Шаг за шагом: сбор данных Airbnb для решений

Привет! Я всегда просматриваю объявления на Airbnb, чтобы выявить интересные тренды — например, какие районы берут больше всего или когда цены падают в нужный момент. Я покажу вам, как я извлекаю данные с Airbnb в несколько простых шагов. Никакой сложной технической терминологии. Просто простые советы, чтобы начать ваш первый урок по извлечению данных с Airbnb и быстро увидеть реальные цифры.

Если вам интересно веб-скрапинг Airbnb, я вас поддержу. Я даже расскажу о том, как извлекать данные с Airbnb с помощью Python (если вы готовы немного поработать с кодом) и укажу на умные инструменты для извлечения данных с Airbnb и правильный API для извлечения данных с Airbnb. Не переживайте — я также расскажу как легально извлекать данные с Airbnb. Рассматривайте это как дружескую беседу за чашкой кофе, а не как лекцию. Готовы? Давайте начнем!

Почему извлечение данных с Airbnb необходимо?

Каждый бизнес хочет увеличить свою прибыль. Я управляю несколькими арендными объектами и использую данные с Airbnb, чтобы оставаться на шаг впереди. Когда я получаю реальные цифры — такие как ночные тарифы, тенденции заполняемости и сезонные колебания — я принимаю более разумные решения быстро. Это означает, что я могу устанавливать цены, которые заполняют мой календарь, и при этом зарабатывать больше за ночь.

С помощью скрапинга данных Airbnb я наблюдаю за тем, что делают лучшие хозяева. Я замечаю, за какие удобства гости готовы платить дополнительно. Я узнаю, когда спрос резко возрастает, чтобы скорректировать свои цены до того, как это сделают конкуренты. Это не догадки. Это ценообразование на основе данных, которое увеличивает мой доход на двузначные числа.

Я также использую настройку веб-скрапинга Airbnb или API для извлечения данных Airbnb, когда мне нужна свежая информация в больших объемах. Эти инструменты для скрапинга данных Airbnb предоставляют мне автоматизированные отчеты за считанные минуты. Позже я сохраняю все в формате CSV и провожу быстрые анализы. Этот шаг помогает мне определить новые области для инвестиций — например, где двухкомнатная квартира приносит на 30% больше, чем студии.

Если вы серьезно настроены на развитие своего арендного бизнеса, вам нужно это преимущество. В следующей части я покажу, как легально скрапить данные Airbnb, чтобы вы могли получать эти преимущества, не нарушая никаких правил.

Какие виды данных Airbnb обычно скрапятся?

Итак, что же я на самом деле извлекаю, когда скраплю данные Airbnb? Обычно я захватываю несколько ключевых вещей:

• Цена за ночь. Я отслеживаю, как она меняется на протяжении недель.
• Календари доступности. Они показывают занятые даты с первого взгляда.
• Отзывы и рейтинги. Гостям нравится делиться. Я ищу общие похвалы или жалобы.
• Детали местоположения. Названия районов или точные координаты помогают мне определить горячие точки.
• Списки удобств. Такие вещи, как «wifi», «кухня» или «бассейн», могут повысить цены.

Я использую простые инструменты для сбора данных Airbnb или API для извлечения данных Airbnb, чтобы получить эти поля. Позже я упорядочиваю их для своей панели веб-скрейпинга Airbnb. Если вы хотите попробовать код, посмотрите мой быстрый учебник по сбору данных Airbnb ниже. Он даже показывает как собирать данные Airbnb с помощью Python в простых шагах.

Законно ли собирать данные Airbnb?

Теперь, когда вы видите, почему я собираю данные Airbnb, давайте рассмотрим мелкий шрифт. Сначала загляните в Условия использования Airbnb (https://www.airbnb.com/terms). Там говорится, что я могу получать только публичную информацию — никаких личных сообщений или фотографий. Затем проверьте их файл robots.txt (https://www.airbnb.com/robots.txt). В нем указано, какие страницы мне разрешено сканировать.

• Страницы результатов поиска (например, https://www.airbnb.com/s/Paris--France)
• Страницы деталей объявлений (например, https://www.airbnb.com/rooms/12345678)
• Публичные календари (/rooms/12345678/calendar)
• Разделы отзывов (/rooms/12345678/reviews)

Я также ограничиваю скорость выполнения моего скрипта. Это означает, что я добавляю небольшие задержки между запросами, чтобы не перегружать серверы Airbnb. Подумайте об этом как о стучании в дверь, а не о том, чтобы врываться в нее. Я не перегружаю серверы Airbnb (никому не нравятся пробки) и уменьшаю вероятность того, что Airbnb пометит мой IP как бот.

Если вы хотите дополнительного спокойствия, узнайте как легально собирать данные с Airbnb. Вы даже можете попробовать API для извлечения данных Airbnb или собирать данные с помощью Python, чтобы получить информацию более чистым и соответствующим правилам способом.

С этими шагами вы сохраняете свою работу по сбору данных вежливой и ненавязчивой. Далее давайте углубимся в Какие виды данных Airbnb обычно собираются?

Сбор данных Airbnb с помощью API Airbnb

Теперь давайте углубимся в первый способ, как я извлекаю данные из Airbnb — используя API для извлечения данных из Airbnb. Это позволяет избежать неаккуратного захвата HTML и сосредоточиться на публичных, соответствующих правилам каналах.

Шаг 1: Получите ваш API-ключ

Перейдите на Портал разработчиков Airbnb (https://developer.airbnb.com/) и зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи. Создайте новое приложение и скопируйте ваш API-ключ.

Шаг 2: Сделайте ваш первый запрос

Используйте Postman, curl или небольшой скрипт для отправки GET-запроса:

Вы получите аккуратный JSON с ценами, доступностью, рейтингами и многим другим. Никакого неаккуратного HTML для анализа.

Шаг 3: Сохраните и проанализируйте

Скопируйте JSON в файл или конвертируйте его в CSV. Загрузите его в Excel или любой инструмент API для извлечения данных из Airbnb. Теперь у вас есть свежие данные для работы.

Этот подход делает извлечение данных из Airbnb легким и помогает вам законно извлекать данные из Airbnb каждый раз.

Извлечение данных из Airbnb с помощью Python

Если вам нравится немного поиграть с кодом, Python — это ваш выбор для сбора данных с Airbnb. Вот мой простой рецепт:

Шаг 1: Подготовьте вашу "кухню"

• Установите Python (если у вас его нет).
• В вашем терминале введите:

Шаг 2: Получите страницу

Я добавляю поддельный заголовок браузера, чтобы Airbnb думал, что это настоящий гость.

Шаг 3: Разберите HTML

Это захватывает каждый блок объявления. Это похоже на то, как вы вырезаете печенье из теста.

Шаг 4: Извлеките данные

Я собираю цену, название и рейтинг в аккуратную таблицу.

Шаг 5: Превратите это в таблицу

Это мой простой способ извлечения данных Airbnb с помощью Python. Далее я поделюсь более простым методом для веб-скрапинга Airbnb.

Теперь у меня есть аккуратная таблица учебника по извлечению данных Airbnb, сохраненная в df.

Шаг 6: Сохраните ваши данные

• В CSV:

Это создает chicago_airbnb.csv, который вы можете открыть в Excel или Google Sheets.

• В JSON:

Это создает chicago_airbnb.json, удобный для веб-приложений.

Шаг 7: Ограничьте частоту запросов и будьте вежливы
Я добавляю паузу в 2–3 секунды между запросами с помощью:

Это позволяет моему скрейперу оставаться незаметным и соблюдать хорошие манеры при веб-скрейпинге Airbnb.

Это мой простой способ скрейпинга данных Airbnb с помощью Python. Далее: продвинутые и более простые советы для серьезной мощности скрейпинга!

Продвинутые советы по скрейпингу Airbnb с помощью антидетект-браузеров — DICloak

Когда пришло время повысить уровень вашего скрейпинга данных Airbnb, DICloak делает это очень просто — даже если вы не программист. Вот два удобных способа:

Скрейпинг с помощью AI Crawler в антидетект-браузере DICloak

• Откройте DICloak и войдите в систему.
• Нажмите на вкладку “AI Crawler”.

• Введите подсказку, например:

“Скрейпить объявления в Лос-Анджелесе стоимостью менее 150 долларов за ночь с как минимум 4-звездочными рейтингами.

• Нажмите «Запустить».
• Смотрите, как ИИ DICloak создает для вас скрейпер, собирает данные и показывает результаты в таблице.
• Нажмите «Экспортировать CSV», чтобы скачать.

Этот стиль подсказок — мой любимый трюк для инструмента скрейпинга данных Airbnb. Это почти как общение с другом, который пишет код за вас.

Настройте свою задачу по скрейпингу с командой поддержки браузера DICloak Antidetect

Для сложных задач — таких как скрейпинг динамических календарей или нескольких городов — вы можете получить экспертную помощь прямо в приложении:

Начать новую задачу RPA

В DICloak перейдите в ЗАДАЧА RPA и нажмите Создать RPA.

Связаться с поддержкой

• В разделе Настройте вашу RPA нажмите Связаться с нами.

• Вы увидите два варианта: Telegram и WhatsApp.

• Выберите предпочитаемый канал и отправьте сообщение.

“Привет, мне нужны данные о доступности и ценах для объявлений в Нью-Йорке, Чикаго и Майами.”

Просмотр и подтверждение

• Инженер DICloak ответит через Telegram или WhatsApp с предложенным планом.
• Вы просматриваете их план и одобряете или предлагаете изменения.

Автоматизированная доставка задач

• После подтверждения DICloak запускает скрейпер на своих серверах в соответствии с вашим выбранным расписанием.
• Вы получаете ссылку для загрузки CSV из вашей панели управления — или получаете ее напрямую через чат.

Этот ясный, пошаговый процесс помогает вам собирать данные Airbnb в больших объемах — без необходимости в кодировании.

По сравнению с другими методами скрейпинга, DICloak Antidetect Browser является простым решением для пользователей без технических навыков. Вам не нужно писать ни строчки кода — просто выберите правильный запрос или свяжитесь через Telegram/WhatsApp, и вы готовы. Это делает сбор данных Airbnb и полный веб-скрейпинг Airbnb легким, даже если вы никогда не работали со скриптами ранее.

Заключение

Этот гид охватывает три простых способа сбора данных с Airbnb: официальный API, небольшой скрипт на Python и AI Crawler от DICloak или команда поддержки. Он показал, как извлекать цены, доступность и рейтинги, а затем сохранять все в CSV для быстрого анализа. Каждый метод соответствует правилам Airbnb, поэтому сбор данных с Airbnb остается легальным. С этими инструментами веб-скрейпинг Airbnb становится простым — даже без глубоких технических навыков.

Часто задаваемые вопросы

Что такое веб-скрейпинг Airbnb?

Это извлечение информации о публичных объявлениях, такой как цены, рейтинги и доступность, с сайта Airbnb.

Законно ли собирать данные с Airbnb?

Да, если вы придерживаетесь публичных страниц, уважаете файл robots.txt и следуете Условиям обслуживания Airbnb.

Нужны ли мне навыки программирования для сбора данных с airbnb?

Не всегда — вы можете использовать API или AI Crawler от DICloak; Python поможет, если вам нравятся скрипты.

Как сохранить собранные данные?

Преобразуйте JSON или результаты сбора в файлы CSV или JSON, используя такие инструменты, как pandas или встроенный экспорт API.

Как часто мне следует собирать данные с Airbnb?

Это зависит от ваших потребностей — ежедневно для быстро меняющихся рынков или еженедельно для стабильного отслеживания трендов.