Искусственный интеллект убьет традиционный веб-скрапинг? (GPT4V + проект Mistral Medium)

#Веб-скрапинг
2024-12-10 09:109 минут

Введение в содержание

Содержимое обсуждает проект, направленный на веб-скрейпинг с использованием подхода на основе блок-схемы. Спикер представляет проект, подчеркивая необходимость настройки URL-адресов, с которых нужно извлекать данные. Вместо традиционных техник веб-скрейпинга, таких как Beautiful Soup, они выбирают Puppeteer для снятия скриншотов веб-страниц. Эти скриншоты затем могут быть проанализированы с помощью компьютерного зрения. Сессия включает в себя практические примеры кода, подчеркивая интеграцию с API, особенно для голосовых функций. Спикер делится различными техническими деталями о использовании Puppeteer, созданных системных запросах и акцентирует внимание на извлечении информации в реальном времени из спортивных событий. Призыв к действию побуждает зрителей взаимодействовать с контентом и будущими проектами, ознакомившись с материалами на GitHub и потенциально став членами канала. В целом, цель проекта заключается в эффективном сборе и представлении информации, особенно в спортивной сфере.

Ключевая информация

  • Проект включает в себя создание блок-схемы, которая описывает процесс веб-скрейпинга с помощью Puppeteer.
  • Цель заключается в том, чтобы настроить URL-адреса для извлечения данных с конкретных веб-страниц с использованием Puppeteer для создания скриншотов, а не традиционных методов веб-скрейпинга, таких как Beautiful Soup.
  • Скриншоты будут анализироваться с использованием модели зрения (GP4 Vision) для извлечения необходимой информации.
  • Считается, что данный подход предоставляет более надежную информацию по сравнению со стандартными техниками.
  • Результатом станет создание отчетов на основе спортивных игр, используя информацию, собранную с пиков экранов.
  • Реализация использует системный запрос для извлечения конкретных новостей в области технологий путем анализа скриншотов.
  • Сценарий применения подчеркивает необходимость отслеживания нескольких спортивных игр в реальном времени.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Puppeteer

Puppeteer — это библиотека Node.js, которая позволяет разработчикам управлять браузерами Chrome или Chromium без графического интерфейса. В этом видео она используется для создания скриншотов веб-страниц и выполнения задач веб-скрапинга, захватывая живые данные с различных URL.

Web Scraping

Видео вводит другой подход к веб-скрапингу, используя Puppeteer, который делает скриншоты страниц вместо традиционных методов, таких как Beautiful Soup. Этот метод предоставляет инновационный способ анализа и извлечения информации с веб-страниц.

gb4 Vision

gb4 Vision используется в видео для анализа скриншотов, сделанных с помощью Puppeteer, позволяя пользователям извлекать соответствующую информацию и статистику из визуального контента различных веб-страниц.

AI Integration

Интеграция инструментов ИИ для генерации озвучки и обобщения контента демонстрируется с использованием API, таких как 11 Labs, для добавления возможностей аудиовыхода на основе извлеченных текстовых данных.

Tech News Extraction

Видео демонстрирует практический пример извлечения заголовков и статистики технических новостей с использованием конкретной настройки, которая включает заранее определенные URL, ведущие на веб-сайты технических новостей.

Prompt Engineering

Обсуждается инженерия промтов в контексте ее применения для управления ИИ, чтобы выдавать структурированные и релевантные результаты на основе извлеченных данных, обеспечивая, чтобы результаты соответствовали желаемому формату.

Usage Examples

Различные примеры использования демонстрируют, как упомянутые технологии могут быть объединены для создания мощного инструмента для сбора данных в реальном времени и отчетности о спортивных событиях и технических новостях.

Live Sports Stats

В видео приводится пример отслеживания статистики живых спортивных событий, включая игры в баскетбол и футбол, демонстрируя, как данные могут обрабатываться и предоставляться в реальном времени.

Связанные вопросы и ответы

О чем касается блок-схема проекта?

Блок-схема проекта описывает шаги, которые мы предпримем сегодня для извлечения данных с веб-страниц с использованием Puppeteer.

Какой инструмент мы используем для веб-сканирования?

Мы используем Puppeteer для создания скриншотов каждой веб-страницы вместо традиционных методов веб-сканирования.

Как мы анализируем скриншоты?

Мы анализируем скриншоты с помощью gb4 vision для извлечения необходимой информации с каждой веб-страницы.

Какова основная цель проекта?

Основная цель состоит в том, чтобы извлечь заголовки технических новостей на основе скриншотов сайтов и представить их в организованном формате.

Каково значение настройки области просмотра (viewport)?

Настройка области просмотра важна для определения формы или соотношения сторон скриншотов, которые мы делаем.

Зачем нам нужно использовать 'stealth plugging'?

Stealth plugging обеспечивает лучший доступ к веб-сайтам, имитируя поведение человека, чтобы избежать обнаружения во время сканирования.

Как мы генерируем озвучку для новостей?

Мы используем API 11 Labs для генерации голосовых версий вывода на основе собранного текста.

Какие конкретные типы данных мы хотим извлечь?

Мы стремимся извлечь баллы, статистику и лучших игроков из спортивных игр.

Какие виды игр мы отслеживаем?

Мы отслеживаем различные спортивные игры в прямом эфире, включая баскетбол и футбол.

Где я могу найти код проекта?

Код проекта будет доступен на GitHub, и ссылка будет предоставлена в описании, чтобы пользователи могли получить доступ.

Больше рекомендаций видео