Большинство баз лидов дорогие и устаревшие. Многие стоят $3,000–$20,000 в месяц и всё равно дают старые контактные линзы, которые больше не конвертируются. В быстро меняющихся рынках такие данные быстро теряют ценность.
Скрейпинг в Linkedin предлагает более умный вариант. Это позволяет собирать свежие, публичные данные от активных пользователей Linkedin по значительно более низкой цене. При правильном выполнении скрейпинг Linkedin может привлекать реальные лиды и даже подтверждённые письма, а не только ссылки на профили.
Проблема в том, что большинство скрейперов Linkedin работают плохо. Многие из них блокируются, ломаются после обновлений или экспортируют низкокачественные данные. В этом руководстве показано, какие инструменты Linkedin действительно работают в 2026 году, как безопасно ими пользоваться и как создать собственную актуальную базу лидов, не тратя деньги впустую и не рискуя своими аккаунтами.
Скрейпинг Linkedin означает использование инструментов или автоматизации для сбора данных из профилей и страниц Linkedin вместо ручного копирования. Эти данные часто включают имена, должности, компании, местоположение и другие публичные данные. Цель скрейпинга в Linkedin — сэкономить время и превратить разбросанные данные профиля в чёткий список.
Например, команда продаж может захотеть список менеджеров по маркетингу в Нью-Йорке. Делать это вручную может занять несколько дней. С помощью инструментов скрейпинга в Linkedin они могут сканировать публичные профили за считанные минуты и экспортировать данные в таблицу или CRM. Это помогает командам сосредоточиться на работе с общественностью, а не просто кликать по профилям весь день.
Скрейпинг в Linkedin широко используется в продажах, рекрутинге и маркетинговых исследованиях. При правильном выполнении он собирает только общедоступную информацию и уважает настройки конфиденциальности и местные законы. При таком использовании скрейпинг Linkedin становится практичным способом сбора инсайтов и эффективной поддержки роста бизнеса.
| Лучший инструмент | для | силы | кора, скребка, глубины | автоматизации | , уровень навыков |
|---|---|---|---|---|---|
| Скрэпп | Команды продаж | Проверенное извлечение бизнес-писем | Низкий (фокус на контакте) | Низкий | Новичок |
| Октопарсовый ИИ | Операционные и исследовательские команды | Рабочие процессы RPA без кода | Высокий | Очень высоко | Промежуточный уровень |
| Evaboot | Пользователи Sales Navigator | Экспорт чистого свинца | Терпимая | Низкий | Новичок |
| ФантомБастер | Команды по росту и маркетингу | Рабочие процессы автоматизации облака | Средне-высокие | Высокий | Промежуточный уровень |
| Связанный помощник | Рекрутеры и торговые представители | Скрепинг + просветительство в одном инструменте | Терпимая | Высокий | Промежуточный уровень |
| TexAu | Агентства и продвинутые пользователи | Многоплатформенная автоматизация | Средне-высокие | Очень высоко | Продвинутый |
| Капитан Дейта | RevOps и средние команды | Структурированные, масштабируемые рабочие процессы | Высокий | Высокий | Средний и продвинутый |
| Ваалакси | Фрилансеры и небольшие команды | Простое поиск золота | Низкий | Терпимая | Новичок |
| Суп Дукс | Команды продаж | Стабильные кампании по просветительству | Терпимая | Терпимая | Начальный–средний уровень |
| Dripify | Команды продаж и агентства | Постоянное облачное взаимодействие | Терпимая | Высокий | Начальный–средний уровень |
| Познакомьтесь с Альфредом | Многоканальные исходящие команды | Единый входящий ящик для информирования | Терпимая | Высокий | Промежуточный уровень |
| La Growth Machine | Агентства и специалисты по выходу | Многоканальные потоки с высоким откликом | Терпимая | Высокий | Промежуточный уровень |
| Surfe | Команды продаж, ориентированные на CRM | Обогащение CRM в реальном времени | Низкий–средний | Низкий | Новичок |
| Яркие данные | Предприятия и разработчики | Крупномасштабная инфраструктура данных | Очень высоко | Обычай | Продвинутый |
| ZenRows | Стартапы и агентства (API) | API скрапинга антиботов | Высокий | Обычай | Продвинутый |
| Деррик | Команды, основанные на листах | Linkedin → Google Sheets | Низкий–средний | Низкий | Новичок |
| Скребпингдог | Команды по данным и аналитике | Масштабируемый API для скрейпинга Linkedin | Очень высоко | Обычай | Продвинутый |
Skrapp — это инструмент для скрапинга в Linkedin, ориентированный на поиск бизнес-писем. Она не предназначена для того, чтобы снимать каждую деталь профиля. Вместо этого это решает одну явную проблему: превращает профили Linkedin в полезные контактные данные для исходящих продаж.
Многие команды используют Skrapp после того, как у них уже есть лиды из Linkedin или Sales Navigator. Инструмент помогает преодолеть разрыв между профилем и почтовым ящиком.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Skrapp лучше всего подходит для команд продаж и основателей , которые уже используют Linkedin для поиска клиентов и хотят создавать исходящие списки рассылки без покупки сторонних баз данных.
Octoparse AI ближе к программному обеспечению RPA , чем к классическому скреперу. Скребинг Linkedin рассматривается как один из этапов более длительного процесса автоматизации, например, извлечение → очистка → сохранение → повторное использование.
Это делает его мощным, но при этом более сложным, чем просто plug-and-play.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Octoparse AI лучше всего подходит для операционных и исследовательских команд , которые хотят скрейпинг Linkedin как часть повторяемых внутренних рабочих процессов, а не только экспорт лидов.
Evaboot создан исключительно для пользователей Linkedin Sales Navigator. Его основная ценность — не скорость, а качество данных. Инструмент ориентирован на экспорт лидов, которые чистые, отформатированные и готовы к использованию.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Evaboot лучше всего подходит для B2B продаж и рекрутинговых команд , которые сильно зависят от Sales Navigator и хотят готовые списки лидов без дополнительных этапов очистки.
PhantomBuster — это облачная платформа автоматизации. Скрейпинг через Linkedin — это лишь одна часть его деятельности. Настоящая ценность заключается в цепочке нескольких действий в повторяемые рабочие процессы.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для PhantomBuster лучше всего подходит для команд роста и маркетинга , которые хотят автоматизировать поиск лидов еженедельно или ежедневно, а не просто скрапинг один раз.
Linked Helper — это инструмент автоматизации LinkedIn на настольной платформе, который включает скрейпинг Linkedin в более широкую систему аутрича. Она сосредоточена на симуляции человеческого поведения и контроле времени действий.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Linked Helper лучше всего подходит для рекрутеров и команд продаж, которые хотят скрапинг + аутрич в одном контролируемом рабочем столе.
TexAu — это большой набор инструментов автоматизации, используемый для скрейпинга Linkedin и кроссплатформенных рабочих процессов. Он предназначен для пользователей, которые хотят соединять данные Linkedin с другими инструментами.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для TexAu лучше всего подходит для продвинутых пользователей и агентств , которые строят сложные пайплайны генерации лидов на нескольких платформах.
Captain Data предназначен для структурированных, повторяемых рабочих процессов в Linkedin на уровне команды и предприятия.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Captain Data лучше всего подходит для RevOps и команд роста , которым нужен стабильный масштабный скрейпинг через Linkedin с минимальными ручными усилиями.
Waalaxy — это удобный для начинающих инструмент автоматизации Linkedin , который включает лёгкие функции скрейпинга . Он не направлен на сбор больших наборов данных. Вместо этого он сосредоточен на помощи пользователям в поиске потенциальных клиентов и проведении простых потоков взаимодействия с минимальными настройками.
Многие фрилансеры и малый бизнес выбирают Waalaxy, потому что он устраняет технические барьеры. Вы можете начать поиск клиентов за считанные минуты, даже если никогда раньше не пользовались инструментами для скребания.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Waalaxy лучше всего подходит для фрилансеров, индивидуальных основателей и небольших команд , которые хотят использовать Linkedin scraping в основном для поддержки базового поиска клиентов и аутрича, а не для глубокого анализа данных.
Dux-Soup — один из самых долгоживущих инструментов автоматизации Linkedin на рынке. Он сочетает Linkedin скрапинг с такими активностями, как визиты в профиль, последующие сообщения и капельные кампании.
Поскольку он существует уже много лет, он широко используется специалистами по продажам, которые предпочитают стабильную и предсказуемую автоматизацию передовым функциям.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Dux-Soup лучше всего подходит для команд продаж и владельцев бизнеса , которые используют скрейпинг через Linkedin в рамках повторяемых кампаний по аутричу и обеспечивают стабильность ценности по сравнению с продвинутой логикой автоматизации.
Dripify — это облачная платформа автоматизации Linkedin , предназначенная для команд, которые хотят, чтобы кампании работали непрерывно. Скрейпинг в Linkedin здесь в основном используется для подачи постоянных последовательностей охвата, а не для массового экспорта данных.
Поскольку он работает в облаке, Dripify устраняет необходимость поддерживать компьютер в режиме, что является одной из ключевых причин, почему многие команды переходят на него.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Dripify лучше всего подходит для команд продаж и агентств , которые используют скрейпинг через Linkedin для поддержки непрерывных исходящих кампаний, особенно когда надёжность и время безотказной работы важнее объёма сырых данных.
Meet Alfred — это многоканальная исходящая платформа , использующая скрейпинг Linkedin в качестве источника данных для аутрича продаж. Вместо того чтобы сосредотачиваться на объёме сырых данных, это помогает командам превращать лиды Linkedin в структурированные кампании на Linkedin, email и X (Twitter).
Его часто выбирают пользователи, которые хотят меньше инструментов и единое место для управления разговорами.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Meet Alfred лучше всего подходит для команд продаж и маркетинга , которые хотят использовать скрейпинг через Linkedin как часть многоканальной исходящей системы, а не просто экспортировать данные.
La Growth Machine — это инструмент, ориентированный на поиск клиентов, ориентированный на отношения в первую очередь. Он использует скрейпинг через Linkedin для выявления лидов, а затем сосредоточен на их разогреве перед выходом на связь. Это включает лайки, подписки и многоканальный контакт.
Он предназначен для качественных ответов, а не для массового объёма.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для La Growth Machine лучше всего подходит для агентств и исходящих команд , которые хотят превратить скрепинг Linkedin в качественные разговоры, а не в холодные потоки.
Сёрф подходит к скрапингу в Linkedin иначе. Вместо экспорта крупных CSV-файлов он сосредоточен на обогащении CRM в реальном времени. Профили Linkedin становятся живыми записями CRM.
Это делает всё больше точным, чем масштабом.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Surfe лучше всего подходит для команд продаж с активными CRM , которые хотят скрейпинг через Linkedin для точного и актуального хранения записей, а не для скрапинга тысяч профилей сразу.
Bright Data — это поставщик инфраструктуры для скрапинга корпоративного уровня. Он не делает акцент на простоте использования. Вместо этого он предлагает инструменты, необходимые для запуска скрейпинга на Linkedin в очень больших масштабах.
Это включает прокси, API и системы антиблокировки.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Bright Data лучше всего подходит для разработчиков и предприятий, использующих крупномасштабный скрейпинг через Linkedin для аналитики, маркетинговых исследований или продуктов с данными.
ZenRows — это API для скрапинга, ориентированный на разработчиков. Он упрощает скрейпинг в Linkedin, обрабатывая рендеринг JavaScript, ротацию прокси и задачи CAPTCHA в одном запросе. Он предназначен для быстрой интеграции, а не для пользователей интерфейса.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для ZenRows лучше всего подходит для стартапов и агентств , которые хотят реализовать скрейпинг через API через Linkedin без создания полноценной инфраструктуры скрейпинга.
Derrick — это первый инструмент для скрапинга в Google Sheets, использованный на Linkedin. Он предназначен для пользователей, которые управляют лидами непосредственно внутри таблиц, а не в CRM.
Главное — простота и видимость.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Derrick лучше всего подходит для торговых представителей и рекрутеров , которые хотят, чтобы результаты собирались через Linkedin прямо внутри Google Sheets с минимальными настройками.
Scrapingdog — это сервис скрейпинга на основе API , ориентированный на публичные данные LinkedIn. Он разработан для масштабирования и надёжности, а не для рабочих процессов, ориентированных на пользовательский интерфейс.
Ключевые особенности
Плюсы
Минусы
Лучшее для Scrapingdog лучше всего подходит для команд по данным и разработчиков , использующих скрейпинг через Linkedin для анализа рынка труда, отслеживания трендов или крупных публичных наборов данных.
После выбора инструмента следующая проверка реальности — риск. Скрейпинг в Linkedin может сэкономить часы. Но это также может вызвать ограничения по аккаунтам, запутанные данные и технические препятствия. Если вы планируете эти проблемы заранее, вы потеряете меньше времени и потеряете меньше аккаунтов.
Самый большой риск при скрейпинге через Linkedin — это ограничение аккаунта. Linkedin заявляет, что не разрешает сторонние инструменты, которые собирают или автоматизируют активность. Он может ограничивать учетные записи при обнаружении «автоматической активности» и советует пользователям отключить программное обеспечение или расширения.
Как снизить риск (практические шаги):
Это не только юридический или политический вопрос. Это бизнес-риск. Если ваш доступ к LinkedIn заблокирован, ваша команда теряет лидеры и импульс.
Даже если скрейпинг через Linkedin «работает», данные могут быть ошибочными или устаревшими. Linkedin создаётся пользователями. Люди меняют профессии, обновляют заголовки, используют эмодзи или пишут роли в разных форматах. Два профиля могут описывать одну и ту же работу совершенно разными словами.
Как команды решают проблемы с точностью:
Хороший процесс скрейпинга через Linkedin — это не просто «экспорт». Это экспорт + очистка + проверка.
Страницы LinkedIn работают динамично. Большая часть контента загружается с помощью JavaScript после открытия страницы. Это значит, что простые скребки могут «видеть» пустые страницы или промахнуться с полями. Именно поэтому многие команды используют браузерную автоматизацию или инструменты рендеринга для сайтов с большим количеством JavaScript.
Затем наступает следующая стена: обнаружение CAPTCHA и ботов. Когда сайт считает, что вы автоматизированы, он может замедлить вас, показывать CAPTCHA или блокировать запросы. Эти защиты распространены на современных сайтах, особенно когда запросы кажутся повторяющимися или поступают слишком быстро.
Например, ваш скрепер работает нормально в первый день, затем Linkedin меняет макет страницы или добавляет дополнительные проверки. Внезапно ваш скрипт не работает, или инструмент экспортирует половину полей.
Как уменьшить технические сбои:
Короче говоря, скрейпинг через Linkedin — это не «установил и забыл». Это процесс, требующий уборки, уборки и технического обслуживания — особенно в 2026 году.
⚡ Браузер DICloak Antidetect стал мировым фаворитом благодаря своей уникальной способности эффективно и безопасно управлять несколькими аккаунтами. Разработанный для профессионалов в области управления социальными сетями и других сферах, DICloak предлагает мощные функции, такие как автоматизация RPA, массовые операции и синхронизатор. Кроме того, он позволяет настраивать отпечатки пальцев и интегрировать прокси для каждого профиля, обеспечивая высокий уровень безопасности и операционную эффективность. Это идеальный инструмент для бесшовных, безопасных и масштабируемых операций.
Если вашей работе требуется несколько профилей Linkedin (например, разные клиенты или команды), наибольший риск — это связывание между аккаунтами с общих куки, локального хранилища и отпечатков браузера. Антидетективный браузер, такой как DICloak , помогает запускать отдельные профили браузера с изолированными сигналами хранилища и устройства.
✅ Управляйте 1 000+ аккаунтами на одном устройстве: Хватит тратить деньги на дополнительное оборудование! DICloak позволяет управлять несколькими аккаунтами на одном устройстве, снижая расходы и повышая эффективность.
✅ Гарантированная безопасность аккаунта, отсутствие рисков бана: Каждый аккаунт получает свой отдельный профиль браузера с пользовательскими отпечатками пальцев и IP-адресами, что значительно снижает риск банов. Ваши счета, ваш контроль!
✅ Гибкая конфигурация прокси для максимальной производительности: Бесшовно интегрируйтесь со всеми основными протоколами прокси (HTTP/HTTPS, SOCKS5) и управляйте пулом прокси с помощью массовых операций. Больше никаких проблем с управлением интеллектуальной собственностью — DICloak поможет вам.
✅ Оптимизированное командное сотрудничество для лучших результатов: Легко управляйте своей командой с помощью продвинутых инструментов, таких как совместное использование профилей, настройки разрешений, изоляция данных и журналы операций. Ваша команда работает умнее, а не усерднее.
✅ Автоматизируйте фарм с помощью RPA: встроенный RPA в DICloak экономит вам часы ручной работы. Автоматизируйте повторяющиеся задачи, оптимизируйте рабочие процессы и сосредоточьтесь на том, что действительно важно — росте вашего бизнеса.
✅ Мощные инструменты массового распределения для масштабирования ваших операций: Создайте, импортируйте и запускайте несколько профилей браузера одним кликом. DICloak делает масштабирование вашего бизнеса максимально простым.
✅ Совместима со всеми основными операционными системами: Основанный на ядре Chrome, DICloak поддерживает симуляцию операционных систем Windows, Mac, iOS, Android и Linux. Какая бы платформа вам ни нужна, DICloak поможет вам.
Посетите сайт DICloak , чтобы узнать подробности и выбрать подходящий для вас план. Начните бесплатно уже сегодня и испытайте возможности безопасного, эффективного и масштабируемого управления несколькими аккаунтами!
Скрейпинг в Linkedin помогает командам быстрее собирать публичные данные Linkedin для продаж, рекрутинга и исследований. Но это также несёт риски, такие как лимиты счетов, плохие данные и технические проблемы.
Самый безопасный способ использовать скрейпинг через Linkedin в 2026 году — работать медленно, собирать только необходимое и очищать данные. Используйте надёжные инструменты, избегайте агрессивной автоматизации и уважайте правила Linkedin. Если вы управляете несколькими аккаунтами, такие инструменты, как DICloak, помогут держать профили отдельно и уменьшать количество ошибок. Если всё сделать правильно, скрейпинг через Linkedin может быть полезным и устойчивым, не подвергая риску ваши аккаунты или бизнес.
Скрейпинг через Linkedin может быть легальным при сборе публичных данных, но он всё равно может нарушать Условия использования Linkedin. Законы различаются в зависимости от страны, поэтому всегда проверяйте местные правила.
Да. Быстрый или агрессивный скрейпинг через Linkedin может привести к ограничениям или банам. Использование низких скоростей и безопасных инструментов может снизить риски.
Только публичные данные профиля, такие как имя, должность, компания и местоположение. Избегайте личной или конфиденциальной информации.
Не всегда. Многие инструменты удобны для новичков, но для скрейпинга на основе API необходимы технические знания.
Очистите данные и импортируйте их в CRM. Ценность заключается в том, как вы используете данные, а не просто собираете их.
После скрейпинга в Linkedin команды обычно очищают и анализируют данные, а затем импортируют их в CRM-системы, такие как HubSpot или Salesforce. Это помогает в оценке лидов, маркетинговых исследованиях и планировании просветительской деятельности. Скрапинг — это только первый шаг, настоящая ценность заключается в том, как вы используете данные.