- РесурсыИспользование продуктаОнлайн-инструменты
- Цены
- Реферальная
Интеграция N с протоколами контекста модели (MCP) позволяет различным инструментам, таким как Cloud Desktop, бесшовно получать доступ к рабочим процессам. Эта статья предоставит всесторонний обзор того, что такое MCP, как настроить узлы NMCP и продемонстрирует полную интеграцию рабочего процесса, которая улучшает возможности вашего облачного помощника.
MCP означает протокол контекста модели, который является открытым протоколом, стандартизирующим то, как приложения предоставляют контекст большим языковым моделям (LLM). Чтобы проиллюстрировать это, представьте ресторан, где шеф-повар заказывает ингредиенты у нескольких поставщиков. Если шеф-повар не укажет сыр в правильной единице измерения, это может привести к отсутствию ингредиентов. MCP функционируют как компания, которая управляет этими заказами, обеспечивая, чтобы шеф-повар получил все необходимое без путаницы.
MCP предлагают значительные преимущества как для AI-агентов, так и для поставщиков инструментов. Для AI-агентов MCP предоставляют актуальный контекст в реальном времени, позволяя бесшовно использовать различные инструменты. Для поставщиков инструментов MCP упрощают процесс интеграции, позволяя им без усилий подключать свои инструменты к серверу MCP. Это гарантирует, что LLM имеет всю необходимую информацию для эффективной обработки запросов.
Если вы используете облако N, вы, вероятно, уже имеете доступ к узлам NMCP. Однако, если вы размещаете его самостоятельно, вам может потребоваться обновить ваш NAN до последней версии, а именно до бета-версии 1.88.0. Для тех, кто использует Yeezys, вы можете легко изменить изображение в панели источника. Если вы работаете локально или размещаете с помощью Docker, выполнение определенных команд поможет вам настроить новую версию.
Чтобы использовать сервер MCP, введите MCP с правой стороны вашего интерфейса, чтобы получить доступ как к триггеру сервера MCP, так и к инструменту клиента MCP. Триггер сервера MCP позволяет вам открыть URL, где вы можете определить аутентификацию и запоминающийся путь. Эта настройка имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы AI-агент мог эффективно взаимодействовать с инструментами.
В рабочем процессе вы можете создать инструменты, такие как интеграция с Google Календарем. Когда он выполняется другим узлом рабочего процесса, важно указать входную схему, которая будет передана LLM. Присоединяя инструменты к триггеру сервера MCP, вы можете предоставить необходимый контекст для оптимальной работы AI.
Чтобы протестировать триггер сервера MCP, используйте узел клиента MCP. Присоедините вашу предпочитаемую модель чата и выберите инструмент клиента MCP. Убедитесь, что вы добавили конечную точку SSE, которая соответствует URL из триггера сервера MCP. Активация вашего рабочего процесса или использование кнопки тестового рабочего процесса имеет решающее значение для успешного тестирования.
Сервер MCP может использоваться в различных рабочих процессах, позволяя вам выбирать различные инструменты для каждого случая. Выбирая опции, вы можете протестировать все доступные инструменты, улучшая возможности AI-агента. Добавление функции памяти может облегчить продолжающиеся разговоры, делая взаимодействия более динамичными.
В настоящее время новые узлы MCP не заменяют пользовательские узлы из-за соображений безопасности. Если вам нужно подключить внешний MCP к триггеру сервера MCP, вам все равно потребуется пользовательский узел. Это гарантирует, что необходимые инструменты находятся на месте для получения контекста и эффективного выполнения задач.
Узел сервера MCP позволяет взаимодействовать с другими системами, такими как AI-помощники, такие как Claude. Чтобы включить это в Cloud Desktop, активируйте режим разработчика и отредактируйте файл конфигурации, чтобы включить производственный URL из вашего узла сервера MCP. Эта интеграция позволяет бесшовно общаться между вашим AI и инструментами.
Интеграция MCP с N улучшает функциональность AI-агентов, предоставляя упрощенный подход к управлению инструментами и рабочими процессами. Понимая, как настроить и использовать MCP, пользователи могут значительно улучшить производительность и возможности своего облачного помощника.
В: Какова цель протоколов контекста модели (MCP)?
О: MCP стандартизируют то, как приложения предоставляют контекст большим языковым моделям (LLM), обеспечивая эффективную передачу необходимой информации.
В: Каковы преимущества MCP для AI-агентов?
О: MCP предоставляют актуальный контекст в реальном времени, позволяя AI-агентам бесшовно использовать различные инструменты.
В: Какие шаги включены в настройку узлов NMCP?
О: Если вы используете облако N, вы, вероятно, имеете доступ к узлам NMCP. Для самостоятельного размещения обновите ваш NAN до последней версии, а именно до бета-версии 1.88.0.
В: Как я могу настроить триггер сервера MCP?
О: Введите MCP с правой стороны вашего интерфейса, чтобы получить доступ к триггеру сервера MCP, где вы можете открыть URL и определить аутентификацию.
В: Каков процесс интеграции инструментов с сервером MCP?
О: Вы можете создать инструменты, такие как интеграция с Google Календарем, и указать входную схему, которая будет передана LLM при выполнении другим узлом рабочего процесса.
В: Как я могу протестировать узел клиента MCP?
О: Используйте узел клиента MCP, присоедините вашу предпочитаемую модель чата, выберите инструмент клиента MCP и убедитесь, что вы добавили конечную точку SSE, соответствующую URL триггера сервера MCP.
В: Могу ли я использовать несколько инструментов с MCP?
О: Да, сервер MCP может использоваться в различных рабочих процессах, позволяя вам выбирать различные инструменты для каждого случая и улучшая возможности AI-агента.
В: Есть ли какие-либо соображения по безопасности с узлами MCP?
О: Да, новые узлы MCP не заменяют пользовательские узлы из-за соображений безопасности, и вам все равно потребуется пользовательский узел для внешних подключений MCP.
В: Как я могу взаимодействовать с другими системами, используя сервер MCP?
О: Активируйте режим разработчика в Cloud Desktop и отредактируйте файл конфигурации, чтобы включить производственный URL из вашего узла сервера MCP для бесшовного общения.
В: Какова общая польза от интеграции MCP с N?
О: Интеграция MCP с N улучшает функциональность AI-агентов, упрощая управление инструментами и рабочими процессами, улучшая производительность и возможности.