q: What is the significance of the vibe coding and AI training journey?
В: Каково значение путешествия по Vibe Coding и обучению ИИ?
A: It highlights the intersection of gaming and artificial intelligence, showcasing technical coding aspects and the importance of real-time interaction in developing intelligent systems.
A: Это подчеркивает пересечение игр и искусственного интеллекта, демонстрируя технические аспекты программирования и важность взаимодействия в реальном времени в разработке интеллектуальных систем.

Поделиться на

DICloak антидетект браузер надежно управляет несколькими аккаунтами и предотвращает блокировки

Упростите операции с несколькими аккаунтами , стимулируйте быстрое и экономичное развитие

Связанные статьи