- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
ИИ значительно эволюционировал за последние пару лет и теперь широко используется малым бизнесом. Инструменты, необходимые для автоматизации бизнес-процессов, больше не требуют огромного бюджета, и малый бизнес использует услуги по экономии труда для автоматизации повседневных задач.
Компании особенно сосредоточены на инструментах, которые помогают сократить повторяющуюся нагрузку и собирать как можно больше информации о своих клиентах и рынке, на котором они работают. Это позволяет им конкурировать с гораздо более крупными и состоятельными компаниями.
Однако быстрый рост ИИ также привёл к распространению инструментов, которые утверждают, что полностью автоматизируют определённые процессы. Не всем этим приложениям можно доверять, и многие из них являются производными от существующих инструментов ИИ, которые стоят значительно дороже. Владельцам малого бизнеса часто не хватает навыков или опыта, чтобы выбрать правильные инструменты или эффективно их использовать.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых распространённых инструментов автоматизации, которые уже используют малые предприятия, и то, как они могут помочь компании расти, снижая затраты. Мы также рассмотрим, как эти инструменты будут развиваться в ближайшие годы.
Автоматизация ИИ — это не то же самое, что традиционная автоматизация на основе правил. Это значит, что она не опирается на подход автоматизации «если-то-иначе». Автоматизация на базе ИИ гораздо мощнее, и она может учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся входным данным и со временем совершенствоваться. Системы могут изучать команды на естественном языке, обнаруживать закономерности и определять, какие ответы стоит приоритизировать.
Для малого бизнеса такой подход даёт важное преимущество. Базовая автоматизация может использоваться для автоматической отправки подтверждающего письма после покупки. Автоматизация на базе ИИ может сделать гораздо больше, анализируя поведение клиентов, подбирая тон сообщения под каждого клиента и рекомендуя последующие действия.
Большинство ведущих платформ сочетают оба подхода. Они используют традиционную автоматизацию для структурированных рабочих процессов и ИИ для задач, связанных с вариабельностью, суждением или большими наборами данных.
Малый бизнес внедряет функции ИИ, не меняя свои системы. Вместо этого они внедряют ИИ целенаправленно и практично. Для большинства компаний это означает внедрение функций ИИ в поддержке клиентов. Чат-боты — самые простые для внедрения инструменты ИИ, а служба поддержки клиентов — это область, с которой большинство малых компаний сталкиваются с наибольшими трудностями. ИИ часто используется для обработки рутинных запросов, записи на встречи и передачи сложных вопросов на человеческие агенты.
Маркетинг также выигрывает от инструментов ИИ. Он используется для генерации контента, сегментирования аудиторий, анализа поведения и адаптации сообщений под каждого пользователя.
Команды продаж полагаютсяна CRM на базе ИИ для скоринга лидов. ИИ также используется для прогнозирования конвейеров и автоматизации последующих действий. Операции и администрирование используют ИИ для ввода данных, что значительно сокращает трудозатраты на эту важную, но утомительную работу. Инвентаризация, планирование и обработка счетов также автоматизированы.
В 2026 году всё ещё наблюдается тенденция к улучшениям, а не к замене. Это означает, что ИИ используется для поддержки принятия решений человеком, а не для его полной замены. Автоматизация позволяет бизнесу сосредоточиться на основном продукте или услуге и делегировать остальное ИИ, где это возможно.
Современный ландшафт ИИ определяет несколько тенденций. Это смесь технологических и культурных предпочтений, которые долго формировались, но которые также могут меняться по мере развития технологий и привыкания широкой общественности к ИИ.
Первая из них — акцент на платформах без кода и с низким уровнем кода, которые позволяют бизнес-пользователям создавать рабочие процессы без знаний программирования. Вторая — переход к более тесной интеграции с использованием инструментов ИИ, разработанных для бесшовного подключения к CRM и другим инструментам, часто используемым бизнесом, такими как электронная коммерция и программное обеспечение для выставления счетов.
Вопросы конфиденциальности и соблюдения требований также вышли на первый план. Поставщики сосредотачиваются на защите конфиденциальности и региональных вариантах хостинга, одновременно стараясь соответствовать всё более сложным нормативным требованиям. Наконец, модели ИИ становятся специализированными для конкретных задач и стремятся к измеримым бизнес-результатам.
Инструменты ИИ для поддержки клиентов позволяют малому бизнесу расширять свои услуги и обеспечивать быструю, безопасную поддержку без найма дополнительных сотрудников. Современные чат-боты могут понимать контекст, вести многоступенчатые разговоры и интегрироваться с существующими базами знаний.
Платформы, такие как ChatGPT for Business, Zendesk AI и Freshdesk AI, чаще всего используются для автоматизации части FAQ в обслуживании клиентов. Эти инструменты не могут решить проблемы клиента самостоятельно, по крайней мере сложные, но они хорошо подходят для сортировки и дают рекомендации для более простых и базовых задач.
Ещё одно преимущество, которое они предоставляют, — это гибкость. Использование этих инструментов позволяет компаниям предоставлять услуги круглосуточно через различные каналы, включая звонки, чат и социальные сети. Ограничения всё ещё существуют, и есть и минусы, о которых нужно помнить. Многим пользователям сложно ждать и разбираться в ИИ, пока они не найдут человека, который решит свои проблемы.
Основные проблемы, с которыми сталкиваются эти инструменты, — это оперативная точность и запоминание контекста. Даже в самых продвинутых системах чат-бот иногда даёт неправильные или слишком общие и бесполезные ответы. Обработка эскалации остаётся ещё одной проблемой. ИИ часто слишком долго переводит клиента к человеку, который может помочь, и это раздражает.
Автоматизация маркетинга — одна из областей, которая наиболее сильно эволюционировала с появлением ИИ. Инструменты создания контента, такие как Jaspers AI и Copy.ai, были одними из первых, внедрённых малыми и средними компаниями. Эти инструменты создают блог-посты, рекламные тексты, описания товаров и контент для социальных сетей. Инструменты могут имитировать тон и брендинг и вписываться в предыдущие работы, созданные людьми.
Инструменты оптимизации кампаний, такие как AI-функции Mailchimp и HubSpot AI Marketing, используют анализ поведения пользователей для определения оптимального времени для отправки промо-писем или сообщений. Инструменты также обрабатывают вариации сообщений и тем. Платформы также тестируют и совершенствуют кампании, поэтому предлагают постоянно меняющийся продукт.
ИИ особенно полезен для малого бизнеса, поскольку он устраняет или по крайней мере уменьшает творческие узкие места, одновременно повышая точность цели. Успешные компании по-прежнему используют человеческий вклад для определения целей и целей кампании, а также для задания тональности и эстетики маркетинговой кампании.
Инструменты автоматизации маркетинга всё ещё испытывают трудности с отличием бренда и оригинальностью. Им нужна сильная поддержка творческой команды, иначе контент станет скучным и повторяющимся. Функции оптимизации производительности эффективны ровно настолько, насколько эффективны качество данных о клиентах и инфраструктура отслеживания, стоящие за ними.
Инструменты продаж для малого бизнеса предназначены для управления лидами, приоритизации возможностей и прогнозирования доходов. Самые распространённые такие инструменты — Salesforce Einstein, Pipedrive AI и Zoho CRM AI. Все они анализируют исторические данные и предсказывают результаты сделок, зачастую с гораздо большей точностью, чем когда-либо могли бы сделать люди.
Системы также используются для автоматизации последующих связей, предложений по дальнейшим действиям и предоставления информации о состоянии конвейера. Для небольших команд это означает меньше ручного отслеживания, освобождая время для работы на основных задачах или ценных индивидуальных конверсиях. По мнению экспертов, таких какCryptoManiaks, эти инструменты всё больше ориентированы на удовлетворение потребностей бизнеса и их клиентов, которые в основном используют криптовалюты. В последние годы широкая общественность принимает криптовалюты как средство оплаты.
CRM на базе искусственного интеллекта особенно эффективна, если в ней есть сильные данные. Компании, которые регулярно фиксируют взаимодействия и обновляют записи, могут лучше предсказывать эффективность конверсии, чем те, кто импровизирует. Однако ИИ не может заменить построение отношений с деловыми партнёрами.
Внедрение пользователями остаётся самой большой проблемой для инструментов автоматизации продаж и CRM. Отделы продаж часто не принимают рекомендации инструментов ИИ, так как им не хватает прозрачности и обоснования. Такие рекомендации часто конфликтуют с существующими рабочими процессами, и сложно решить, когда их менять.
Инструменты операционной автоматизации созданы для оптимизации рабочих процессов и соединения различных систем. Платформы, такие как Zapier AI и Make.com, позволяют бизнесу связывать приложения и автоматизировать многоступенчатые процессы. Например, они могут запускать действия на основе событий или синхронизировать данные клиентов.
Notion AI теперь используется для автоматизации новой области, часто называемой управлением знаниями. В сочетании с организацией задач это помогает командам обобщать информацию, создавать документацию и эффективнее управлять проектами.
Такие инструменты особенно полезны для малого бизнеса с фрагментированными стеками программного обеспечения. Это снижает ручную передачу данных и повторяющуюся работу. При правильном использовании автоматизация должна сохранять гибкость рабочего процесса.
Многоступенчатые инструменты управления рабочими процессами могут быть сложны в поддержании, даже с новейшими инструментами ИИ. По мере того как компании и их коллектив становятся всё более сложными и растущими, процессы отладки, поддержания и документирования становятся всё более затратными. Реальный эффект этих инструментов также уменьшается в такой среде.
Инструменты финансового ИИ созданы для упрощения бухгалтерии, отслеживания расходов и отчетности. Наиболее распространёнными такими инструментами являются QuickBooks AI, Xero AI и ИИ от Expensify. Они автоматизируют классификацию транзакций, выявляют аномалии и предоставляют финансовую информацию.
Малому бизнесу нужна помощь в снижении административной нагрузки и обеспечении чёткого финансового контроля. Тем не менее, бизнесу всё ещё нужны услуги бухгалтеров, особенно для обеспечения соблюдения сложных нормативных актов. Бухгалтеры также помогают разрабатывать долгосрочную стратегию для бизнеса.
ИИ использует информацию, найденную в интернете, для улучшения и обновления своих сервисов. Однако это по-прежнему сложно, поскольку правила постоянно меняются. Это особенно актуально для компаний, работающих в криптовалюте, поскольку именно эта сфера меняется больше всего по мере того, как правительство адаптируется к тому, что почти все мелкие инвесторы теперь владеют и торгуют криптовалютами.
ИИ также используется для целей, выходящих за рамки автоматизации задач. Бизнес также использует ИИ для ускорения интерпретации данных и принятия решений. Это область, требующая самого продвинутого ИИ и та, которая ближе всего к тому, чтобы ИИ управлял бизнесом на автопилоте.
Распространённые инструменты для этого —Microsoft Copilot для Excel и Power BI. Эти приложения генерируют аналитические данные, строят прогнозы и создают визуальные отчёты на основе подсказок, написанных в естественном, разговорном тоне.
Tableau Pulse добавляет автоматическое обнаружение инсайтов, выявление аномалий, тенденций и драйверов производительности без ручного анализа панелей управления. Компании, работающие с физическими продуктами, полагаются на Akkio и Obviously AI, которые обеспечивают предсказательное моделирование. Эти инструменты — новые и всё ещё требуют значительного развития, но уже используются и совершенствуются по мере их применения.
Первый шаг в выборе подходящих инструментов ИИ — оценить потребности вашего бизнеса. Существует множество процессов, которые можно автоматизировать. Это не значит, что бизнес должен автоматизировать каждый процесс или использовать ИИ, когда это возможно.
Отдавайте приоритет тем направлениям, где задачи повторяются и где сотрудники могут быть использованы более продуктивно и прибыльно. Также полезно, чтобы задача имела чёткую, управляемую и измеримую цель, чтобы можно было отслеживать влияние ИИ.
Инструменты ИИ могут быть очень сложными и требуют глубоких технических и IT-знаний для их настройки и управления. Они могут быть простыми, чем любое приложение для работы с клиентами. Выбирайте инструменты, которые не потребуют от сотрудников освоения новых навыков или слишком много времени на адаптацию.
Приложения на базе ИИ имеют интуитивно понятные интерфейсы, шаблоны и поддержку адаптации. Малый бизнес получает наибольшую выгоду от инструментов, не требующих специализированной экспертизы и которые могут использоваться для выполнения множества задач и целей.
Инструменты искусственного интеллекта также должны бесшовно использоваться с тем программным обеспечением, которое уже использует малый бизнес. Плохая интеграция может привести к потере данных, замедлению рабочего процесса и необходимости ручных решений для объединения двух инструментов.
Например, если бизнес уже использует бухгалтерское ПО, ИИ должен работать параллельно с ним для автоматизации сбора и ввода данных, в то время как существующее программное обеспечение продолжает выполнять свою функцию. Таким образом, сотрудники постепенно привыкают к использованию ИИ, и существующие инструменты не тратятся впустую.
Как и при любых бизнес-инвестициях, малый бизнес должен учитывать как стоимость внедрения, так ивозврат инвестиций. Недостаточно учитывать стоимость покупки или подписки на инструмент ИИ; Также нужно учитывать экономию времени и альтернативную цену этого времени.
Дорогой инструмент искусственного интеллекта может окупиться и со временем принести большую ценность, даже если первоначальные расходы могут быть сложными для малого бизнеса.
ИИ питается данными и совершенствуется, создавая больше данных во время работы. Здесь есть риск, поскольку бизнесу необходимо предоставлять конфиденциальные данные, часто о своих клиентах и клиентах. При выборе инструмента на базе ИИ компаниям следует уделять особое внимание его функциям безопасности и конфиденциальности.
Инструмент также должен быть прозрачным в отношении того, сколько данных он собирает, как их использует и предоставляет ли эти данные третьим лицам.
Надёжная документация, обучающие материалы и поддержка клиентов имеют решающее значение. Малый бизнес должен уметь устранять неисправности инструмента, когда он не работает, и проводить правильное обучение новых пользователей во время адаптации. Инструменты ИИ часто не имеют больших команд, и интегрировать их в рабочий процесс крупного бизнеса бывает довольно сложно.
В индустрии ИИ доминируют несколько новых тенденций. Некоторые из них связаны с техническими навыками, которые улучшаются с развитием технологий и большей аудиторией. Автоматизация ИИ будет сосредоточена на автономии, оркестрации и осознании контекста. Цель — прекратить использование изолированных инструментов, зависящих от одного агента ИИ, способного выполнять несколько ролей в фоне, выступая универсальным помощником.
В то же время вертикальные решения на базе ИИ, адаптированные к конкретным отраслям (розничная торговля, здравоохранение, местные услуги, агентства), заменят многие универсальные платформы. Также существует тенденция внедрять ИИ в уже существующие сервисы и инструменты.
Все эти тенденции уже присутствуют, и они будут расти в масштабе и становиться более заметными по мере того, как всё больше приложений и сервисов будут их внедрять.
Использование ИИ как малого бизнеса имеет множество преимуществ, но также несёт заметные риски. Чрезмерная автоматизация — это проблема, с которой уже столкнулись многие компании. Это снижает персонализацию, делая отношения с клиентом немного деревянными и шаблонными.
Чтобы снизить такие риски, бизнесу всегда следует понимать, что именно люди должны контролировать использование ИИ, и что ИИ — это инструмент для улучшения рабочих процессов, а не замены человеческого труда. Четкое управление и мониторинг эффективности обеспечивает устойчивые результаты.
Инструменты ИИ уже существуют и используются как малым и средним бизнесом, так и крупными компаниями. Инструменты уже выполняют такие задачи, как маркетинг, взаимодействие с клиентами, управление рабочими процессами, финансовые и административные задачи, а также многие другие повторяющиеся задачи.
Все эти инструменты также сопроводятся своими недостатками и рисками. Бизнесу следует тщательно выбирать инструменты, чтобы интегрировать их с уже имеющимся.
