Назад

Полное руководство по скрейпингу в LinkedIn: инструменты, методы и юридические вопросы на 2026 год

avatar
15 янв. 20269 минут
Поделиться с
  • Копировать ссылку

Большинство баз лидов дорогие и устаревшие. Многие стоят $3,000–$20,000 в месяц и всё равно дают старые контактные линзы, которые больше не конвертируются. В быстро меняющихся рынках такие данные быстро теряют ценность.

Скрейпинг в Linkedin предлагает более умный вариант. Это позволяет собирать свежие, публичные данные от активных пользователей Linkedin по значительно более низкой цене. При правильном выполнении скрейпинг Linkedin может привлекать реальные лиды и даже подтверждённые письма, а не только ссылки на профили.

Проблема в том, что большинство скрейперов Linkedin работают плохо. Многие из них блокируются, ломаются после обновлений или экспортируют низкокачественные данные. В этом руководстве показано, какие инструменты Linkedin действительно работают в 2026 году, как безопасно ими пользоваться и как создать собственную актуальную базу лидов, не тратя деньги впустую и не рискуя своими аккаунтами.

Что такое скрейпинг в Linkedin?

Скрейпинг Linkedin означает использование инструментов или автоматизации для сбора данных из профилей и страниц Linkedin вместо ручного копирования. Эти данные часто включают имена, должности, компании, местоположение и другие публичные данные. Цель скрейпинга в Linkedin — сэкономить время и превратить разбросанные данные профиля в чёткий список.

Например, команда продаж может захотеть список менеджеров по маркетингу в Нью-Йорке. Делать это вручную может занять несколько дней. С помощью инструментов скрейпинга в Linkedin они могут сканировать публичные профили за считанные минуты и экспортировать данные в таблицу или CRM. Это помогает командам сосредоточиться на работе с общественностью, а не просто кликать по профилям весь день.

Скрейпинг в Linkedin широко используется в продажах, рекрутинге и маркетинговых исследованиях. При правильном выполнении он собирает только общедоступную информацию и уважает настройки конфиденциальности и местные законы. При таком использовании скрейпинг Linkedin становится практичным способом сбора инсайтов и эффективной поддержки роста бизнеса.

Таблица сравнения инструментов скрейпинга LinkedIn в 2026 году

Лучший инструмент для силы кора, скребка, глубины автоматизации , уровень навыков
Скрэпп Команды продаж Проверенное извлечение бизнес-писем Низкий (фокус на контакте) Низкий Новичок
Октопарсовый ИИ Операционные и исследовательские команды Рабочие процессы RPA без кода Высокий Очень высоко Промежуточный уровень
Evaboot Пользователи Sales Navigator Экспорт чистого свинца Терпимая Низкий Новичок
ФантомБастер Команды по росту и маркетингу Рабочие процессы автоматизации облака Средне-высокие Высокий Промежуточный уровень
Связанный помощник Рекрутеры и торговые представители Скрепинг + просветительство в одном инструменте Терпимая Высокий Промежуточный уровень
TexAu Агентства и продвинутые пользователи Многоплатформенная автоматизация Средне-высокие Очень высоко Продвинутый
Капитан Дейта RevOps и средние команды Структурированные, масштабируемые рабочие процессы Высокий Высокий Средний и продвинутый
Ваалакси Фрилансеры и небольшие команды Простое поиск золота Низкий Терпимая Новичок
Суп Дукс Команды продаж Стабильные кампании по просветительству Терпимая Терпимая Начальный–средний уровень
Dripify Команды продаж и агентства Постоянное облачное взаимодействие Терпимая Высокий Начальный–средний уровень
Познакомьтесь с Альфредом Многоканальные исходящие команды Единый входящий ящик для информирования Терпимая Высокий Промежуточный уровень
La Growth Machine Агентства и специалисты по выходу Многоканальные потоки с высоким откликом Терпимая Высокий Промежуточный уровень
Surfe Команды продаж, ориентированные на CRM Обогащение CRM в реальном времени Низкий–средний Низкий Новичок
Яркие данные Предприятия и разработчики Крупномасштабная инфраструктура данных Очень высоко Обычай Продвинутый
ZenRows Стартапы и агентства (API) API скрапинга антиботов Высокий Обычай Продвинутый
Деррик Команды, основанные на листах Linkedin → Google Sheets Низкий–средний Низкий Новичок
Скребпингдог Команды по данным и аналитике Масштабируемый API для скрейпинга Linkedin Очень высоко Обычай Продвинутый

Как пользоваться этой таблицей (Руководство для читателя)

  • Если ваша цель — рассылка по электронной почте, начните со Skrapp или Evaboot
  • Если вам нужна автоматизация и повторяемые рабочие процессы, обратите внимание на PhantomBuster, TexAu или Captain Data
  • Если вы управляете агентствами или исходящими командами, La Growth Machine, Dripify и Meet Alfred лучше подходят
  • Если вы разработчик или команда по данным, Bright Data, ZenRows или Scrapingdog больше подходят
  • Если хотите что-то простое и малорисковое, Waalaxy, Dux-Soup или Derrick — более простой вход

Лучшие инструменты для скрейпинга LinkedIn в 2026 году (подробные обзоры)

1. Скрэпп

Skrapp — это инструмент для скрапинга в Linkedin, ориентированный на поиск бизнес-писем. Она не предназначена для того, чтобы снимать каждую деталь профиля. Вместо этого это решает одну явную проблему: превращает профили Linkedin в полезные контактные данные для исходящих продаж.

Многие команды используют Skrapp после того, как у них уже есть лиды из Linkedin или Sales Navigator. Инструмент помогает преодолеть разрыв между профилем и почтовым ящиком.

Ключевые особенности

  • Расширение Chrome, которое работает напрямую на страницах Linkedin и Sales Navigator
  • Массовое извлечение деловых писем из поиска профилей или компании
  • Проверка электронной почты в реальном времени для снижения риска возврата
  • Поиск сотрудников по домену для поиска клиентов на уровне компании
  • Экспорт CSV и доступ к API для синхронизации с инструментами продаж

Плюсы

  • Очень быстрая настройка практически без кривой обучения
  • Результаты по электронной почте обычно надёжны для B2B-ролей
  • Работает плавно с рабочими процессами Sales Navigator

Минусы

  • Ограниченные данные профиля, кроме контактных данных
  • Доступность электронной почты сильно зависит от отрасли и размера компании

Лучшее для Skrapp лучше всего подходит для команд продаж и основателей , которые уже используют Linkedin для поиска клиентов и хотят создавать исходящие списки рассылки без покупки сторонних баз данных.

2. Октопарсовый ИИ

Octoparse AI ближе к программному обеспечению RPA , чем к классическому скреперу. Скребинг Linkedin рассматривается как один из этапов более длительного процесса автоматизации, например, извлечение → очистка → сохранение → повторное использование.

Это делает его мощным, но при этом более сложным, чем просто plug-and-play.

Ключевые особенности

  • Конструктор рабочих процессов с помощью ИИ для динамических сайтов
  • Интерфейс без кода с визуальными шагами
  • Выполнение на рабочем столе с контролем тайминга и действий
  • Экспорт данных в Excel, базы данных или внутренние системы

Плюсы

  • Очень гибко для пользовательской логики данных
  • Хорошо работает для повторяющихся исследовательских заданий
  • Полезно не только через Linkedin

Минусы

  • Требуется время на установку
  • Слишком сложно для простых лидов

Лучшее для Octoparse AI лучше всего подходит для операционных и исследовательских команд , которые хотят скрейпинг Linkedin как часть повторяемых внутренних рабочих процессов, а не только экспорт лидов.

3. Эвабут

Evaboot создан исключительно для пользователей Linkedin Sales Navigator. Его основная ценность — не скорость, а качество данных. Инструмент ориентирован на экспорт лидов, которые чистые, отформатированные и готовы к использованию.

Ключевые особенности

  • Экспорт одним кликом из поиска Sales Navigator
  • Автоматическая очистка названий должностей, имён и символов
  • Обнаружение несовпадающих или нерелевантных лидов
  • Обнаружение электронной почты с подтверждением
  • Встроенные ежедневные лимиты для снижения стресса на счету

Плюсы

  • Очень чистые CSV-выходы
  • Минимальная настройка и низкая ошибка
  • Сокращает ручную уборку

Минусы

  • Требуется навигатор продаж
  • Ограниченный внешний экспорт свинца

Лучшее для Evaboot лучше всего подходит для B2B продаж и рекрутинговых команд , которые сильно зависят от Sales Navigator и хотят готовые списки лидов без дополнительных этапов очистки.

4. Фантомный Бастер

PhantomBuster — это облачная платформа автоматизации. Скрейпинг через Linkedin — это лишь одна часть его деятельности. Настоящая ценность заключается в цепочке нескольких действий в повторяемые рабочие процессы.

Ключевые особенности

  • Скрапинг профилей, результатов поиска, участников мероприятия и взаимодействия с публикациями
  • Облачное выполнение с запланированными запусками
  • Цепочка рабочих процессов между несколькими действиями
  • Интеграция CRM и электронных таблиц

Плюсы

  • Очень гибкая логика автоматизации
  • Нет необходимости держать локальное устройство запущенным
  • Подходит для повторяющихся кампаний

Минусы

  • Требуется время для обучения
  • Ценообразование в зависимости от использования

Лучшее для PhantomBuster лучше всего подходит для команд роста и маркетинга , которые хотят автоматизировать поиск лидов еженедельно или ежедневно, а не просто скрапинг один раз.

5. Связанный помощник

Linked Helper — это инструмент автоматизации LinkedIn на настольной платформе, который включает скрейпинг Linkedin в более широкую систему аутрича. Она сосредоточена на симуляции человеческого поведения и контроле времени действий.

Ключевые особенности

  • Извлечение данных профиля в CSV
  • Многоступенчатые просветительские последовательности
  • Встроенная система управления лидами
  • Обнаружение электронной почты с ежемесячными кредитами

Плюсы

  • Работа на различных типах аккаунтов Linkedin
  • Детальный контроль задержек и ограничений
  • Сильная автоматизация аутрича

Минусы

  • Требует, чтобы компьютер оставался включённым
  • Начальная настройка может показаться сложной

Лучшее для Linked Helper лучше всего подходит для рекрутеров и команд продаж, которые хотят скрапинг + аутрич в одном контролируемом рабочем столе.

6. TexAu

TexAu — это большой набор инструментов автоматизации, используемый для скрейпинга Linkedin и кроссплатформенных рабочих процессов. Он предназначен для пользователей, которые хотят соединять данные Linkedin с другими инструментами.

Ключевые особенности

  • Большая библиотека готовых автоматизаций
  • Обнаружение и проверка электронной почты
  • Интеграции CRM и Zapier
  • Опции выполнения в облаке и на рабочем столе

Плюсы

  • Мощные многоступенчатые конвейеры
  • Работы на различных платформах

Минусы

  • Интерфейс не подходит для новичков
  • Ценообразование, основанное на времени, может быстро закончиться

Лучшее для TexAu лучше всего подходит для продвинутых пользователей и агентств , которые строят сложные пайплайны генерации лидов на нескольких платформах.

7. Капитан Дейта

Captain Data предназначен для структурированных, повторяемых рабочих процессов в Linkedin на уровне команды и предприятия.

Ключевые особенности

  • Десятки специфичных для Linkedin действий извлечения
  • Продвинутая фильтрация (численность персонала, рост, роли)
  • Ротация счетов и контроль безопасности
  • Google Sheets и синхронизация CRM

Плюсы

  • Высокая надёжность команд
  • Хорошая обработка ошибок
  • Разработано для масштаба

Минусы

  • Более высокая цена входа
  • Менее гибкий, чем инструменты для самостоятельного изготовления

Лучшее для Captain Data лучше всего подходит для RevOps и команд роста , которым нужен стабильный масштабный скрейпинг через Linkedin с минимальными ручными усилиями.

8. Ваалакси

Waalaxy — это удобный для начинающих инструмент автоматизации Linkedin , который включает лёгкие функции скрейпинга . Он не направлен на сбор больших наборов данных. Вместо этого он сосредоточен на помощи пользователям в поиске потенциальных клиентов и проведении простых потоков взаимодействия с минимальными настройками.

Многие фрилансеры и малый бизнес выбирают Waalaxy, потому что он устраняет технические барьеры. Вы можете начать поиск клиентов за считанные минуты, даже если никогда раньше не пользовались инструментами для скребания.

Ключевые особенности

  • Расширение для Chrome, напрямую подключённое к Linkedin
  • Базовое извлечение данных профиля и результатов поиска
  • Готовые просветительские последовательности в Linkedin
  • Простое управление списком лидов
  • Необязательная электронная почта для более высоких тарифов

Плюсы

  • Очень прост в использовании, даже для нетехнических пользователей
  • Быстрое адаптирование практически без конфигурации
  • Хороший баланс между автоматизацией и ограничениями безопасности

Минусы

  • Ограниченный контроль над логикой скрейпинга
  • Не подходит для крупномасштабного сбора данных
  • Пользовательские рабочие процессы ограничены

Лучшее для Waalaxy лучше всего подходит для фрилансеров, индивидуальных основателей и небольших команд , которые хотят использовать Linkedin scraping в основном для поддержки базового поиска клиентов и аутрича, а не для глубокого анализа данных.

9. Дюкс-суп

Dux-Soup — один из самых долгоживущих инструментов автоматизации Linkedin на рынке. Он сочетает Linkedin скрапинг с такими активностями, как визиты в профиль, последующие сообщения и капельные кампании.

Поскольку он существует уже много лет, он широко используется специалистами по продажам, которые предпочитают стабильную и предсказуемую автоматизацию передовым функциям.

Ключевые особенности

  • Скрейпинг данных профиля с тегами и заметками
  • Многоступенчатые капельные кампании (посетить, подключиться, сообщать)
  • Человеческие задержки и тротлинг
  • Интеграции с CRM для экспорта скрапированных данных
  • Поддержка LinkedIn Basic, Sales Navigator и Recruiter

Плюсы

  • Зрелый и хорошо проверенный инструмент
  • Чёткий контроль над ежедневными лимитами и действиями
  • Надёжно для структурированных кампаний по информированию

Минусы

  • Интерфейс кажется устаревшим
  • Может замедлить просмотр в Linkedin
  • Режимы на рабочем столе или браузере требуют тщательной настройки

Лучшее для Dux-Soup лучше всего подходит для команд продаж и владельцев бизнеса , которые используют скрейпинг через Linkedin в рамках повторяемых кампаний по аутричу и обеспечивают стабильность ценности по сравнению с продвинутой логикой автоматизации.

10. Дрипификация

Dripify — это облачная платформа автоматизации Linkedin , предназначенная для команд, которые хотят, чтобы кампании работали непрерывно. Скрейпинг в Linkedin здесь в основном используется для подачи постоянных последовательностей охвата, а не для массового экспорта данных.

Поскольку он работает в облаке, Dripify устраняет необходимость поддерживать компьютер в режиме, что является одной из ключевых причин, почему многие команды переходят на него.

Ключевые особенности

  • Автоматизация Linkedin в облаке
  • Извлечение данных профиля и результатов поиска
  • Условные капельные кампании с задержками
  • Симуляция поведения человека для снижения риска обнаружения
  • Роли команд и разрешения на более высокие планы

Плюсы

  • Кампании работают круглосуточно без локальных устройств
  • Чистый и современный интерфейс
  • Легко управлять несколькими членами команды

Минусы

  • Цены растут по мере роста использования
  • Ограниченная гибкость в проектировании рабочих процессов
  • Не предназначен для глубокого обогащения данных

Лучшее для Dripify лучше всего подходит для команд продаж и агентств , которые используют скрейпинг через Linkedin для поддержки непрерывных исходящих кампаний, особенно когда надёжность и время безотказной работы важнее объёма сырых данных.

11. Познакомьтесь с Альфредом

Meet Alfred — это многоканальная исходящая платформа , использующая скрейпинг Linkedin в качестве источника данных для аутрича продаж. Вместо того чтобы сосредотачиваться на объёме сырых данных, это помогает командам превращать лиды Linkedin в структурированные кампании на Linkedin, email и X (Twitter).

Его часто выбирают пользователи, которые хотят меньше инструментов и единое место для управления разговорами.

Ключевые особенности

  • Профиль LinkedIn и извлечение поисковых данных
  • Автоматические запросы на подключение и последующие сообщения
  • Многоканальные кампании (LinkedIn, email, X)
  • Встроенная панель управления лидами и аналитика
  • Облачное выполнение

Плюсы

  • Единый взгляд на лиды и разговоры
  • Простое отслеживание кампаний для команд
  • Локальная настройка не требуется

Минусы

  • Ограниченная кастомизация кампаний
  • Периодические проблемы с повторным авторизацией аккаунта
  • Более высокая стоимость по сравнению с одноразовыми скребками

Лучшее для Meet Alfred лучше всего подходит для команд продаж и маркетинга , которые хотят использовать скрейпинг через Linkedin как часть многоканальной исходящей системы, а не просто экспортировать данные.

12. La Growth Machine

La Growth Machine — это инструмент, ориентированный на поиск клиентов, ориентированный на отношения в первую очередь. Он использует скрейпинг через Linkedin для выявления лидов, а затем сосредоточен на их разогреве перед выходом на связь. Это включает лайки, подписки и многоканальный контакт.

Он предназначен для качественных ответов, а не для массового объёма.

Ключевые особенности

  • Скрейпинг лидов и компаний в Linkedin
  • Многоканальные последовательности (LinkedIn, email, X)
  • Обогащение электронной почты с помощью нескольких источников верификации
  • Действия социального потепления до контакта
  • Единый входящий ящик для всех ответов

Плюсы

  • Сильные показатели ответа из-за логики потепления
  • Хороший баланс между автоматизацией и персонализацией
  • Хорошо работает для рабочих процессов агентств

Минусы

  • Сложнее, чем базовые инструменты
  • Цены определяются по идентичности, а не по пользователю
  • Не идеально для очень больших объёмов лидов

Лучшее для La Growth Machine лучше всего подходит для агентств и исходящих команд , которые хотят превратить скрепинг Linkedin в качественные разговоры, а не в холодные потоки.

13. Surfe

Сёрф подходит к скрапингу в Linkedin иначе. Вместо экспорта крупных CSV-файлов он сосредоточен на обогащении CRM в реальном времени. Профили Linkedin становятся живыми записями CRM.

Это делает всё больше точным, чем масштабом.

Ключевые особенности

  • Синхронизация в один клик из Linkedin в CRM
  • Подтвержденная электронная почта и обогащение номера телефона
  • Автоматические обновления при смене профессии профилей
  • Работает с крупными CRM, такими как HubSpot и Salesforce

Плюсы

  • Очень чистые и точные данные
  • Снижает ручные обновления CRM
  • Полезно для длительных циклов продаж

Минусы

  • Не предназначен для массового соскоба
  • Ежедневные лимиты использования на более низких тарифах
  • Только расширение для Chrome

Лучшее для Surfe лучше всего подходит для команд продаж с активными CRM , которые хотят скрейпинг через Linkedin для точного и актуального хранения записей, а не для скрапинга тысяч профилей сразу.

14. Яркие данные

Bright Data — это поставщик инфраструктуры для скрапинга корпоративного уровня. Он не делает акцент на простоте использования. Вместо этого он предлагает инструменты, необходимые для запуска скрейпинга на Linkedin в очень больших масштабах.

Это включает прокси, API и системы антиблокировки.

Ключевые особенности

  • Профиль в LinkedIn, компании, вакансии и API для скрапинга постов
  • Крупная жилая, мобильная и интернет-прокси-сеть
  • CAPTCHA и обработка блоков
  • Запланированные и повторяющиеся походы
  • Структурированные выходы, такие как JSON и CSV

Плюсы

  • Чрезвычайно надёжно в масштабах
  • Высокие показатели успешности публичных данных
  • Сильный акцент на соблюдение требований

Минусы

  • Требуется техническая экспертиза
  • Стоимость выше, чем у большинства инструментов
  • Не подходит для новичков

Лучшее для Bright Data лучше всего подходит для разработчиков и предприятий, использующих крупномасштабный скрейпинг через Linkedin для аналитики, маркетинговых исследований или продуктов с данными.

15. ZenRows

ZenRows — это API для скрапинга, ориентированный на разработчиков. Он упрощает скрейпинг в Linkedin, обрабатывая рендеринг JavaScript, ротацию прокси и задачи CAPTCHA в одном запросе. Он предназначен для быстрой интеграции, а не для пользователей интерфейса.

Ключевые особенности

  • Скрейпинг Linkedin на основе API
  • Автоматический рендеринг JavaScript
  • Встроенная ротация прокси и обработка CAPTCHA
  • Структурированный результат отклика

Плюсы

  • Быстрая настройка для разработчиков
  • Нет необходимости вручную управлять прокси
  • Хорошая надёжность для среднемасштабного скребка

Минусы

  • Стоимость увеличивается благодаря расширенным функциям
  • Не подходит для нетехнических пользователей
  • Ограниченное управление интерфейсом

Лучшее для ZenRows лучше всего подходит для стартапов и агентств , которые хотят реализовать скрейпинг через API через Linkedin без создания полноценной инфраструктуры скрейпинга.

16. Деррик

Derrick — это первый инструмент для скрапинга в Google Sheets, использованный на Linkedin. Он предназначен для пользователей, которые управляют лидами непосредственно внутри таблиц, а не в CRM.

Главное — простота и видимость.

Ключевые особенности

  • Импортируйте профили Linkedin и Sales Navigator в Sheets
  • Обогащение электронной почты и данных
  • Автоматическая дедупликация
  • Извлечение в реальном времени

Плюсы

  • Очень просто в использовании
  • Не требуется ни кодирование, ни настройка
  • Хорошо работает для небольших команд

Минусы

  • Ограничение вне Google Sheets
  • Некоторые функции требуют платных планов
  • Не создан для масштабной автоматизации

Лучшее для Derrick лучше всего подходит для торговых представителей и рекрутеров , которые хотят, чтобы результаты собирались через Linkedin прямо внутри Google Sheets с минимальными настройками.

17. Скребпингдог

Scrapingdog — это сервис скрейпинга на основе API , ориентированный на публичные данные LinkedIn. Он разработан для масштабирования и надёжности, а не для рабочих процессов, ориентированных на пользовательский интерфейс.

Ключевые особенности

  • Профиль LinkedIn и API для скрапинга вакансий
  • Автоматическое блокирование и обработка CAPTCHA
  • Поддержка запросов с большим объемом
  • Структурированные ответы JSON

Плюсы

  • Хорошо масштабируется для больших наборов данных
  • Прозрачная документация API
  • Хорошее время работы для непрерывной очистки

Минусы

  • Требуется технические навыки
  • Стоимость увеличивается с объёмом
  • Не подходит для случайных пользователей

Лучшее для Scrapingdog лучше всего подходит для команд по данным и разработчиков , использующих скрейпинг через Linkedin для анализа рынка труда, отслеживания трендов или крупных публичных наборов данных.

Риски скрейпинга через LinkedIn и как их исправить

После выбора инструмента следующая проверка реальности — риск. Скрейпинг в Linkedin может сэкономить часы. Но это также может вызвать ограничения по аккаунтам, запутанные данные и технические препятствия. Если вы планируете эти проблемы заранее, вы потеряете меньше времени и потеряете меньше аккаунтов.

Возможные блокировки аккаунтов и как их избежать

Самый большой риск при скрейпинге через Linkedin — это ограничение аккаунта. Linkedin заявляет, что не разрешает сторонние инструменты, которые собирают или автоматизируют активность. Он может ограничивать учетные записи при обнаружении «автоматической активности» и советует пользователям отключить программное обеспечение или расширения.

Как снизить риск (практические шаги):

  • Используйте меньше действий в день. Быстрые, повторяющиеся паттерны легко заметить. Действуйте в космосе и избегайте «вспышек».
  • Избегайте рискованных дополнений. Linkedin явно указывает на краулеры, боты, плагины и расширения, которые скрапают или автоматизируют деятельность как запрещенные.
  • Разогревайте новые аккаунты. Новый аккаунт, который внезапно собирает сотни профилей, часто вызывает проверки. Начинайте с малого и увеличивайте постепенно.
  • Планируйте с учетом ограничений соединения. Лимиты по приглашениям в Linkedin строги (многие источники указывают около ~100 в неделю для многих пользователей), поэтому скрапинг + взаимодействие должно уважать эти ограничения.

Это не только юридический или политический вопрос. Это бизнес-риск. Если ваш доступ к LinkedIn заблокирован, ваша команда теряет лидеры и импульс.

Вопросы точности данных при скрейпинге в LinkedIn

Даже если скрейпинг через Linkedin «работает», данные могут быть ошибочными или устаревшими. Linkedin создаётся пользователями. Люди меняют профессии, обновляют заголовки, используют эмодзи или пишут роли в разных форматах. Два профиля могут описывать одну и ту же работу совершенно разными словами.

Как команды решают проблемы с точностью:

  • Очистите и нормализуйте поля . Стандартизуйте заголовки (например: преобразуйте «VP, Sales 🇺🇸» в «VP Sales»).
  • Выводы по удалению. Один и тот же человек может появляться в нескольких поисках.
  • Проверьте образец. Проверьте 20–50 рядов, прежде чем доверять 5 000 рядов.
  • Осторожно предпочитайте «сигналы намерения». Лайки и комментарии могут быть полезны, но они также создают шум. Относитесь к ним как к «возможному интересу», а не как к доказательству.

Хороший процесс скрейпинга через Linkedin — это не просто «экспорт». Это экспорт + очистка + проверка.

Технические сложности: обработка динамического контента и CAPTCHA

Страницы LinkedIn работают динамично. Большая часть контента загружается с помощью JavaScript после открытия страницы. Это значит, что простые скребки могут «видеть» пустые страницы или промахнуться с полями. Именно поэтому многие команды используют браузерную автоматизацию или инструменты рендеринга для сайтов с большим количеством JavaScript.

Затем наступает следующая стена: обнаружение CAPTCHA и ботов. Когда сайт считает, что вы автоматизированы, он может замедлить вас, показывать CAPTCHA или блокировать запросы. Эти защиты распространены на современных сайтах, особенно когда запросы кажутся повторяющимися или поступают слишком быстро.

Например, ваш скрепер работает нормально в первый день, затем Linkedin меняет макет страницы или добавляет дополнительные проверки. Внезапно ваш скрипт не работает, или инструмент экспортирует половину полей.

Как уменьшить технические сбои:

  • Ожидайте смены страниц . Стройте устойчивые этапы скребка и регулярно тестируйте.
  • Используйте инструменты, которые работают с JavaScript. Если страница сильно ориентирована на JS, нужна поддержка рендеринга.
  • Замедляйтесь и добавляйте повторные попытки. Многие триггеры CAPTCHA возникают из-за скорости и повторяющихся паттернов.

Короче говоря, скрейпинг через Linkedin — это не «установил и забыл». Это процесс, требующий уборки, уборки и технического обслуживания — особенно в 2026 году.

Почему вы выбираете браузеры DICloak Antidetect для вашего бизнеса?

Браузер DICloak Antidetect стал мировым фаворитом благодаря своей уникальной способности эффективно и безопасно управлять несколькими аккаунтами. Разработанный для профессионалов в области управления социальными сетями и других сферах, DICloak предлагает мощные функции, такие как автоматизация RPA, массовые операции и синхронизатор. Кроме того, он позволяет настраивать отпечатки пальцев и интегрировать прокси для каждого профиля, обеспечивая высокий уровень безопасности и операционную эффективность. Это идеальный инструмент для бесшовных, безопасных и масштабируемых операций.

Если вашей работе требуется несколько профилей Linkedin (например, разные клиенты или команды), наибольший риск — это связывание между аккаунтами с общих куки, локального хранилища и отпечатков браузера. Антидетективный браузер, такой как DICloak , помогает запускать отдельные профили браузера с изолированными сигналами хранилища и устройства.

Что выделяет DICloak?

✅ Управляйте 1 000+ аккаунтами на одном устройстве: Хватит тратить деньги на дополнительное оборудование! DICloak позволяет управлять несколькими аккаунтами на одном устройстве, снижая расходы и повышая эффективность.

✅ Гарантированная безопасность аккаунта, отсутствие рисков бана: Каждый аккаунт получает свой отдельный профиль браузера с пользовательскими отпечатками пальцев и IP-адресами, что значительно снижает риск банов. Ваши счета, ваш контроль!

✅ Гибкая конфигурация прокси для максимальной производительности: Бесшовно интегрируйтесь со всеми основными протоколами прокси (HTTP/HTTPS, SOCKS5) и управляйте пулом прокси с помощью массовых операций. Больше никаких проблем с управлением интеллектуальной собственностью — DICloak поможет вам.

✅ Оптимизированное командное сотрудничество для лучших результатов: Легко управляйте своей командой с помощью продвинутых инструментов, таких как совместное использование профилей, настройки разрешений, изоляция данных и журналы операций. Ваша команда работает умнее, а не усерднее.

✅ Автоматизируйте фарм с помощью RPA: встроенный RPA в DICloak экономит вам часы ручной работы. Автоматизируйте повторяющиеся задачи, оптимизируйте рабочие процессы и сосредоточьтесь на том, что действительно важно — росте вашего бизнеса.

✅ Мощные инструменты массового распределения для масштабирования ваших операций: Создайте, импортируйте и запускайте несколько профилей браузера одним кликом. DICloak делает масштабирование вашего бизнеса максимально простым.

✅ Совместима со всеми основными операционными системами: Основанный на ядре Chrome, DICloak поддерживает симуляцию операционных систем Windows, Mac, iOS, Android и Linux. Какая бы платформа вам ни нужна, DICloak поможет вам.

🔗 Готовы начать?

Посетите сайт DICloak , чтобы узнать подробности и выбрать подходящий для вас план. Начните бесплатно уже сегодня и испытайте возможности безопасного, эффективного и масштабируемого управления несколькими аккаунтами!

Заключение

Скрейпинг в Linkedin помогает командам быстрее собирать публичные данные Linkedin для продаж, рекрутинга и исследований. Но это также несёт риски, такие как лимиты счетов, плохие данные и технические проблемы.

Самый безопасный способ использовать скрейпинг через Linkedin в 2026 году — работать медленно, собирать только необходимое и очищать данные. Используйте надёжные инструменты, избегайте агрессивной автоматизации и уважайте правила Linkedin. Если вы управляете несколькими аккаунтами, такие инструменты, как DICloak, помогут держать профили отдельно и уменьшать количество ошибок. Если всё сделать правильно, скрейпинг через Linkedin может быть полезным и устойчивым, не подвергая риску ваши аккаунты или бизнес.

Часто задаваемые вопросы

Легален ли скрейпинг через Linkedin в 2026 году?

Скрейпинг через Linkedin может быть легальным при сборе публичных данных, но он всё равно может нарушать Условия использования Linkedin. Законы различаются в зависимости от страны, поэтому всегда проверяйте местные правила.

Может ли скрейпинг через Linkedin привести к блокировке моего аккаунта?

Да. Быстрый или агрессивный скрейпинг через Linkedin может привести к ограничениям или банам. Использование низких скоростей и безопасных инструментов может снизить риски.

Какие данные безопасно собирать с помощью скрейпинга через Linkedin?

Только публичные данные профиля, такие как имя, должность, компания и местоположение. Избегайте личной или конфиденциальной информации.

Нужны ли мне технические навыки для скрейпинга в Linkedin?

Не всегда. Многие инструменты удобны для новичков, но для скрейпинга на основе API необходимы технические знания.

Что мне делать после скрейпинга через Linkedin?

Очистите данные и импортируйте их в CRM. Ценность заключается в том, как вы используете данные, а не просто собираете их.

После скрейпинга в Linkedin команды обычно очищают и анализируют данные, а затем импортируют их в CRM-системы, такие как HubSpot или Salesforce. Это помогает в оценке лидов, маркетинговых исследованиях и планировании просветительской деятельности. Скрапинг — это только первый шаг, настоящая ценность заключается в том, как вы используете данные.

Связанные статьи
cover_img
Криптовалюта
TURNKEY | Потенциальный БЕСПЛАТНЫЙ AIRDROP с $52.5M СБОРОВ 💸🗝️

Chunky is an innovative platform designed for secure and scalable wallet infrastructure, managing private keys and automating blockchain actions. Chunky — это инновационная платформа, разработанная для безопасной и масштабируемой инфраструктуры кошельков, управления приватными ключами и автоматизации действий в блокчейне. It has raised $52.5 million across three funding rounds, attracting notable investors like Sequoia and Coinbase Ventures. Она привлекла 52,5 миллиона долларов в трех раундах финансирования, привлекая таких известных инвесторов, как Sequoia и Coinbase Ventures. Users can qualify for potential airdrops by creating a wallet and funding it with Testnet tokens, particularly Ethereum on the Sepolia testnet. Пользователи могут претендовать на потенциальные аирдропы, создавая кошелек и пополняя его токенами Testnet, в частности Ethereum на тестовой сети Sepolia. The platform offers a user-friendly experience for managing digital assets and participating in the blockchain ecosystem. Платформа предлагает удобный интерфейс для управления цифровыми активами и участия в экосистеме блокчейна.

июнь 15, 2025